- 조직소개
- 우리 조직은 SDV, 자율주행, 로보틱스 등 미래 모빌리티 혁신의 근간이 될 응용 분야에 필요한 고성능 SOC 및 핵심 IP를 자체 개발합니다.
각 응용 분야에서 저전력으로 구동되며 최적의 성능을 발휘하는 SOC를 개발하기 위해 소프트웨어 및 하드웨어 설계, 개발 분야에서 전문 지식과 경험을 갖춘 최고 수준의 전문가들로 구성되어 있습니다.
협력과 팀워크를 가치로 삼고 열린 소통과 혁신을 통해 문제를 해결하고자 하는 문화를 지향하며, 지속적인 교육 및 훈련 프로그램을 통해 구성원들이 최신 기술에 능숙하게 대응할 수 있도록 적극적으로 지원합니다.
미래 모빌리티 혁신을 위한 기술 개발과 열정적인 조직 문화에 참여하여 함께 성장해 나가길 기대합니다.
- 직무상세
- AI 가속기(Neural Processing Unit)를 위한 소프트웨어 개발 업무를 수행합니다.
■ 차량용 반도체 NPU SW 개발
· 딥러닝 모델을 위한 컴파일러 개발 (Front-end/Back-end Compiler)
· Computation Graph Optimization
· Optimization of Computation resource allocation and Scheduling
· High Performance Runtime 개발 및 최적화
· NPU를 위한 SDK(Software Development Kit) 개발
· NPU ToolChain 설계 및 구현 (Profiler, Tracer, Debugger, Logger 등)
· DNN 경량화(Quantization, Pruning 등)를 위한 알고리즘 개발 및 구현
· 자율주행을 위한 인지(2D/3D Perception)용 딥러닝 알고리즘 연구
- 지원자격
- · 석사 이상의 학위를 보유하신 분
· 3년 이상의 관련 분야에 대한 경력을 보유하신 분(석사, 박사 학위 기간 포함)
· 컴퓨터공학/소프트웨어/인공지능/전자공학 등 관련 분야를 전공하신 분
· 직무상세에 기술한 분야 중 최소 한 개 이상의 분야에서 설계 및 구현 경험을 보유하신 분
· 뛰어난 문제 해결 능력, 구현 능력 및 디버깅 역량을 보유하신 분
· 최종합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 가능하신 분
· 해외여행에 결격 사유가 없는 분 (남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역을 마쳤거나 면제되신 분)
- 우대사항
- · 박사 학위를 보유하신 분 (컴퓨터공학/소프트웨어/인공지능/전기전자 관련 분야)
· AI 가속기를 위한 딥러닝 컴파일러 및 Runtime 개발 경험을 보유하신 분
· TVM, MLIR에 대해 전문 지식을 보유하고 계신 분
· AI 가속기를 위한 SDK/ToolChain의 설계/구현 경험을 보유하신 분
- 전형단계
- 1. 지원서 접수
2. 서류전형
3. 면접전형 (인성검사)
4. 채용검진
5. 최종합격
- 기타
- [기타 유의사항]
· 지원서를 포함하여 채용 전형 진행 중 모든 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.
· 최종 합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.
· 해외여행에 결격 사유가 있는 분(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)은 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
· 회사 내규상 정상근무가 불가능할 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.
· 채용 전형 진행에 따라 일정이 조정될 수 있는 점 유의 바랍니다.
[지원자 참고사항]
· 지원 접수 시점별로 전형 일정이 상이할 수 있으며, 채용 완료 시 채용 공고가 조기 종료될 수 있습니다.
· 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
· 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
· 공고 내 직급 수준은 예상 직급으로 변동 가능성이 있으며, 개인별 경력 및 평가를 고려하여 처우협의 과정을 통하여 최종 확정됩니다.
· 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [FAQs] 메뉴를 확인하시거나 '1:1 문의하기'를 이용바랍니다.
· 필요 시 전형단계에서 과제가 진행될 수 있습니다.