{채용 부문}

음성 인식(STT) 머신러닝 엔지니어

{업무 내용}

- AI 서비스 품질을 높이기 위해 

  Speech to Text 및 Speaker Diarization 모델을 설계하고, 이를 실제 서비스 환경에 적용

- 모델이 적용된 서비스의 성능을 지속적으로 최적화하며, 

  프로덕션 환경에서 안정적으로 운영될 수 있도록 시스템의 확장성과 안정성을 강화

- 제품 및 서비스의 요구 사항을 반영해 프로덕션 수준의 고성능 모델을 구축하고 최적화

{자격 요건}

- 경력 : 관련 업무 경력 5년 이상

  (음성 인식 관련 분야 석사 학위 혹은 그에 준하는 5년 이상의 업무 경력)

- 실제 서비스에 AI 모델을 배포한 유경험자

- 대규모 오디오 데이터를 다루어 본 유경험자

- STT(Speech-To-Text) 모델 연구 및 개발 유경험자

- Speaker Diarization 모델 연구 및 개발 유경험자

{우대 사항}

- 음성 및 컴퓨터/통계/인공지능 관련 석사 학위 소지자

- Speech Seperation 모델 연구 및 개발 유경험자

- AI 관련 주요 학회 및 저널에 게재된 논문에 주요 저자로 참여하신 유경험자

{근무 조건}

- 고용형태 : 정규직

- 직급 / 직책 : 면접전형 후 협의 / 면접전형 후 협의

- 급여 : 면접전형 후 협의

- 근무지 : 서울시

  (상단 기재 되어있는 근무지역 서울 금천구 표시는 당사 서치펌 주소로서 실제 근무지와는 관련이 없습니다.)

{지원 방법}

- 이력서 양식 : MS Word 국문 이력서 첨부 {파일명 : 성명_지원 부문명, 예) 홍길동_자금}

- 접수 방법 : 이메일 (yjy@ubsocius.com******@*******.***)

* 적합한 분에 한하여 개별적으로 연락 드리오니 양해 바랍니다.