팀 소개 AI Lab은 CTO 산하에 편재되어 있으며, 스토리/음악 컨텐츠 추천/검색을 위한 고객 소비/행동 패턴을 분석하고, CRM 마케팅 자동화 모델링 등 통계 기반으로 데이터를 분석하고 모델링하는 업무를 수행하고 있습니다. 특히 최근에는 Helix라는 인공지능(AI) 브랜드를 런칭했고, 첫 서비스로 카카오페이지에 적용되는 ‘헬릭스 푸시’를 선보였습니다. 헬릭스 푸시는 모바일 알림 형태로 웹툰과 웹소설 등 IP를 추천하고 캐시 등 혜택을 제공하는 서비스로 AI가 자체적으로 개별 유저 열람, 구매, 방문 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 가장 최적화된 시점에 독자가 가장 선호할 것으로 여겨지는 작품을 이용권 혜택 등과 함께 전달합니다. 이처럼 카카오엔터테인먼트는 AI 기술 연구 및 개발을 통해 다양한 플랫폼 안에서 비즈니스 효율과 가치를 극대화하고 사용자 경험을 향상시키고자 합니다. 업무내용 유저의 컨텐츠 소비/행동 패턴 분석 및 검증 개인화 모델링 추천 및 랭킹 모델 개발 콘텐츠 관련 모델링 머신러닝 기반 product 개발 지원자격 수학, 통계, 컴퓨터 공학 및 관련 분야(Quantitative field) 전공 석사/박사 학위 혹은 이에 준하는 관련 경력을 갖춘 분 머신러닝, 통계에 대한 이해와 특정 도메인에 대한 깊이 있는 지식을 가진 분 데이터 처리를 위한 SQL, 모델링을 위한 프로그래밍 (Python 또는 R) 활용 능력이 뛰어난 분 추천 및 랭킹 모델 경험이 있는 분 유관 업무 3년 이상의 실무 경력 혹은 이에 준하는 경험을 보유한 분 우대사항 Product에 추천 및 랭킹 모델을 '개발-적용-평가-개선'하는 'End-to-End' 과정을 경험한 분 대용량 데이터를 통해 추천 및 랭킹 모델을 개발한 3년 이상의 실무 경험을 보유한 분 관련 논문을 이해하고 적용할 수 있는 분 문제를 정의하고 해결하는 것에 흥미가 있고, ownership을 가지고 과제를 진행하는 분 콘텐츠 관련 모델링에 경험이 있는 분