[ȸ»ç¼Ò°³]
¡®¾Ë¶óµò¡¯ÀÌ ¼Ò¿øÀ» ºô¸é ·¥ÇÁ¿¡¼ ¿äÁ¤ÀÌ ³ª¿Í ²ÞÀ» ÀÌ·ç¾î ÁÝ´Ï´Ù.
¡®¾Ë¶óµò¡¯À̶ó´Â ºê·£µå¿¡´Â °í°´ÀÇ ²ÞÀ» ÀÌ·ç¾îµå¸®°íÀÚ ÇÏ´Â ±â¾÷Á¤½ÅÀÌ ´ã°Ü ÀÖ½À´Ï´Ù.
¾Ë¶óµòÀº ¼ö ¾øÀÌ ¸¹Àº »õ·Î¿î ¼ºñ½º¸¦ ÀüÀÚ»ó°Å·¡¿¡ µµÀÔÇÏ¿´À¸¸ç ¿ì¸®°¡ µµÀÔÇϸé
±×°ÍÀÌ °ð ¾÷°èÀÇ Ç¥ÁØÀÌ µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ¿À´Ãµµ ¾Ë¶óµòÀº Çõ½ÅÀ» °ÅµìÇÏ¸ç ¿ì¸®³ª¶ó
ÀüÀÚ»ó°Å·¡ÀÇ ¿ª»ç¸¦ »õ·Ó°Ô ½á³ª°¡°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
[¿Ö ¾Ë¶óµò¿¡¼ ÀÏÇØ¾ß ÇÒ±î¿ä?]
- ¶Ù¾î³ ½Ã´Ï¾î & µ¿·á °³¹ßÁø
- Èï¹Ì·Ó°í µµÀüÀûÀÎ °³¹ß °úÁ¦
- °ÇÀüÇÑ À繫 ÇöȲ
- ¾÷·Â 25³â, 20³â ÀÌ»ó ²ÙÁØÈ÷ ¼ºÀå,
- ³ôÀº º¸»ó ¼öÁØ
- ºÐ±âº°, ³â°£ Àμ¾Æ¼ºê
[°³¹ß ȯ°æ/¹®È]
- ºÎ¼³» ÀηÂÀÇ 80%°¡ °³¹ß,¿¬±¸ ÀηÂÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.
- »õ·Î¿î ±â¼úÀ» µµÀÔÇÏ´Â °Í¿¡ ¿·ÁÀÖ½À´Ï´Ù. ÇÔ²² ½ºÅ͵ðÇÏ°í Åä·ÐÇÏ¿© ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÕ´Ï´Ù.
- ¼öÆòÀûÀÎ ÅäÀÇ/Åä·Ð ¹®È°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. ¾î¶² ÀÇ°ßÀ̵ç ÀÚÀ¯·Ó°Ô ³»°í ±×¿¡ ´ëÇØ È°¹ßÈ÷ ³íÀÇÇÕ´Ï´Ù.
[ÁÖ¿ä¾÷¹«]
- (°øÅë) »ç¾÷ µµ¸ÞÀο¡ Æ¯ÈµÈ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ ¸ðµ¨ °³¹ß
- (°øÅë) ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ ¼ºù ¹× ÃÖÀûÈ, °æ·®È
- (NLP) LLM ¹× Prompt EngineeringÀ» È°¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ¿¬±¸/°³¹ß
- (NLP) Text Classification, Named Entity Recognition, Machine Reading Comprehension,
Review Conversion, Question and Answering, Sentiment Analysis, Summarization ¸ðµ¨À» Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ¼³°èÇÏ°í °³¼±
- (NLP) ÀÚ¿¬¾î ÀÎ½Ä AI ¸ðµ¨À» »õ ¾ð¾î·Î È®Àå
- (TTS) Çѱ¹¾î Text to Speech °íµµÈ
- (TTS) Voice Conversion ¿¬±¸ °³¹ß
- (TTS) µö·¯´× ¸ðµ¨ ÃÖÀûÈ, °æ·®È¸¦ ÅëÇÑ »ý¼º ½Ã°£ ´ÜÃà
- (TTS) »õ·Î¿î À½¼º ÇÕ¼º ¸ðµ¨ ¸®¼Ä¡
- (Computer Vision) 2D ¹× 3D ºñÀü µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ Detection & Tracking ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß
- (Recommendation) E-commerce¿¡¼ »ç¿ëµÇ´Â Ãßõ ±â¼ú(Collaborative Filtering, User/Item Feature Extraction,
Matrix Factorization, User Segmentation, Multi Armed Bandit, Graph Neural Network) ¿¬±¸/°³¹ß
[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]
- °ü·ÃºÐ¾ß °³¹ß °æ·Â 5³â ÀÌ»ó
- Python, Java, C++, Go lang Áß 1°³ ÀÌ»óÀÇ ¾ð¾î¸¦ »ç¿ëÇØ ¹®Á¦ ÇØ°áÀÌ °¡´ÉÇϽŠºÐ
- Pytorch, Tensorflow Áß 1°³ ÀÌ»óÀÇ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© È°¿ë¿¡ ¾î·Á¿òÀÌ ¾ø´Â ºÐ
- NLP ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ³ôÀº ÀÌÇظ¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î °ü·ÃµÈ ¾î¶°ÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ®µµ ÁøÇà ÇÒ ÀÚ½ÅÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
- LLM Fine-tuning, RAG, Agent µî ¿ëµµ¿Í ¸®¼Ò½º¸¦ °¨¾ÈÇÑ È¿°úÀûÀÎ °³¹ß ¹æÇâ Á¦½Ã°¡ °¡´ÉÇÑ ºÐ
[¿ì´ë»çÇ×]
- ¸ðµ¨ °æ·®È¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í °³¹ß °æÇè
- LLM ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í °³¹ß °æÇè
- Top-tier Conference¿¡ ³í¹®À» °ÔÀçÇϽŠºÐ
- ¿ÀǼҽº Äڵ带 ÀÚÀ¯·Ó°Ô ¼öÁ¤ÇÏ°í È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀÌ ÀÖ´Â ºÐ
[±Ù¹«Á¶°Ç]
- °í¿ëÇüÅ : Á¤±ÔÁ÷
- ±Ù¹«½Ã°£ : ÁÖ5ÀÏ, ±Ù¹«½Ã°£ 09:00~18:00
- ±Ù¹«Áö : ¾Ë¶óµò º»»ç (¼¿ï Áß±¸ ¼øȵ¿)
[ÀüÇüÀýÂ÷]
- ¼·ù½É»ç > ÄÚµùÅ×½ºÆ® > 1Â÷ ¸éÁ¢ > 2Â÷ ¸éÁ¢ > ÀÔ»ç
- Á¤±ÔÁ÷(¼ö½À 3°³¿ù)
- ÇÊ¿ä ½Ã Áö¿øÀÚÀÇ µ¿ÀÇ ÇÏ¿¡ ÆòÆÇÁ¶È¸ ÀýÂ÷°¡ ÁøÇàµÉ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç,
ÆòÆÇÁ¶È¸ °á°ú¿¡ µû¶ó ÀԻ簡 Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
- ¸ðµç ÀüÇü°á°ú´Â ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ÇÑÇؼ¸¸ °³º° Å뺸ÇÕ´Ï´Ù.
[Á¦Ãâ¼·ù]
- À̷¼ : ÀÚÀ¯¾ç½Ä(ÀüȹøÈ£, À̸ÞÀÏ, Èñ¸Á¿¬ºÀ ¹Ýµå½Ã ±âÀç)
- ÀÚ±â¼Ò°³¼ : ÀÚÀ¯¾ç½Ä
- ÀÔ»çÁö¿ø ¼·ù¿¡ ÇãÀ§ »ç½ÇÀÌ ¹ß°ßµÉ °æ¿ì, ä¿ëÈ®Á¤ ÀÌÈÄ¶óµµ Ã¤¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
[Á¢¼ö¹æ¹ý ¹× Á¢¼ö±â°£]
- À̸ÞÀÏ Á¢¼ö : ¸ÞÀÏ Á¦¸ñ¿¡ [AI] ±¸ºÐÇ¥½Ã ¿ä¸Á
- À̸ÞÀÏ ÁÖ¼Ò : ******@*******.***
- Á¢¼ö±â°£ : »ó½Ã
- Á¦Ãâ¼·ù´Â ¹ÝȯÇÏÁö ¾ÊÀ¸¸ç, ä¿ëÀýÂ÷ °øÁ¤È¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ ÀÇ°Å, ÀÏÁ¤±â°£ °æ°ú ÈÄ Æó±âÇÕ´Ï´Ù.
[ÇýÅà ¹× º¹Áö]
- ¾÷¹« °ü·Ã µµ¼ ±¸¸Å Áö¿ø
- ÀÚ±â°è¹ßºñ Áö¿ø : ü·Â´Ü·Ã, ±³À°, ¿©Çà, Ãë¹ÌÈ°µ¿, ¹®È»ýÈ°(µµ¼, °ø¿¬ µî)¿¡ È°¿ë °¡´É
- Àå±â ±Ù¼ÓÀÚ¿¡ ´ëÇÑ Æ÷»óÈÞ°¡/Æ÷»ó±Ý Áö±Þ
- ¾Ë¶óµò ¿Â/¿ÀÇÁ¿¡¼ »ç¿ë °¡´ÉÇÑ Á÷¿ø ÇÒÀÎÄíÆù Á¦°ø
- À¯·á Á¾ÇÕ°ËÁø Áö¿ø : ¿¬·É, ±Ù¼Ó¿¬¼ö¿¡ µû¶ó ¸Å³â ¶Ç´Â °Ý³â
- °¢Á¾ °æÁ¶»ç Áö¿ø
- Àμ¾Æ¼ºêÁ¦