[담당업무]

1. 데이터 인프라 구축 및 관리
- 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 설계 및 구축
- 클라우드 환경에서의 데이터 인프라 관리 (AWS, GCP, Azure 등)

2. 데이터 파이프라인 설계 및 구현
- 데이터 수집, 처리, 저장을 위한 파이프라인 설계 및 구현
- 실시간 데이터 스트리밍 및 배치 처리 파이프라인 구축

3. 데이터 품질 관리
- 데이터 정합성 및 품질 검증을 위한 모니터링
- 데이터 클렌징 및 변환 작업 수행

4. 데이터 모델링 및 최적화
- 데이터 모델 설계 및 최적화
- 데이터베이스 성능 튜닝 및 쿼리 최적화

5. 협업 및 커뮤니케이션
- 부서별 협업 및 커뮤니케이션
- 외부 컨설팅 업체와의 협업

[자격요건]

1. 학력 : 관련 분야 학사 이상의 학위

2. 경력 : 최소 3년 이상의 데이터/AI 관련 프로젝트 경험

 - 최소 3년 이상의 데이터 엔지니어링 경험

 - 대규모 데이터 처리 및 데이터 파이프라인 구축 경험

3. 기술 역량

 - SQL 및 데이터베이스 설계 능력

 - Python, Java 등 프로그래밍 언어 활용 능력

 - 온프레미스 및 클라우드 환경에서의 데이터 인프라 관리 경험 (AWS,GCP, Azure 등)

4. 데이터 품질 관리

 - 데이터 정합성 및 품질 검증 경험

 - 데이터 클렌징 및 변환 작업 경험

5. 협업 및 커뮤니케이션

 - 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트와의 협업

[우대사항]

1. 빅데이터 처리 기술 경험

 - Hadoop, Spark, Kafka 등 빅데이터 처리 기술 활용 경험

 - MLOps 도구 및 프레임워크 등 경험

2. CI/CD 파이프라인 구축 및 관리 경험

 - GitLab 등 CI/CD 도구 활용 경험

3. 프로젝트 경험

 - 데이터 엔지니어링 프로젝트 경험 (프로젝트 기획부터 실행, 결과 도출까지의 전 과정 경험)

 - 문제 해결 능력 및 분석적 사고

4. 데이터 거버넌스 관리

 - AI/빅데이터 프로젝트 관련 데이터 거버넌스 정책 수립 및 관리

5. 관련 전공 석사 이상 학위