SKT 자체 LLM인 A.X 기반 대화형 인공지능을 함께 발전시켜 나갈 분을 찾습니다.
자체 Pre-Trained LLM을 가지고 Supervised Fine-Tuning부터 RLHF/RLAIF, DPO 등의 Cutting-Edge한 Alignment
기술을 적용하여 대화형 언어모델을 개발합니다.
대화형 언어모델의 자동 평가 방법을 직접 설계하고 모델의 강점과 약점을 파악하며 지속적인 모델 고도화에 주력합니다.
또한 AI를 활용하여 Cost-Effective하게 모델을 만드는 방법에 대한 연구/개발에 참여합니다.
SK텔레콤의 대화형 언어모델 개발은 도전적이고 창의적인 프로젝트가 될 것입니다.
함께 성장하며 새로운 지식과 경험을 만들어 나가는 일을 함께 하실 뛰어난 연구개발자분을 기다리고 있습니다.
ㅁ 대화형 언어모델 개발
ㅇ Alignment Tuning 기술 (Human/AI Feedback) 기반 대화형 언어모델 개발
ㅇ 도메인 특화 대화형 언어 모델 개발
ㅇ Data Augmentation, Automatic Evaluation 기술 연구/개발
ㅇ 데이터 설계/확장/정제, 모델 학습/평가 프로세스 반복을 통한 지속적인 모델 성능 고도화
ㅇ 딥러닝 기반 언어 처리, 언어/대화 모델 관련 연구/개발 경험을 보유하신 분
ㅇ ML 알고리즘 및 딥러닝 기반 언어모델에 대한 심층 지식 및 개발 역량을 보유하신 분
ㅇ 최신 ML 방법론을 빠르게 습득하고 Prototyping하여 분석할 수 있는 역량을 보유하신 분
ㅇ 다양한 Task 정의에 따라 언어모델의 Fine-Tuning 방법을 설계하고 구현할 수 있는 역량을 보유하신 분
ㅇ 총 경력 : 총 3년 이상
ㅇ 학력/전공 : 석사 이상 / 컴퓨터공학, 수학 등의 관련 전공
※ 석사 혹은 박사 학위 취득 이후 실제 업무 수행 경력이 최소 1년 이상이어야 함
ㅇ 대화형 언어모델/서비스 상용 개발 경험 (3년 이상)
ㅇ Multi-GPU, Multi-Node 환경에서의 언어 모델 최적화 및 분산학습 기술/경험
ㅇ AI분야 박사 학위 소지(언어모델 전공 우대)
ㅇ NLP/ML/DL 관련 주요 학회 논문 실적 보유
ㅇ ML 관련 Competition/Challenge 우수 입상 경험
※ 서류전형 합격자에 한하여 코딩(과제)테스트가 진행될 예정입니다.