직무명 AI분석 개발 근무형태 정규직 채용구분 경력 근무지 서울 직무소개 [조직소개] 물류센터 및 허브/서브 운영 효율화와 영업 경쟁력 강화를 위한 다양한 수요예측 모델을 개발하고 있습니다. 지속적으로 성장중인 풀필먼트 센터와 택배 시장에서의 수요예측은 물류산업에서의 핵심 기술 역량이며, 이를 개발하기 위해 현업 전문가들과의 협업을 위한 소프트스킬과 엔터프라이즈 수준의 모델 및 서비스 개발을 위한 하드스킬 역량이 필요합니다. [주요업무] - 수요예측용 데이터마트로부터 머신러닝/딥러닝/강화학습 모델용 데이터 개발 - 커스텀 머신러닝/딥러닝/강화학습 모델(Foundation 모델 포함) 개발 및 운영 - 서비스 제공을 위한 MLOps 및 API 개발 지원자격 [지원자격] - 해당 분야 7년 이상 경력을 보유하신 분 (석/박사 학위 취득기간 포함) - 머신러닝/딥러닝/강화학습 기반 커스텀 모델 개발과 현장 적용에 능숙하신 분 - 모델 최적화용 알고리즘 기반 HyperParameter Tuning에 능숙하신 분 - 논리적인 문제 해결 능력과 고객사/ 사업부와의 원만한 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분 [필요역량 (Skill Set)] - Library : Scikit-learn, XgBoost, LightGBM, Pytorch, Tensorflow, Transformers등 - Database : Oracle, MySQL 등 우대사항 - 컴퓨터공학, 소프트웨어학, 산업공학 등 관련 학과 석/박사학위를 소지하신 분 - AI 적용 중단기 과제 기획 경험을 보유하신 분 - 최신 논문 및 기술 자료의 알고리즘 구현 후, 실무 적용 경험을 보유하신 분 - AI 분석 플랫폼(SnowFlake, AWS SageMaker, GCP AutoML 등) 활용 실무 경험을 보유하신 분 - Dockerization 및 API 개발 경험을 보유하신 분 기타 안내사항 ※ 본 채용 공고는 모집기한 내 상시 면접을 진행하여, 채용 시 조기 종료될 수 있습니다. [지원서 경력기술 TIP] -경력 기술서는 필수 첨부 부탁드립니다. * 포함 내용: 경력사항(부서/직급), 프로젝트(진행기간/업무내용/활용Skill/결과 등), 이직사유 - 경력 기술서는 지원 직무에 맞춰 본인의 역량을 보여줄 수 있도록 기여한 프로젝트 위주로 상세히 작성 바랍니다. [전형 프로세스] 채용 전형절차는 아래와 같이 진행되며, 최종 채용 결정은 모든 전형절차 완료 후 이루어집니다. - 서류전형 – Test전형 / 1차면접 - 2차면접 - 채용검진, Reference Check - 처우협의 * 전형절차 및 일정은 직무 / 상황에 따라 변동될 수 있습니다. [안내사항] - 기본자격요건 : 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자 / 해외 여행에 결격사유 없는 자 - 적합역량을 보유한 취업보호 대상자(보훈, 장애인 등)는 관계법령에 의거 채용 우대합니다. - [채용절차의 공정화에 관한 법률] 11조에 따른 채용 서류 반환 절차는 채용 홈페이지 공지사항을 참고하시기 바랍니다. - 최종 채용 결정은 모든 전형절차 완료 후 이뤄지며 지원서 및 전형절차 중 확인된 내용이 사실과 다르거나, 허위 서류를 제출하신 경우 채용이 취소될 수 있습니다. - 공고 내 직급 수준은 예상 직급으로 변동 가능성이 있으며, 개인별 경력 및 평가를 고려하여 처우협의 과정을 통하여 최종 확정됩니다. [CJ대한통운 관련 정보] - CJ대한통운 Youtube : https://www.youtube.com/@CJLogistics - CJ대한통운 보도자료 : https://www.cjlogistics.com/ko/newsroom/news #CJ Logistics