Who We Are

네이버 검색 서비스에서 활용할 수 있는 다양한 LLM Solution을 연구 및 개발하는 조직입니다.

웹 검색을 위한 LLM 기반 자질 생성부터 LLM 기반 Embedding/Relevance/Reranking 개발 등 검색을 위한 LLM 의 전반적인 기술 개발을 맡고 있으며,

이를 위해 다양한 LLM 들을 테스트하고 실제 서비스 적용을 위해 최적화 하는 연구 및 개발을 진행합니다.

What You'll Do

• 검색 관점에서 필요한 태스크들에 최적화된 LLM 연구 및 개발

• 모델링 학습 측면에서 Cutting-edge 방법론들을 적용 혹은 Inference 측면에서 최적화

• 위의 내용을 효율적으로 진행하기 위해 Kubeflow 기반의 학습 또는 평가 파이프라인을 개발

Required Skill

• 딥러닝/머신러닝, 특히 LLM에 대한 이해도가 높으신 분

• PyTorch를 활용한 개발 경험이 많으신 분

• LLM 관련 최신 논문을 리뷰하고 개발에 적용할 수 있으신 분

Preferred Skill

• LLM 분산 학습 모델링 경험이 있거나 혹은 Inference에 대한 이해도가 높으신 분

• Kubeflow 활용 경험이나 이해가 있으신 분

• LLM Embedding 모델링 경험이 있으신 분

• MoE, Mamba, Jamba 등 최신 LLM 아키텍처 모델링 경험이 있으신 분

전형절차 및 기타사항