LGÀ¯Ç÷¯½º AI Scientist LLM ±¸ºÐ ½ÅÀÔ Àü°ø ÄÄÇ»ÅÍ/ÀΰøÁö´É/IT/Åë½Å µî ±Ù¹«Áö ¼­¿ïƯº°½Ã °­¼­±¸ Àοø - ¸í »ó¼¼³»¿ë [ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÕ´Ï´Ù] - ÀÚ»ç ¼­ºñ½º¿¡ ÀûÇÕÇÑ ´ëÇü FM(Foundation Model) ¾ÆÅ°ÅØó ¼³°è ¹× ÃÖÀûÈ­µÈ ÇнÀ ±â¹ý °³¹ß - Åë½Å ¹× ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷ µµ¸ÞÀο¡ Àû¿ë °¡´ÉÇÑ DACP(Domain-Adaptive Continual Pretraining) ±â¼ú ¿¬±¸ ¹× ±¸Çö - LMM(Large Multi-Modal Model) ÇнÀÀ» À§ÇÑ ÅؽºÆ®, À½¼º, ¿µ»ó µî ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý¡¤Àüó¸® ¹× ´ë±Ô¸ð ºÐ»ê ÇнÀ ¼öÇà - ½ÇÁ¦ »ç¿ëÀÚ È¯°æ¿¡¼­ »óÈ£ÀÛ¿ë °¡´ÉÇÑ LAM(Large Action Model)ÀÇ ¾ÆÅ°ÅØó ¼³°è ¹× ÇнÀ ¹æ¹ý·Ð °³¹ß [ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®À» º¸À¯ÇϽŠºÐÀ» ã½À´Ï´Ù] - ´ë±Ô¸ð Foundation Model(FM) ÇнÀ ¹× ÀÀ¿ë °æÇè - ÅؽºÆ®, ¿µ»ó, À½¼º µî ¸ÖƼ¸ð´Þ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ÇнÀ °æÇè - ÃֽŠ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ³ôÀº °ü½É°ú À̸¦ È°¿ëÇØ ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÏ°í ¼º´ÉÀ» °³¼±ÇÑ °æÇè - Python ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿¡ ´É¼÷ÇÏ¿© Pytorch µî µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© È°¿ëÇÑ °³¹ß °æÇèÀÌ Ç³ºÎÇϽŠºÐ [¿ì´ë»çÇ×] - ÃֽŠ³í¹® ¹× ¿¬±¸ Æ®·»µå¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇصµ°¡ ³ôÀº ºÐ - ´ë±Ô¸ð ºÐ»ê ½Ã½ºÅÛ ¹× Ŭ¶ó¿ìµå ȯ°æ¿¡¼­ÀÇ ¸ðµ¨ ÇнÀ °æÇè - ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ Ã¢ÀÇÀû Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» º¸À¯ÇÑ ºÐ - AI °ü·Ã Challenge ¼ö»ó °æ·Â º¸À¯ - AI, NLP, Vision, Multimodal °ü·Ã ÁÖ¿ä ÇÐȸ Publication ½ÇÀû AI Scientist ÀÚ¿¬¾îó¸® ±¸ºÐ ½ÅÀÔ Àü°ø ÄÄÇ»ÅÍ/ÀΰøÁö´É/IT/Åë½Å µî ±Ù¹«Áö ¼­¿ïƯº°½Ã °­¼­±¸ Àοø - ¸í »ó¼¼³»¿ë [ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù] - ÀÚ¿¬¾îó¸® ¸ðµ¨ ¹× ¿£Áø ¿¬±¸/°³¹ß (¼­¹öÇâ, On-DeviceÇâ) - ÀÚ»ç ¼­ºñ½º(ÀͽÿÀ, IPTV, AICC, Äݺ¿, 꺿, AI ¾î½Ã½ºÅÏÆ® µî)¸¦ À§ÇÑ ÀÚ¿¬¾îó¸® ±â¼ú °³¹ß [ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®µéÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù] - µö·¯´× ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾îó¸® Å½ºÅ©(Classification, Named Entity Recognition, Relation Extraction, Depedency Parsing, Machine Reading Comprehension, Dialogue State Tracking, Summarization)¿¡¼­ ÃֽŠ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÏ°í ¼º´ÉÀ» °³¼±Çغ» °æÇè - sLLMÀ» ÇнÀ °æÇè(Fine Tuning,Instruction Tuning) ¹× È°¿ë °æÇè(prompt engineering) - ³í¹®¿¡¼­ Á¦½ÃÇÑ ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÏ°í ¼º´ÉÀ» °³¼±Çغ» °æÇè AI Scientist À½¼ºÀνÄ/ÇÕ¼º/È­ÀÚÀÎ½Ä ±¸ºÐ ½ÅÀÔ Àü°ø ±â°è/ÀüÀÚ/ÄÄÇ»ÅÍ/ÀΰøÁö´É ±Ù¹«Áö ¼­¿ïƯº°½Ã °­¼­±¸ Àοø - ¸í »ó¼¼³»¿ë [ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù] - ÀÚ»ç ¼­ºñ½º(IPTV, CCaaS, AI ¾î½Ã½ºÅÏÆ®, Äݺ¿, »ó´ã ¾îµå¹ÙÀÌÀú µî)À» À§ÇÑ À½¼º ¿£Áø °³¹ß ¡á À½¼ºÀÎ½Ä - 8/16kHz ÀüÈ­¸Á/´ëÈ­Çü/¸í·É¾î ±â¹Ý À½¼º ÀÎ½Ä ¸ðµ¨ °³¹ß - ¼­ºñ½º º° À½¼ºÀÎ½Ä ¸ðµ¨ °æ·®È­ ¹× µµ¸ÞÀÎ ÃÖÀûÈ­ ÁøÇà - ´Ù±¹¾î ¹× Åë/¹ø¿ª À½¼ºÀÎ½Ä ¸ðµ¨ °³¹ß - Self-supervised ±â¹ÝÀÇ Continuous training ¸ðµ¨ °³¹ß ¡á À½¼ºÇÕ¼º - ´Ù±¹¾î/°³ÀÎÈ­ TTS ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß - ¾ð¾î¸ðµ¨±â¹Ý TTS ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß - °æ·®È­ TTS ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß - TTS ¹ßÈ­¸¦ À§ÇÑ G2P ¿¬±¸ ¹× °³¹ß ¡á È­ÀÚÀÎ½Ä - 8KHz ȯ°æ È­ÀÚ °ËÁõ(Speaker Verification) ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß - End-to-end ¹× ¸ðµâ ´ÜÀ§ È­ÀÚ ºÐÇÒ(Speaker Diarization) ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß - ¿µÈ­, µå¶ó¸¶ µî ÄÁÅÙÃ÷ ȯ°æ À½Çâ À̺¥Æ® °ËÃâ(Sound Event Detection) ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß - È­ÀÚ ÀνÄÀ» À§ÇÑ Àüó¸® ¸ðµâ °³¹ß ¡á On-device Speech AI - Edge device ¿¡¼­ ¼­ºñ½º °¡´ÉÇÑ ¸ðµ¨¿¬±¸ ¹× °³¹ß - python ¶óÀ̺귯¸®µéÀ» Swift³ª Java¿¡¼­ ±¸µ¿ °¡´ÉÇϵµ·Ï °³¹ß - Quantization, Pruning, Distillation µîÀ» ÅëÇÑ ±âÁ¸ ¸ðµ¨ÀÇ °æ·®È­ [ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®µéÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù] - µö·¯´× ±â¹Ý À½¼º ó¸® Å½ºÅ©(Speech Recognition, Speech Synthesis, Speaker Recognition, Voice Cloning, Speech Enhancementµî)¿¡¼­ ÃֽŠ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÏ°í °³¼±Çغ» °æÇè - TN/ITN, G2P µî À½¼º ¿£ÁøÀ» À§ÇÑ ¾ð¾îó¸® ¸ðµâÀ» °³¹ßÇغ» °æÇè - ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁý ¹× ´Ù·ïº» °æÇè - ½ÇÁ¦ AI ¸ðµ¨À» ÆÐŰ¡ÇÏ¿© ¼­ºñ½ºÇØ º» °æÇè - À½¼º±â¹ÝÀÇ AI ¸ðµ¨À» QAT/PTQ µîÀ¸·Î QuantizationȤÀº Pruning/Distillation Çغ» °æÇè AI Scientist Vision AI ±¸ºÐ ½ÅÀÔ Àü°ø ÀüÀÚ/Àü±â/Åë½Å/ÄÄÇ»ÅÍ ±Ù¹«Áö ¼­¿ïƯº°½Ã °­¼­±¸ Àοø - ¸í »ó¼¼³»¿ë [ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù] ¡á »ê¾÷ÇöÀå ¹× ¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¸ÅÀå ºÐ¼®À» À§ÇÑ Vision AI ±â¼ú °³¹ß - NW Àåºñ ½Ã°ø°ü·Ã ÀÛ¾÷ÀÚ ¾ÈÀüÁؼö ¹× ¼³Ä¡Àåºñ ÀÚµ¿°Ë¼ö À̹ÌÁöÀÎ½Ä ±â¼ú °³¹ß - »ê¾÷ÇöÀå¿¡¼­ÀÇ ¾ÈÀüº¸¾È °ü¸®¸¦ À§ÇÑ AI CCTV ¿µ»ó ÀÌ»ó°¨Áö ±â¼ú °³¹ß - ¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¸ÅÀå ¿î¿µ ¹× ¸¶ÄÉÆà insight Á¦°øÀ» À§ÇÑ AI CCTV ¿µ»ó ¹æ¹®°í°´ ÇൿºÐ¼® ±â¼ú °³¹ß ¡á ¹®¼­¾÷¹« È¿À²È­¸¦ À§ÇÑ Document Understanding ±â¼ú °³¹ß - ±ÝÀ¶/ȸ°è¹®¼­ ó¸® ÀÚµ¿È­¸¦ À§ÇÑ ¹®¼­ÀÎ½Ä ±â¼ú °³¹ß ¡á ¹Ìµð¾î ÄÜÅÙÃ÷ Video Understanding ±â¼ú °³¹ß - VoD AI ÇÏÀ̶óÀÌÆ® ¿µ»ó ±â¼ú °³¹ß - ½ºÆ÷Ã÷ AI ÇÏÀ̶óÀÌÆ® ¿µ»ó ±â¼ú °³¹ß - ÄÜÅÙÃ÷ Á¦ÀÛ ÆíÁý±â¼ú È¿À²È­¸¦ À§ÇÑ Àå¸éÀÎ½Ä ±â¼ú °³¹ß ¡á À̹ÌÁö/¿µ»ó »ý¼º ±â¼ú °³¹ß - ÄÜÅÙÃ÷ Á¦ÀÛ ¾÷¹« È¿À²È­¸¦ À§ÇÑ »ý¼º ±â¼ú °³¹ß [ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®À» º¸À¯ÇϽŠºÐÀ» ã½À´Ï´Ù] - Computer Vision/Machine Learning °ü·Ã °³¹ß °æÇè - Computer Science, À¯»çÇаú, ºñÀü°øÀÚÀÇ °æ¿ì °ü·ÃºÐ¾ß °æ·ÂÀÚ °¡´É - ¿µ»óÀνÄ/»ý¼º ±â¼ú °³¹ß °æÇè - C/C++, Python, µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(PyTorch, TensorFlow)¸¦ ´É¼÷ÇÏ°Ô ´Ù·ê ¼ö ÀÖ´Â ºÐ - µ¿·áµé°ú ¿­·ÁÀÖ´Â ¸¶À½À¸·Î ¿øÇÒÇÑ Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ¿ª·®À» °®Ãá »ç¶÷ - °í°´ ¿ä±¸»çÇ×À» °æûÇϸç Æ÷±âÇÏÁö ¾Ê°í ²÷ÀÓ¾øÀÌ ¼º´ÉÀ» °³¼±ÇÏ·Á´Â »ç¶÷ - ÃֽŠ±â¼ú µ¿ÇâÀ» ²ÙÁØÈ÷ °øºÎÇÏ¿© Àû±ØÀûÀ¸·Î ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϴµ¥ ´É¼÷ÇÑ »ç¶÷ AI Scientist RAG ±¸ºÐ ½ÅÀÔ Àü°ø ÄÄÇ»ÅÍ/ÀΰøÁö´É/IT/Åë½Å µî ±Ù¹«Áö ¼­¿ïƯº°½Ã °­¼­±¸ Àοø - ¸í »ó¼¼³»¿ë [ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÕ´Ï´Ù] - RAG (Retrieval Augmented Generation) ±â¼ú ±â¹Ý ¾÷¹« Agent ¼­ºñ½º °³¹ß - ÀÚ»ç RAG ½Ã½ºÅÛ ixi-RAG °³¹ß ¹× °¢ ¸ðµâ(Parsers, Retrievers, Encoders, Query Rewriters, LLMs µî) ¼º´É Çâ»óÀ» À§ÇÑ ¿¬±¸/°³¹ß - DocumentAI Vision ¸ðµ¨(¹®¼­ ·¹À̾ƿô ÀνÄ, Ç¥/Â÷Æ® ÀÎ½Ä µî) ¿¬±¸ ¹× °³¹ß [ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®À» º¸À¯ÇϽŠºÐÀ» ã½À´Ï´Ù] - RAG ½Ã½ºÅÛ ¼º´É Çâ»óÀ» À§ÇÑ °í±Þ ±â¹ý(RAPTOR, RAFT, HyDE µî) ¹× ÃÖÀûÈ­ ±â¼ú(Self-RAG, CRAG µî)¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× ½Ç¹« °æÇè - Vector Search, Lexical Search, Web Search, Reranking µî Retrieval ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× ½Ç¹« °æÇè - ÃֽŠÇÁ·ÒÇÁÆ® ¿£Áö´Ï¾î¸µ ±â¼ú(CoT, ToT, Auto-Prompt, ReAct, Reflextion)¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× ½Ç¹« °æÇè - Python ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿¡ ´É¼÷Çϸç PyTorch, LangChain, LlamaIndex µîÀÇ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© È°¿ëÀÌ °¡´ÉÇϽŠºÐ [¿ì´ë»çÇ×] - ÃֽŠ³í¹® ¹× ¿¬±¸ Æ®·»µå¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇصµ°¡ ³ôÀº ºÐ - ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ Ã¢ÀÇÀû Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» º¸À¯ÇÑ ºÐ - AI, NLP, Vision °ü·Ã Challenge ¼ö»ó °æ·Â º¸À¯ - AI, NLP, Vision °ü·Ã ÁÖ¿ä ÇÐȸ Publication ½ÇÀû AI Scientist ¿¹Ãø ±¸ºÐ ½ÅÀÔ Àü°ø Åë°è/»ê¾÷°øÇÐ/µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ð½º/ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ/¼öÇÐ µî ±Ù¹«Áö ¼­¿ïƯº°½Ã °­¼­±¸ Àοø - ¸í »ó¼¼³»¿ë [ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù] - ÀÌ»óŽÁö, ÇØÁö¹æ¾î, °¡ÀÔÀ¯Ä¡¸¦ À§ÇÑ ¿¹Ãø ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß - ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º¿¡¼­ ¿¹Ãø ¸ðµ¨¿¡ È°¿ëÇϱâ À§ÇÑ feature ¹ß±¼ ¡á ÀÌ»óŽÁö ¸ðµ¨ °³¹ß - NW ºñÁ¤»ó Àåºñ ºÒ·® °ËÃâ ¹× Á¶Ä¡ Ãßõ, ¹«¼± Ä¿¹ö¸®Áö ºÒ·® Àå¼Ò °ËÃâ - Ȩ ¼­ºñ½º(IPTV, ÀÎÅͳÝ) ºÒ¸¸ÄÝ¿¡ ´ëÇÑ Á¶Ä¡ Ãßõ - ¸ð¹ÙÀÏ, ±â¾÷ ÀÎÅÍ³Ý ÀüÈ­ °¡°³Åë À̻󿵾÷ °¨Áö - ½ºÆÔ ¹®ÀÚ ÇÊÅ͸µ ¹× ÅëÈ­ÆÐÅÏ ±â¹Ý º¸À̽ºÇÇ½Ì ÀüÈ­ ŽÁö ¡á ÇØÁö¹æ¾î ¸ðµ¨ °³¹ß - ¸ð¹ÙÀÏ ¹× Ȩ ÀÎÅÍ³Ý ÇØÁö¹æ¾î ¡á °¡ÀÔÀ¯Ä¡ ¸ðµ¨ °³¹ß - ·Î¹Ö »óÇ° Ä·ÆäÀÎÀ» À§ÇÑ ÇØ¿Ü Ãâ±¹ÀÚ ¿¹Ãø [ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®µéÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù] - SQL, BigQuery, Python µîÀ» È°¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ¹× feature °³¹ß, µ¥ÀÌÅÍ ¸¶Æ®¸¦ ±¸ÃàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸½Å ºÐ - ¿¹Ãø ¸ðµ¨ °³¹ßÀ» À§ÇØ Åë°è/ML/DL µî AI Àü¹Ý¿¡ ´ëÇÑ ¹æ´ëÇÑ Áö½ÄÀ» ÀÚ¶ûÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸½Å ºÐ (Classification, Regression, Explainable AI, Highly imbalanced ¶Ç´Â Noisy label µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®, Multi-label ºÐ·ù, Unsupervised anomaly detection µî) - AI ¸ðµ¨ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀο¡ ´ëÇÑ ÀÚµ¿È­ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ (µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Àüó¸®, ¸ðµ¨ ÇнÀ/Æò°¡/¼±ÅÃ, ¸ðµ¨ ¹èÆ÷/ÀçÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ Feedback-Loop ±¸¼º) AI Scientist Ãßõ ±¸ºÐ ½ÅÀÔ Àü°ø ÄÄÇ»ÅÍ/ÀüÀÚ/Àü±â/»ê¾÷°øÇÐ/¼öÇÐ/Åë°è µî ±Ù¹«Áö ¼­¿ïƯº°½Ã °­¼­±¸ Àοø - ¸í »ó¼¼³»¿ë [ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù] - ÀÚ»ç ¼­ºñ½º(U+TV, U+¸â¹ö½Ê, Call/Home Agent µî)À» À§ÇÑ °³ÀÎÈ­/Ãßõ ¸ðµ¨ °³¹ß ¹× ¿î¿µ ¡á °³ÀÎÈ­/Ãßõ ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß - SOTA Ãßõ ¾Ë°í¸®Áò ¹× Ãßõ Foundation ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß (¿¹: NGCF, GPT4Rec, Mamba4Rec) - °³ÀÎÈ­/Ãßõ ¸ðµ¨ °íµµÈ­¸¦ À§ÇÑ User/Item Feature »ý¼º ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß (¿¹: User Persona, AI Item Keyword) - ½Ç¼­ºñ½º ³» Ãßõ ¸ðµ¨ Àû¿ëÀ» À§ÇÑ ¸ðµ¨ °æ·®È­/ÃÖÀûÈ­ ¹æ¹ý ¿¬±¸ ¹× °³¹ß ¡á Àü»ç °³ÀÎÈ­/Ãßõ ¼­ºñ½º °³¹ß ¹× ¿î¿µ - ¹Ìµð¾î/µðÁöÅРä³Î ¼­ºñ½º ³» °³ÀÎÈ­/Ãßõ ±â´É °³¹ß ¹× ¿î¿µ (¿¹: U+TV/´ç½ÅÀÇU+/U+¸â¹ö½Ê/¾ÆÀ̵鳪¶ó) - AI Agent(Call/Home/Media) ³» °³ÀÎÈ­/Ãßõ ±â´É °³¹ß ¹× ¿î¿µ - A/B Å×½ºÆ®, ÁöÇ¥ ¸ð´ÏÅ͸µ µîÀ» ÅëÇÑ ¸ðµ¨ ¼º´É Æò°¡ ¹× ¼­ºñ½º ÀλçÀÌÆ® µµÃâ ¡á Personal AI Agent ±â¼ú °³¹ß ¹× ¼­ºñ½º Àû¿ë - ½Ç½Ã°£ À¯Àú Çǵå¹é ¹Ý¿µÀ» À§ÇÑ Agentic AI ¸ðµ¨/¾ÆÅ°ÅØÃÄ ¼³°è ¹× °³¹ß (¿¹: °­È­ÇнÀ) - °³ÀÎÈ­/Ãßõ Ä¿¹ö¸®Áö È®´ë¸¦ À§ÇÑ Àü»ç µ¥ÀÌÅÍ ÅëÇÕ ¸ðµ¨ °³¹ß (¿¹: Cross Domain, Knowledge Graph) [ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®À» º¸À¯ÇϽŠºÐÀ» ã½À´Ï´Ù] - CF, CBF, Graph ±â¹Ý Ãßõ ¸ðµ¨, ¾Ó»óºí, °­È­ÇнÀ µî AI/ML ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ °³¹ß °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ - º»ÀÎÀÇ ¸ðµ¨¸µ °á°ú°¡ ¹Ý¿µµÈ °³ÀÎÈ­/Ãßõ ¼­ºñ½º ±¸Ãà¿¡ Èï¹Ì¸¦ ´À³¢½Ã´Â ºÐ - Personal AI Agent °ü·Ã »õ·Î¿î Áö½ÄÀ» ½ÀµæÇÏ´Â °Í¿¡ Èï¹Ì¸¦ ´À³¢½Ã´Â ºÐ - ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ ½ÇÇè ¼³°è & ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ °¡¼³ Å×½ºÆ®(A/BÅ×½ºÆ®)¸¦ ÅëÇØ Åë°èÀû °ËÁõ ¹× ÀλçÀÌÆ® ¹ß±¼ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ - Cloud/On-Premise ȯ°æ¿¡¼­ÀÇ Ãßõ ¼­ºñ½º ¹× Personal AI Agent ¼³°è ¹× °³¹ß¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ - °ü·Ã °æÇèÀÌ ´Ù¼Ò ºÎÁ·ÇÏ´õ¶óµµ, Àû±ØÀûÀÎ ÀÚ¼¼¿Í ÇнÀ ÀÇÁö¸¦ ÅëÇØ ¼ºÀåÇØ ³ª°¥ Áغñ°¡ µÇ¾î ÀÖ´Â ºÐ AI Scientist Ÿ°ÙÆà ±¸ºÐ ½ÅÀÔ Àü°ø Åë°è/ÄÄÇ»ÅÍ/Data Science/¼öÇÐ µî ±Ù¹«Áö ¼­¿ïƯº°½Ã °­¼­±¸ Àοø - ¸í »ó¼¼³»¿ë [ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù] - Àü»ç Ÿ°Ù¸¶ÄÉÆÿ¡ ÀÖ¾î ´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦µéÀ» AI ±â¹ÝÀ¸·Î Ç®¾î³»°í °³¼± - ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Å½»öÀ» ÅëÇÑ Feature ¹ß±¼, ´Ù¾çÇÑ ÆÀ°ú Çù·ÂÇÏ¿© È®À强 ÀÖ´Â ¸ðµ¨-¿£Áø-¼­ºñ½º °³¹ß ¡á AI ±â¹Ý Àü»ç Ÿ°Ù¸¶ÄÉÆà ¿£Áø ¿¬±¸/°³¹ß - Customer360 . °í°´ÀÇ ¶óÀÌÇÁ½ºÅ¸ÀÏÀ» Ãß·ÐÇÏ´Â AutoML Framework ¹× ¸ðµ¨ °³¹ß/°íµµÈ­ . LLM ±â¹Ý ¹ü¿ë À¯Àú/»óÇ° ÀÓº£µù ¸ðµ¨ ¿¬±¸/°³¹ß - ±¤°í/Ä¿¸Ó½º Ÿ°ÙÆà . IPTV/¸ð¹ÙÀÏ °³ÀÎÈ­ ±¤°í/Ä¿¸Ó½º ¸ðµ¨ °³¹ß (½Ç½Ã°£/VOD ±¤°í, U+ÄÛ, ½º¸¶Æ®¸Þ½Ã¡, ÇÑ´«¿¡¼îÇÎ µî) - ¸¶ÄÉÆà ÃÖÀûÈ­ . ¸¶ÄÉÆà ½Ã°£, ä³Î, ºñ¿ë ÃÖÀûÈ­ ¿£Áø °³¹ß(Marketing Mix Model) . NP-hard ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ¡á Marketing Agent µî AI Agent ¿¬±¸/°³¹ß - ¸¶ÄÉÆà ¹®±¸ ¹× À̹ÌÁö »ý¼º ¼­ºñ½º °³¹ß(AI Copywriter) - »óÇ°/¼­ºñ½ºº° Ÿ°ÙÆà ÀÚµ¿È­ ¿£Áø °³¹ß(Targeting Advisor) . »óÇ°/ä³Îº° ÃÖÀû °í°´ Ãßõ ¸ðµ¨ . Causal AI ±â¹Ý ¸¶ÄÉÆÃ/»ó´ã ½ºÅ©¸³Æ® »ý¼º ¸ðµ¨ [ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®À» º¸À¯ÇϽŠºÐÀ» ã½À´Ï´Ù] - ML/AI ¸ðµ¨ °³¹ß ¹× °ËÁõ, ¹èÆ÷, Æò°¡¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× °æÇè - Ãßõ/¿¹Ãø ¸ðµ¨, ¾Ó»óºí, °­È­ÇнÀ, ÃÖÀûÈ­ µî ML ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ¹× ÃֽŠ±â¼úÀ» ºü¸£°Ô ÀÀ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ª·® - Python µî 1°³ ÀÌ»óÀÇ ¼÷·ÃµÈ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î Skill ¹× TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn µîÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© »ç¿ë °æÇè AI Scientist µ¥ÀÌÅÍ Ãß·Ð ±¸ºÐ ½ÅÀÔ Àü°ø Åë°è/»ê¾÷°øÇÐ/µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ð½º/ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ/¼öÇÐ µî ±Ù¹«Áö ¼­¿ïƯº°½Ã °­¼­±¸ Àοø - ¸í »ó¼¼³»¿ë [ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù] - ¼­ºñ½º ÃÖÀûÈ­¸¦ À§ÇÑ Åë°è ºÐ¼®, ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» È°¿ëÇÑ AI Ãß·Ð/¿¹Ãø ¸ðµ¨ °³¹ß - ¿¹Ãø/ÃÖÀûÈ­, ÀΰúÃß·Ð ºÐ¾ß ½Å±â¼ú ¹ß±¼ ¹× °ËÁõ ¡á Àü»ç ½Ã½ºÅÛ/¼­ºñ½º ÃÖÀûÈ­¸¦ À§ÇÑ AI¸ðµ¨ °³¹ß - AICC ½Ã½ºÅÛ ÃÖÀûÈ­ . Explainable ML ±â¹ÝÀÇ ½Ã³ª¸®¿À Æò°¡ ½ºÄÚ¾î ¸ðµ¨ °³¹ß . ½Ã°è¿­ ÆÐÅÏ ÆÐĪ ¹× À¯»çµµ ±â¹Ý Äݺ¿ »ó´ã»ç ¿¬°áÀ² »ó½Â ¿øÀÎ Ãß·Ð ÀÚµ¿È­ . Foundation¸ðµ¨±â¹Ý ÀÎÀÔ¿øÀÎ ºÐ·ù - °í°´¼¾ÅÍ »ó´ã»ç ¹èÄ¡ ÃÖÀûÈ­ . µö·¯´× ±â¹Ý ÀÎÀÔÄÝ º¼·ý ¿¹Ãø ¸ðµ¨ °³¹ß, ¹èÄ¡ ÃÖÀûÈ­ ¸ðµ¨ ¿¬±¸/°³¹ß - ¼­ºñ½º ¹× ¸â¹ö½Ê ÇýÅà ¸ÅÃâÈ¿°ú ¿¹Ãø . °í°´»ý¾Ö°¡Ä¡ ¿¹Ãø(±â´ë ¸ÅÃâ ¹× À¯Áö±â°£ ¿¹Ãø), ºÎ°¡¼­ºñ½º Ãßõ, ¸â¹ö½Ê È¿°ú °í°´SEG ¹× Á¦ÈÞ»ç Ãß·Ð ¡á AI ±â¹Ý ¿¹Ãø/ÃÖÀûÈ­ ¹× ÀΰúÃß·Ð ºÐ¾ß Ãֽűâ¼ú ¿¬±¸ ¹× °³¹ß - ÃֽŠ½Ã°è¿­ ÆÐÅÏ ¸ÅĪ ¹× ¿¹Ãø ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× Àû¿ë, ½Ã°è¿­ Foundation ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß - ÀΰúÃß·Ð ¸ðµ¨ ¼Óµµ °³¼± ¿¬±¸ - µö·¯´× ±â¹Ý ÇÒ´ç ÃÖÀûÈ­ ¸ðµ¨ [ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®µéÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù] - µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®, Feature Engineering, ¸¶Æ® »ý¼º : Python, BigQuery - ¹®Á¦ Á¤ÀÇ ¹× ÀûÇÕÇÑ ¾Ë°í¸®Áò ¼±Á¤ : Classification, Regression, Clustering, Time Series Forecasting, Causal AI, Explainable AI, Survival Analysis µî - AI ¸ðµ¨ ¼º´É °ËÁõ ¹× ¿î¿µ Àû¿ë/»óÇ°È­ °æÇè : TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn - ÃֽŠ³í¹®À̳ª »õ·Î¿î ±â¼úÀ» ºü¸£°Ô ±¸ÇöÇÏ°í °ËÁõÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ª·® AI Scientist AX¼±Çà±â¼ú ±¸ºÐ ½ÅÀÔ Àü°ø ÄÄÇ»ÅÍ/ÀΰøÁö´É/IT/Á¤º¸Åë½Å/Àü±âÀüÀÚ°øÇÐ µî ±Ù¹«Áö ¼­¿ïƯº°½Ã °­¼­±¸ Àοø - ¸í »ó¼¼³»¿ë [ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù] - AI °Ë»ö ±â¼ú, AI ¼­ºñ½º¸¦ Àß Deploy Çϱâ À§ÇÑ AI ¼­ºñ½º ¿£Áö´Ï¾î¸µ ±â¼ú, ÃֽŠAI ¼­ºñ½º¸¦ À§ÇÑ ¼±Çà ±â¼ú ¿¬±¸¸¦ À§ÇÑ ¾÷¹« ¼öÇà ¡á AI °Ë»ö ±â¼ú - ÀÚ»ç ¼­ºñ½º(IPTV Media Agent, ixi-O Call Agent, À¯Ç÷¯½º´åÄÄ, ÇÑ´«¿¡¼îÇÎ, ¹ÂÁ÷º§¸µ/Çʸµ µî) ¿¡ È°¿ëµÇ´Â AI Search ¸ðµ¨(ÀÇ¹Ì °Ë»ö/¸ÖƼ¸ð´Þ °Ë»ö/°³ÀÎÈ­ °Ë»ö µî) ¿¬±¸ ¹× °³¹ß ¡á AI ¼­ºñ½º Framework ¿¬±¸ ¹× °³¹ß - sLLM µî ´Ù¾çÇÑ ÀÚ»ç AI ¸ðµ¨ÀÇ Inference Ç÷§Æû °³¹ß ¹× ¿î¿µ / AI Model Inference ÃÖÀûÈ­/È¿À²È­ ¿¬±¸ - RAG ½Ã½ºÅÛ, Actionable AI ½Ã½ºÅÛ µî Agentic AI ¼­ºñ½º¸¦ À§ÇÑ Framework ¿¬±¸ ¹× °³¹ß ¡á AI ¼±Çà±â¼ú - Àü»ç ÃֽŠAI ¼­ºñ½º °³¹ßÀ» À§ÇÑ ¼±Çà±â¼ú Ž»ö ¹× ÇÁ·ÎÅäŸÀÌÇÎ [ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®µéÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù] - AI °Ë»öÀ» À§ÇÑ Retrieval Embedding Model, ·©Å· ¾Ë°í¸®Áò, Hybrid °Ë»ö, Re-Rank ¸ðµ¨, Open Search È°¿ë µî AI °Ë»ö¿£Áø¿¡ ´ëÇÑ °ü½É, ¿¬±¸ ¹× °³¹ß °æÇè - vLLM µî LLM ¹× AI ¸ðµ¨À» Àß ServingÇÏ´Â Framework ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ °ü½É ¹× È°¿ë °æÇè - Gen AI ¼­ºñ½º ¹× Ç÷§Æû °³¹ßÀ» À§ÇÑ Langchain, Llamaindex µî ¿ÀǼҽº È°¿ë °³¹ßÀ» À§ÇÑ ¿£Áö´Ï¾î¸µ ¿ª·®/°æÇè - Agentic AI ¹× Actionable AI µî ÃֽŠAI ¼­ºñ½º/±â¼ú Æ®·»µå ¹× Framework Architecture ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ °ü½É ¹× ºü¸£°Ô ÇÁ·ÎÅäŸÀÌÇÎ ÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Â ¿£Áö´Ï¾î¸µ ¿ª·® AI Scientist AI°Å¹ö³Í½º ±¸ºÐ ½ÅÀÔ Àü°ø Á¤º¸Åë½Å/»ê¾÷°øÇÐ/Á¤º¸º¸È£ µî ±Ù¹«Áö ¼­¿ïƯº°½Ã °­¼­±¸ Àοø - ¸í »ó¼¼³»¿ë [ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù] - Àü»ç AI/Data °Å¹ö³Í½º ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ¼ö¸³/¿î¿µ - ½Å·ÚÇÒ¼ö ÀÖ´Â AI ¼­ºñ½º Á¦°øÀ» À§ÇØ µ¥ÀÌÅÍ °ËÅä, AI À±¸® Á¡°Ë ¹× ´ë¿Ü ÀÎÁõ ¼öÇà ¡á AI°Å¹ö³Í½º ÇÁ·Î¼¼½º ¼ö¸³/¿î¿µ - AI ¼­ºñ½º ±âȹ/°³¹ß/°Ë¼ö/Ãâ½Ã ´Ü°èº° ÇÁ·Î¼¼½º ¹× °ËÅä »çÇ× Á¤ÀÇ - AI À±¸® À̽´°¡ ¾øµµ·Ï AI À±¸® °ËÅä ¼öÇà/Á¡°Ë - AI °æ¿µ ÀÎÁõ Ãëµæ ¼öÇà ¡á Data°Å¹ö³Í½º ÇÁ·Î¼¼½º ¼ö¸³/¿î¿µ - ¼­ºñ½º ±âȹ ½Ã µ¥ÀÌÅÍ ±âȹ ¹× µ¥ÀÌÅÍ °ËÅä(Çʼö ¼öÁýµ¥ÀÌÅÍ È®º¸ µî) ¼öÇà - µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§ÆûÀÇ Compliance À̽´ °³¼± [ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®µéÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù] - AI/ºòµ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã Áö½Ä°ú ±â¼ú ÀÌÇصµ°¡ ³ô°Å³ª °ü·Ã ÀÚ°ÝÁõÀ» º¸À¯ÇÑÀÚ (e.g ADsP, ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç µî) - IT/¼­ºñ½º(À¥,¾Û) °ü·Ã ÀÎÅÏ °æÇè º¸À¯ - °³ÀÎÁ¤º¸, ±ÔÁ¦/¹ý±Ô µî¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇصµ°¡ ³ôÀº ÀÚ - ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇØ ÁÖµµÀûÀ¸·Î °úÁ¦ ¼öÇà °æÇèÀÌ ÀÖ´ÂÀÚ AI Engineer MLOps ±¸ºÐ ½ÅÀÔ Àü°ø ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ/Á¤º¸Åë½Å/Åë°è/µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾𽺠µî ±Ù¹«Áö ¼­¿ïƯº°½Ã °­¼­±¸ Àοø - ¸í »ó¼¼³»¿ë [ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù] - AI ¸ðµ¨À» ºü¸£°Ô °³¹ß/ÇнÀÇÏ°í ¼­ºñ½º·Î Deploy ÇÏ°í ÃÖÀûÀÇ ÀÚ¿ø È°¿ëÀ» À§ÇÑ MLOps Ç÷§Æû ±â¼ú ¿¬±¸¸¦ À§ÇÑ ¾÷¹« ¼öÇà ¡á MLOps Ç÷§Æû ±â¼ú ¿¬±¸ ¹× °³¹ß - ÀÚ»ç AI ¸ðµ¨ÀÇ °³¹ß/ÇнÀ/Ãß·Ð/¼­ºñ½º¸¦ À§ÇÑ MLOps Ç÷§Æû °³¹ß/±¸Ãà/¿î¿µ - ´Ù¾çÇÑ ¿ÀǼҽº Á¶ÇÕÀ» ÅëÇÑ ÃÖÀûÀÇ Ç÷§Æû ¼³°è - MLOps Ç÷§Æû ±â¹Ý B2B »ç¾÷È­ ¡á AI¸¦ À§ÇÑ GPU ÀÎÇÁ¶ó ÃÖÀûÈ­ - ¸ðµ¨ ÇнÀ/Ãß·ÐÀ» À§ÇÑ GPU ÀÎÇÁ¶ó ȯ°æ ±¸Ãà ¹× ÃÖÀûÈ­ - ºÐ»ê ÇнÀ/¸ÖƼ ¸ðµ¨ ¼­ºù µî GPU ÃÖÀû È°¿ë ¹æ¾È ¿¬±¸ [ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®µéÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù] - ÄÁÅ×À̳Ê/Ŭ¶ó¿ìµå ³×ÀÌƼºê °æÇè : Kubernetes, AWS, GCP, Azure µî - ¼³°è/°³¹ß ¹× Ç÷§Æû ¿£Áö´Ï¾î¸µ °æÇè : Java, Spring, Python - CI/CD/CT °æÇè : ArgoCD, Jenkins, Workflow/Pipeline - ¸ðµ¨ ¿î¿µ/¸ð´ÏÅ͸µ Àû¿ë/»óÇ°È­ °æÇè : TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, kubeflow, mlflow - ÃֽŠ³í¹®À̳ª »õ·Î¿î ±â¼úÀ» ºü¸£°Ô ±¸ÇöÇÏ°í °ËÁõÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ª·® AI Engineer AX Platform ±¸ºÐ ½ÅÀÔ Àü°ø ÀüÀÚ/Àü±â/Åë½Å/ÄÄÇ»ÅÍ ±Ù¹«Áö ¼­¿ïƯº°½Ã °­¼­±¸ Àοø - ¸í »ó¼¼³»¿ë [ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù] Cloud ±â¹Ý AX Ç÷§ÆûÀ» ÅëÇØ ÀÚ»ç AI¿£ÁøÀ» B2B·Î µô¸®¹ö¸®ÇÏ´Â ¿ªÇÒ ¼öÇà - ÀÚ»ç AI¿£Áø B2B Á¦°øÀ» À§ÇÑ Cloud ±â¹Ý B2B AXÇ÷§Æû ±¸Ãà/¿î¿µ - AXÇ÷§Æû ÃÖÀûÈ­/È¿À²È­¸¦ ÅëÇÑ È¿°úÀûÀÎ AI±â¹Ý ºñÁî´Ï½º Áö¿ø - LLM, STT/TTS µî ÀÚ»ç AI¿£Áø B2B Çâ Fine-tunning, ¹èÆ÷/¿î¿µ [ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®µéÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù] - AI, ML-Ops ȯ°æ¿¡ ´ëÇÑ ±âº» °³³ä ÀÌÇØ - AI/ML ¸ðµ¨ ±â¹Ý ¼­ºñ½º °³¹ß ¹× ¸ðµ¨ ¹èÆ÷ °æÇè - Cloud ¼Ö·ç¼Ç ¾ÆÅ°ÅØó¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× ±â¼ú Àü¹®¼º - AI ±â¹Ý ºñÁî´Ï½º S/W, Platform ¼³°è, °³¹ß ¹× ¹èÆ÷ ÁÖµµ °æÇè