본 조직은 네이버에서 사용되는 LLM(Large Language Models)의 추론 및 학습 비용을 줄이기 위한 소프트웨어 기술을 개발하는 조직 입니다. 이를 위해, vLLM, TRT-LLM, FasterTransformer과 같은 Inference SW와 DeepSpeed, Megatron와 같이 training SW를 활용하여 특정 서비스 요구 사항과 환경에 맞게 최적화된 솔루션을 개발하고, 이를 통해 서비스 비용을 최소화하는 것을 목표로 합니다.
* LLM 워크로드 프로파일링 수행 및 상황에 맞는 최적화 방법 모색
- 추론 속도 개선 및 응답 시간 감소 방법 모색(Speculative Decoding)
- 모델의 분산 처리 구조 최적화 방법 분석(Splitwise)
- 반복적인 입력에 대한 추론 효율 향상 방법 모색(Prefix Cache)
- 국내/외 4년제 대학(학사) 재학생 또는 기 졸업자
- 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
- 메모리를 직접 관리할 수 있는 언어에 대한 중급 이상 숙련도가 있으신 분(C/C++ )
- Python에 대한 기초 숙련도가 있으신 분
- 높은 문제 해결 능력을 보유하고 효율적인 연산에 대해 관심이 있는 분
- 새로운 기술 학습에 대한 열정 및 AI 분야 및 최적화에 관심이 있는 분
- 기초적인 멀티코어 프로그래밍 경험
- Competitive programming/ 알고리즘 문제 풀이 경험
서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 면접전형 > 인턴십
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 면접 안내는 추후 면접 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
서류 접수 기간: 2024년 12월 24일(화요일) ~ 2025년 1월 6일(월요일) 오후 6시
경기도 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
2025년 2월 중 ~ 2025년 5월 중 (약 3개월 근무 가능자)
주 5일 (10:00~19:00)
※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
- 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.
- 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.