31. ML Engineer [¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß»ç]

º£½ºÆ® ³×Æ®¿öÅ©(ÁÖ)


¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç

¸ðÁýºÎ¹® ´ã´ç¾÷¹« ÀÚ°Ý¿ä°Ç Àοø
¸Ó½Å·¯´× ¿£Áö´Ï¾î

[´ã´ç¾÷¹«]

¡Ü ´ë±Ô¸ð ML ¸ðµ¨À» ¼³°è, ÇнÀ, Æ©´× ¹× ¹èÆ÷
¡Ü ÃֽŠMLOps ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿Í µµ±¸¸¦ È°¿ëÇÏ¿© production ȯ°æ¿¡¼­ÀÇ ¸ðµ¨ ¼º´ÉÀ» ¸ð´ÏÅ͸µÇÏ°í °³¼±
¡Ü ¸ðµ¨ÀÇ Á¤È®¼º°ú È¿À²¼ºÀ» ÃÖÀûÈ­ÇÏ°í Á¦Ç°ÀÇ °¡Ä¡¸¦ ±Ø´ëÈ­
¡Ü ü°èÀûÀÌ°í ÀÚµ¿È­µÈ ML ÇнÀ, °ËÁõ, ¹× ¹èÆ÷ ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ±¸Ãà

* ÀÚ¼¼ÇÑ ¾÷¹«³»¿ëÀº ******@*******.*** ¶Ç´Â ******@*******.***À¸·Î À̷¼­ º¸³»ÁÖ½Ã¸é ¾È³» µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.

[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]

°æ·Â»çÇ×: ½ÅÀÔ, °æ·Â
Çз»çÇ×: Çз¹«°ü
Á÷¹«±â¼ú: Python, MACHINE LEARNING, TensorFlow, Pytorch


0 ¸í

±Ù¹«Á¶°Ç

  • °í¿ëÇüÅÂ: Á¤±ÔÁ÷
  • ±Þ¿©Á¶°Ç: ȸ»ç³»±Ô ÇùÀÇ ÈÄ °áÁ¤

ÀüÇü´Ü°è ¹× Á¦Ãâ¼­·ù

  • ÀüÇü´Ü°è: ¼­·ùÀüÇü > ¸éÁ¢ÁøÇà > ÃÖÁ¾½É»ç > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
  • Ãß°¡ Á¦Ãâ¼­·ù
    À̷¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­

Á¢¼ö¹æ¹ý

ä¿ë½Ã

  • Á¢¼ö¹æ¹ý: ÀÎÅ©·çÆ® ä¿ë½Ã½ºÅÛ, À̸ÞÀÏ
  • Á¢¼ö¾ç½Ä: ÀÎÅ©·çÆ® À̷¼­, ÀÚÀ¯¾ç½Ä

±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×

  • ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ¹× Á¦Ãâ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ÀÖÀ» °æ¿ì ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

00