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Data Warehouse Engineer

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¡Û Data storage/service (staging area, data lake, data warehouse, data marts, and operational data stores) °ü¸® ¹× °³¼±
¡Û Data storage/service Á¦Ç°ÀÇ Æò°¡, ¼±ÅÃ, Å×½ºÆ®, µµÀÔ ¹× ÃÖÀûÈ­
¡Û Data storage/service ȯ°æÀÇ ½Ã½ºÅÛ ¼º´É, ¾ÈÁ¤¼º, °¡¿ë¼º ¹× ȸº¹ ź·Â¼º È®º¸
¡Û Data storage/service ¸ð´ÏÅ͸µ ¹× º¹±¸ Àü·« ¼öÇà
¡Û Data wrangling/cleansing, ETL, ELT ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ Data Warehouse È°µ¿À» ¼³°è, °³¹ß, Å×½ºÆ®, ¸ð´ÏÅ͸µ, °ü¸® ¹× °ËÁõ
¡Û µ¥ÀÌÅÍ ¼³°è, ºÐ¼®, °ü¸®ÀÇ °³³ä ¹× ÀýÂ÷ÀÇ °³¹ß°ú Á¤Âø

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¡Û Data Warehouse ¹× µ¥ÀÌÅÍ ÅëÇÕ/°ø±Þ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¼³°è, °³¹ß ¶Ç´Â ±¸Ãà, ¿î¿µ ½Ç¹« °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ

¡Û º¹ÀâÇÑ ±â¼úÀû ¹®Á¦¸¦ Á¶»çÇÏ°í, È¿°úÀûÀÎ ±ÇÀå »çÇ×À» °³¹ßÇϸç, Àü¹®ÀûÀÎ ¹æ½ÄÀ¸·Î ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºÐ

¡Û Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺(Redshift, Big Query, Snowflake) ¿î¿µ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ

¡Û DM, BI ¼­ºñ½º/¿î¿µ ¹× data consumerÀÇ ¿ä±¸»çÇ×À» Á¢¼öÇÏ°í Áö¿øÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºÐ


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¡Û DBA ¶Ç´Â ÀÌ¿¡ ÁØÇÏ´Â Å©°í º¹ÀâÇÑ RDBMS °ü¸® ¹× ¿î¿ë °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ

¡Û AWS cloud ±â¹Ý °ü¸®Çü µ¥ÀÌÅÍ Á¦Ç°±ºÀ» È°¿ëÇÏ¿© Data Warehouse ¹× µ¥ÀÌÅÍ ÅëÇÕ/°ø±Þ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ °³¹ß ¶Ç´Â ±¸Ãà, ¿î¿µ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ

¡Û Spark, Flink¿Í °°Àº ºÐ»ê µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® Ç÷§Æû ±¸Ãà/¿î¿ë °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ

¡Û Glue, Dataflow¿Í °°Àº °ü¸®Çü µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® Ç÷§ÆûÀ» µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀο¡ Àû¿ë ¶Ç´Â ¿î¿µÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ

¡Û Airflow¿Í °°Àº workflow °ü¸® ½Ã½ºÅÛÀÇ ±¸ÃàÀ̳ª ¿î¿ëÀ» ÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ

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