🔎팀 소개
(주)딥인사이트 기업부설연구소는 운전자와 동승자의 안전을 책임지는 In-Cabin Monitoring Systems(ICMS)을 개발합니다. 제한된 환경에서 최선의 속도와 정확도를 갖는 인공지능 어플리케이션으로 다음 세대 자동차의 안전과 편의성을 향상시킵니다.
ICMS는 다양한 비전 기반의 딥러닝 모델로 이루어집니다. 다양한 모델만큼 다양한 종류의 학습 데이터가 필요합니다. 수집된 데이터는 동일한 목적으로 구축되었더라도 서로 다른 특성을 갖고 라벨들은 서로 다르게 정의되어있습니다. 꾸준히 증가하는 데이터셋을 가장 효율적인 방법으로 표준화하여 딥러닝 개발자들에게 통일된 접근 방법을 제공하는 것이 필요합니다.
딥러닝 모델 개발은 학습과 평가의 반복이며, 매번 조금씩 다른 조합의 데이터가 필요합니다. 수십~수백 TB의 전체 데이터 중에서 조건에 맞는 데이터를 효율적으로 추출하여 활용할 수 있게 지원하는 것 또한 데이터 엔지니어의 임무입니다.
💻업무
- 다양한 딥러닝 훈련에 사용되는 데이터를 관리합니다.
- 중규모 데이터 베이스를 구축하고 다양한 AI 개발자에게 통합된 데이터 접근 경험을 지원합니다.
- 수집된 데이터셋의 기초적인 통계 분석을 수행합니다.
✔️자격요건
1. 학위: 관련 분야 학사 이상
2. 경력(업계경력): 경력
3. 요구 능력
- 스토리지, 네트워크의 작동 원리에 대한 이해
- 리눅스 서버를 능숙하게 다루는 능력
- 한 가지 이상의 데이터 베이스를 구축하고 운용해본 경험
- 한 가지 이상의 데이터 시각화 도구를 자유롭게 쓸 수 있는 능력
- Python 개발 능력
- 인공지능(Computer Vision 분야) 개발 과정에 대한 이해
** AWS등 클라우드 기반의 DB 경험은 필수가 아닙니다**
✨우대사항
- 관련 경력 3년 이상, 관련 전공 석사 학위 이상
- 데이터 시각화를 통한 의사 소통 능력이 뛰어난 사람
- 스토리지 서버와 네트워크 하드웨어를 구축해본 경험이 있는 사람
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🔎Team Information
The Research & Development Division develops in-cabin monitoring systems and Occupant monitoring systems to enhance the safety of drivers and passengers. Our goal is to ship faster and more reliable ML-based applications to the vehicles to come.
ICMS consists of various vision-based deep learning models, which require diverse types of training data. Even if the collected data is built for the same purpose, it has different characteristics and labels are defined differently. It is essential to standardize the steadily growing datasets in the most efficient way to provide a unified approach to deep learning developers.
Deep learning model development involves repeated training and evaluation, with slightly different data combinations needed each time. Another key responsibility of a data engineer is to support the efficient extraction and utilization of data that meets the required conditions from tens to hundreds of terabytes of total data.
💻Responsibilities
- Development of volume measurement solutions based on 3D cameras (or Lidar) in C++ and Python environment
- Designing, developing, and implementing algorithms based on Depth Images (or Point Clouds)
- Testing, Troubleshooting, and Performance Improvements for Sensor Data Processing and Algorithm Solutions
✔️Qualifications
1. Education: Bachelor’s degree or higher in a relevant field
2. Experience (Industry Experience): Relevant experience
3. Required Skills:
- Understanding of the principles of storage and network operations
- Proficiency in handling Linux servers
- Experience in building and managing at least one database
- Ability to use at least one data visualization tool effectively
- Python development skills
- Understanding of AI development processes (particularly in Computer Vision)
- Experience with cloud-based databases such as AWS is not required
✨Preferred Qualifications
- More than 3 years of relevant experience, with a master's degree or higher in a related field.
- Excellent communication skills through data visualization.
- Experience in building storage servers and network hardware.