LGÀ¯Ç÷¯½º
AI Scientist LLM
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[ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÕ´Ï´Ù]
- ÀÚ»ç ¼ºñ½º¿¡ ÀûÇÕÇÑ ´ëÇü FM(Foundation Model) ¾ÆÅ°ÅØó ¼³°è ¹× ÃÖÀûÈµÈ ÇнÀ ±â¹ý °³¹ß
- Åë½Å ¹× ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷ µµ¸ÞÀο¡ Àû¿ë °¡´ÉÇÑ DACP(Domain-Adaptive Continual Pretraining) ±â¼ú ¿¬±¸ ¹× ±¸Çö
- LMM(Large Multi-Modal Model) ÇнÀÀ» À§ÇÑ ÅؽºÆ®, À½¼º, ¿µ»ó µî ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý¡¤Àüó¸® ¹× ´ë±Ô¸ð ºÐ»ê ÇнÀ ¼öÇà
- ½ÇÁ¦ »ç¿ëÀÚ È¯°æ¿¡¼ »óÈ£ÀÛ¿ë °¡´ÉÇÑ LAM(Large Action Model)ÀÇ ¾ÆÅ°ÅØó ¼³°è ¹× ÇнÀ ¹æ¹ý·Ð °³¹ß
[ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®À» º¸À¯ÇϽŠºÐÀ» ã½À´Ï´Ù]
- ´ë±Ô¸ð Foundation Model(FM) ÇнÀ ¹× ÀÀ¿ë °æÇè
- ÅؽºÆ®, ¿µ»ó, À½¼º µî ¸ÖƼ¸ð´Þ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ÇнÀ °æÇè
- ÃֽŠ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ³ôÀº °ü½É°ú À̸¦ È°¿ëÇØ ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÏ°í ¼º´ÉÀ» °³¼±ÇÑ °æÇè
- Python ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿¡ ´É¼÷ÇÏ¿© Pytorch µî µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© È°¿ëÇÑ °³¹ß °æÇèÀÌ Ç³ºÎÇϽŠºÐ
[¿ì´ë»çÇ×]
- ÃֽŠ³í¹® ¹× ¿¬±¸ Æ®·»µå¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇصµ°¡ ³ôÀº ºÐ
- ´ë±Ô¸ð ºÐ»ê ½Ã½ºÅÛ ¹× Ŭ¶ó¿ìµå ȯ°æ¿¡¼ÀÇ ¸ðµ¨ ÇнÀ °æÇè
- ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ Ã¢ÀÇÀû Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» º¸À¯ÇÑ ºÐ
- AI °ü·Ã Challenge ¼ö»ó °æ·Â º¸À¯
- AI, NLP, Vision, Multimodal °ü·Ã ÁÖ¿ä ÇÐȸ Publication ½ÇÀû
AI Scientist ÀÚ¿¬¾îó¸®
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[ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù]
- ÀÚ¿¬¾îó¸® ¸ðµ¨ ¹× ¿£Áø ¿¬±¸/°³¹ß (¼¹öÇâ, On-DeviceÇâ)
- ÀÚ»ç ¼ºñ½º(ÀͽÿÀ, IPTV, AICC, Äݺ¿, 꺿, AI ¾î½Ã½ºÅÏÆ® µî)¸¦ À§ÇÑ ÀÚ¿¬¾îó¸® ±â¼ú °³¹ß
[ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®µéÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù]
- µö·¯´× ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾îó¸® Å½ºÅ©(Classification, Named Entity Recognition, Relation Extraction, Depedency Parsing, Machine Reading Comprehension, Dialogue State Tracking, Summarization)¿¡¼ ÃֽŠ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÏ°í ¼º´ÉÀ» °³¼±Çغ» °æÇè
- sLLMÀ» ÇнÀ °æÇè(Fine Tuning,Instruction Tuning) ¹× È°¿ë °æÇè(prompt engineering)
- ³í¹®¿¡¼ Á¦½ÃÇÑ ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÏ°í ¼º´ÉÀ» °³¼±Çغ» °æÇè
AI Scientist À½¼ºÀνÄ/ÇÕ¼º/ÈÀÚÀνÄ
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[ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù]
- ÀÚ»ç ¼ºñ½º(IPTV, CCaaS, AI ¾î½Ã½ºÅÏÆ®, Äݺ¿, »ó´ã ¾îµå¹ÙÀÌÀú µî)À» À§ÇÑ À½¼º ¿£Áø °³¹ß
¡á À½¼ºÀνÄ
- 8/16kHz ÀüȸÁ/´ëÈÇü/¸í·É¾î ±â¹Ý À½¼º ÀÎ½Ä ¸ðµ¨ °³¹ß
- ¼ºñ½º º° À½¼ºÀÎ½Ä ¸ðµ¨ °æ·®È ¹× µµ¸ÞÀÎ ÃÖÀûÈ ÁøÇà
- ´Ù±¹¾î ¹× Åë/¹ø¿ª À½¼ºÀÎ½Ä ¸ðµ¨ °³¹ß
- Self-supervised ±â¹ÝÀÇ Continuous training ¸ðµ¨ °³¹ß
¡á À½¼ºÇÕ¼º
- ´Ù±¹¾î/°³ÀÎÈ TTS ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
- ¾ð¾î¸ðµ¨±â¹Ý TTS ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
- °æ·®È TTS ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
- TTS ¹ßȸ¦ À§ÇÑ G2P ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
¡á ÈÀÚÀνÄ
- 8KHz ȯ°æ ÈÀÚ °ËÁõ(Speaker Verification) ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
- End-to-end ¹× ¸ðµâ ´ÜÀ§ ÈÀÚ ºÐÇÒ(Speaker Diarization) ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
- ¿µÈ, µå¶ó¸¶ µî ÄÁÅÙÃ÷ ȯ°æ À½Çâ À̺¥Æ® °ËÃâ(Sound Event Detection) ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
- ÈÀÚ ÀνÄÀ» À§ÇÑ Àüó¸® ¸ðµâ °³¹ß
¡á On-device Speech AI
- Edge device ¿¡¼ ¼ºñ½º °¡´ÉÇÑ ¸ðµ¨¿¬±¸ ¹× °³¹ß
- python ¶óÀ̺귯¸®µéÀ» Swift³ª Java¿¡¼ ±¸µ¿ °¡´ÉÇϵµ·Ï °³¹ß
- Quantization, Pruning, Distillation µîÀ» ÅëÇÑ ±âÁ¸ ¸ðµ¨ÀÇ °æ·®È
[ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®µéÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù]
- µö·¯´× ±â¹Ý À½¼º ó¸® Å½ºÅ©(Speech Recognition, Speech Synthesis, Speaker Recognition, Voice Cloning, Speech Enhancementµî)¿¡¼ ÃֽŠ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÏ°í °³¼±Çغ» °æÇè
- TN/ITN, G2P µî À½¼º ¿£ÁøÀ» À§ÇÑ ¾ð¾îó¸® ¸ðµâÀ» °³¹ßÇغ» °æÇè
- ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁý ¹× ´Ù·ïº» °æÇè
- ½ÇÁ¦ AI ¸ðµ¨À» ÆÐŰ¡ÇÏ¿© ¼ºñ½ºÇØ º» °æÇè
- À½¼º±â¹ÝÀÇ AI ¸ðµ¨À» QAT/PTQ µîÀ¸·Î QuantizationȤÀº Pruning/Distillation Çغ» °æÇè
AI Scientist Vision AI
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ÀüÀÚ/Àü±â/Åë½Å/ÄÄÇ»ÅÍ
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[ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù]
¡á »ê¾÷ÇöÀå ¹× ¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¸ÅÀå ºÐ¼®À» À§ÇÑ Vision AI ±â¼ú °³¹ß
- NW Àåºñ ½Ã°ø°ü·Ã ÀÛ¾÷ÀÚ ¾ÈÀüÁؼö ¹× ¼³Ä¡Àåºñ ÀÚµ¿°Ë¼ö À̹ÌÁöÀÎ½Ä ±â¼ú °³¹ß
- »ê¾÷ÇöÀå¿¡¼ÀÇ ¾ÈÀüº¸¾È °ü¸®¸¦ À§ÇÑ AI CCTV ¿µ»ó ÀÌ»ó°¨Áö ±â¼ú °³¹ß
- ¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¸ÅÀå ¿î¿µ ¹× ¸¶ÄÉÆà insight Á¦°øÀ» À§ÇÑ AI CCTV ¿µ»ó ¹æ¹®°í°´ ÇൿºÐ¼® ±â¼ú °³¹ß
¡á ¹®¼¾÷¹« È¿À²È¸¦ À§ÇÑ Document Understanding ±â¼ú °³¹ß
- ±ÝÀ¶/ȸ°è¹®¼ ó¸® ÀÚµ¿È¸¦ À§ÇÑ ¹®¼ÀÎ½Ä ±â¼ú °³¹ß
¡á ¹Ìµð¾î ÄÜÅÙÃ÷ Video Understanding ±â¼ú °³¹ß
- VoD AI ÇÏÀ̶óÀÌÆ® ¿µ»ó ±â¼ú °³¹ß
- ½ºÆ÷Ã÷ AI ÇÏÀ̶óÀÌÆ® ¿µ»ó ±â¼ú °³¹ß
- ÄÜÅÙÃ÷ Á¦ÀÛ ÆíÁý±â¼ú È¿À²È¸¦ À§ÇÑ Àå¸éÀÎ½Ä ±â¼ú °³¹ß
¡á À̹ÌÁö/¿µ»ó »ý¼º ±â¼ú °³¹ß
- ÄÜÅÙÃ÷ Á¦ÀÛ ¾÷¹« È¿À²È¸¦ À§ÇÑ »ý¼º ±â¼ú °³¹ß
[ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®À» º¸À¯ÇϽŠºÐÀ» ã½À´Ï´Ù]
- Computer Vision/Machine Learning °ü·Ã °³¹ß °æÇè
- Computer Science, À¯»çÇаú, ºñÀü°øÀÚÀÇ °æ¿ì °ü·ÃºÐ¾ß °æ·ÂÀÚ °¡´É
- ¿µ»óÀνÄ/»ý¼º ±â¼ú °³¹ß °æÇè
- C/C++, Python, µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(PyTorch, TensorFlow)¸¦ ´É¼÷ÇÏ°Ô ´Ù·ê ¼ö ÀÖ´Â ºÐ
- µ¿·áµé°ú ¿·ÁÀÖ´Â ¸¶À½À¸·Î ¿øÇÒÇÑ Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ¿ª·®À» °®Ãá »ç¶÷
- °í°´ ¿ä±¸»çÇ×À» °æûÇϸç Æ÷±âÇÏÁö ¾Ê°í ²÷ÀÓ¾øÀÌ ¼º´ÉÀ» °³¼±ÇÏ·Á´Â »ç¶÷
- ÃֽŠ±â¼ú µ¿ÇâÀ» ²ÙÁØÈ÷ °øºÎÇÏ¿© Àû±ØÀûÀ¸·Î ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϴµ¥ ´É¼÷ÇÑ »ç¶÷
AI Scientist RAG
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[ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÕ´Ï´Ù]
- RAG (Retrieval Augmented Generation) ±â¼ú ±â¹Ý ¾÷¹« Agent ¼ºñ½º °³¹ß
- ÀÚ»ç RAG ½Ã½ºÅÛ ixi-RAG °³¹ß ¹× °¢ ¸ðµâ(Parsers, Retrievers, Encoders, Query Rewriters, LLMs µî) ¼º´É Çâ»óÀ» À§ÇÑ ¿¬±¸/°³¹ß
- DocumentAI Vision ¸ðµ¨(¹®¼ ·¹À̾ƿô ÀνÄ, Ç¥/Â÷Æ® ÀÎ½Ä µî) ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
[ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®À» º¸À¯ÇϽŠºÐÀ» ã½À´Ï´Ù]
- RAG ½Ã½ºÅÛ ¼º´É Çâ»óÀ» À§ÇÑ °í±Þ ±â¹ý(RAPTOR, RAFT, HyDE µî) ¹× ÃÖÀûÈ ±â¼ú(Self-RAG, CRAG µî)¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× ½Ç¹« °æÇè
- Vector Search, Lexical Search, Web Search, Reranking µî Retrieval ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× ½Ç¹« °æÇè
- ÃֽŠÇÁ·ÒÇÁÆ® ¿£Áö´Ï¾î¸µ ±â¼ú(CoT, ToT, Auto-Prompt, ReAct, Reflextion)¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× ½Ç¹« °æÇè
- Python ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿¡ ´É¼÷Çϸç PyTorch, LangChain, LlamaIndex µîÀÇ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© È°¿ëÀÌ °¡´ÉÇϽŠºÐ
[¿ì´ë»çÇ×]
- ÃֽŠ³í¹® ¹× ¿¬±¸ Æ®·»µå¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇصµ°¡ ³ôÀº ºÐ
- ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ Ã¢ÀÇÀû Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» º¸À¯ÇÑ ºÐ
- AI, NLP, Vision °ü·Ã Challenge ¼ö»ó °æ·Â º¸À¯
- AI, NLP, Vision °ü·Ã ÁÖ¿ä ÇÐȸ Publication ½ÇÀû
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Åë°è/»ê¾÷°øÇÐ/µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ð½º/ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ/¼öÇÐ µî
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[ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù]
- ÀÌ»óŽÁö, ÇØÁö¹æ¾î, °¡ÀÔÀ¯Ä¡¸¦ À§ÇÑ ¿¹Ãø ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
- ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º¿¡¼ ¿¹Ãø ¸ðµ¨¿¡ È°¿ëÇϱâ À§ÇÑ feature ¹ß±¼
¡á ÀÌ»óŽÁö ¸ðµ¨ °³¹ß
- NW ºñÁ¤»ó Àåºñ ºÒ·® °ËÃâ ¹× Á¶Ä¡ Ãßõ, ¹«¼± Ä¿¹ö¸®Áö ºÒ·® Àå¼Ò °ËÃâ
- Ȩ ¼ºñ½º(IPTV, ÀÎÅͳÝ) ºÒ¸¸ÄÝ¿¡ ´ëÇÑ Á¶Ä¡ Ãßõ
- ¸ð¹ÙÀÏ, ±â¾÷ ÀÎÅÍ³Ý ÀüÈ °¡°³Åë À̻󿵾÷ °¨Áö
- ½ºÆÔ ¹®ÀÚ ÇÊÅ͸µ ¹× ÅëÈÆÐÅÏ ±â¹Ý º¸À̽ºÇÇ½Ì ÀüÈ Å½Áö
¡á ÇØÁö¹æ¾î ¸ðµ¨ °³¹ß
- ¸ð¹ÙÀÏ ¹× Ȩ ÀÎÅÍ³Ý ÇØÁö¹æ¾î
¡á °¡ÀÔÀ¯Ä¡ ¸ðµ¨ °³¹ß
- ·Î¹Ö »óÇ° Ä·ÆäÀÎÀ» À§ÇÑ ÇØ¿Ü Ãâ±¹ÀÚ ¿¹Ãø
[ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®µéÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù]
- SQL, BigQuery, Python µîÀ» È°¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ¹× feature °³¹ß, µ¥ÀÌÅÍ ¸¶Æ®¸¦ ±¸ÃàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸½Å ºÐ
- ¿¹Ãø ¸ðµ¨ °³¹ßÀ» À§ÇØ Åë°è/ML/DL µî AI Àü¹Ý¿¡ ´ëÇÑ ¹æ´ëÇÑ Áö½ÄÀ» ÀÚ¶ûÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸½Å ºÐ
(Classification, Regression, Explainable AI, Highly imbalanced ¶Ç´Â Noisy label µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®, Multi-label ºÐ·ù, Unsupervised anomaly detection µî)
- AI ¸ðµ¨ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀο¡ ´ëÇÑ ÀÚµ¿È °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
(µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Àüó¸®, ¸ðµ¨ ÇнÀ/Æò°¡/¼±ÅÃ, ¸ðµ¨ ¹èÆ÷/ÀçÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ Feedback-Loop ±¸¼º)
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ÄÄÇ»ÅÍ/ÀüÀÚ/Àü±â/»ê¾÷°øÇÐ/¼öÇÐ/Åë°è µî
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[ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù]
- ÀÚ»ç ¼ºñ½º(U+TV, U+¸â¹ö½Ê, Call/Home Agent µî)À» À§ÇÑ °³ÀÎÈ/Ãßõ ¸ðµ¨ °³¹ß ¹× ¿î¿µ
¡á °³ÀÎÈ/Ãßõ ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
- SOTA Ãßõ ¾Ë°í¸®Áò ¹× Ãßõ Foundation ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß (¿¹: NGCF, GPT4Rec, Mamba4Rec)
- °³ÀÎÈ/Ãßõ ¸ðµ¨ °íµµÈ¸¦ À§ÇÑ User/Item Feature »ý¼º ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß (¿¹: User Persona, AI Item Keyword)
- ½Ç¼ºñ½º ³» Ãßõ ¸ðµ¨ Àû¿ëÀ» À§ÇÑ ¸ðµ¨ °æ·®È/ÃÖÀûÈ ¹æ¹ý ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
¡á Àü»ç °³ÀÎÈ/Ãßõ ¼ºñ½º °³¹ß ¹× ¿î¿µ
- ¹Ìµð¾î/µðÁöÅРä³Î ¼ºñ½º ³» °³ÀÎÈ/Ãßõ ±â´É °³¹ß ¹× ¿î¿µ (¿¹: U+TV/´ç½ÅÀÇU+/U+¸â¹ö½Ê/¾ÆÀ̵鳪¶ó)
- AI Agent(Call/Home/Media) ³» °³ÀÎÈ/Ãßõ ±â´É °³¹ß ¹× ¿î¿µ
- A/B Å×½ºÆ®, ÁöÇ¥ ¸ð´ÏÅ͸µ µîÀ» ÅëÇÑ ¸ðµ¨ ¼º´É Æò°¡ ¹× ¼ºñ½º ÀλçÀÌÆ® µµÃâ
¡á Personal AI Agent ±â¼ú °³¹ß ¹× ¼ºñ½º Àû¿ë
- ½Ç½Ã°£ À¯Àú Çǵå¹é ¹Ý¿µÀ» À§ÇÑ Agentic AI ¸ðµ¨/¾ÆÅ°ÅØÃÄ ¼³°è ¹× °³¹ß (¿¹: °ÈÇнÀ)
- °³ÀÎÈ/Ãßõ Ä¿¹ö¸®Áö È®´ë¸¦ À§ÇÑ Àü»ç µ¥ÀÌÅÍ ÅëÇÕ ¸ðµ¨ °³¹ß (¿¹: Cross Domain, Knowledge Graph)
[ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®À» º¸À¯ÇϽŠºÐÀ» ã½À´Ï´Ù]
- CF, CBF, Graph ±â¹Ý Ãßõ ¸ðµ¨, ¾Ó»óºí, °ÈÇнÀ µî AI/ML ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ °³¹ß °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
- º»ÀÎÀÇ ¸ðµ¨¸µ °á°ú°¡ ¹Ý¿µµÈ °³ÀÎÈ/Ãßõ ¼ºñ½º ±¸Ãà¿¡ Èï¹Ì¸¦ ´À³¢½Ã´Â ºÐ
- Personal AI Agent °ü·Ã »õ·Î¿î Áö½ÄÀ» ½ÀµæÇÏ´Â °Í¿¡ Èï¹Ì¸¦ ´À³¢½Ã´Â ºÐ
- ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ ½ÇÇè ¼³°è & ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ °¡¼³ Å×½ºÆ®(A/BÅ×½ºÆ®)¸¦ ÅëÇØ Åë°èÀû °ËÁõ ¹× ÀλçÀÌÆ® ¹ß±¼ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
- Cloud/On-Premise ȯ°æ¿¡¼ÀÇ Ãßõ ¼ºñ½º ¹× Personal AI Agent ¼³°è ¹× °³¹ß¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
- °ü·Ã °æÇèÀÌ ´Ù¼Ò ºÎÁ·ÇÏ´õ¶óµµ, Àû±ØÀûÀÎ ÀÚ¼¼¿Í ÇнÀ ÀÇÁö¸¦ ÅëÇØ ¼ºÀåÇØ ³ª°¥ Áغñ°¡ µÇ¾î ÀÖ´Â ºÐ
AI Scientist Ÿ°ÙÆÃ
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Åë°è/ÄÄÇ»ÅÍ/Data Science/¼öÇÐ µî
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[ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù]
- Àü»ç Ÿ°Ù¸¶ÄÉÆÿ¡ ÀÖ¾î ´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦µéÀ» AI ±â¹ÝÀ¸·Î Ç®¾î³»°í °³¼±
- ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Å½»öÀ» ÅëÇÑ Feature ¹ß±¼, ´Ù¾çÇÑ ÆÀ°ú Çù·ÂÇÏ¿© È®À强 ÀÖ´Â ¸ðµ¨-¿£Áø-¼ºñ½º °³¹ß
¡á AI ±â¹Ý Àü»ç Ÿ°Ù¸¶ÄÉÆà ¿£Áø ¿¬±¸/°³¹ß
- Customer360
. °í°´ÀÇ ¶óÀÌÇÁ½ºÅ¸ÀÏÀ» Ãß·ÐÇÏ´Â AutoML Framework ¹× ¸ðµ¨ °³¹ß/°íµµÈ
. LLM ±â¹Ý ¹ü¿ë À¯Àú/»óÇ° ÀÓº£µù ¸ðµ¨ ¿¬±¸/°³¹ß
- ±¤°í/Ä¿¸Ó½º Ÿ°ÙÆÃ
. IPTV/¸ð¹ÙÀÏ °³ÀÎÈ ±¤°í/Ä¿¸Ó½º ¸ðµ¨ °³¹ß
(½Ç½Ã°£/VOD ±¤°í, U+ÄÛ, ½º¸¶Æ®¸Þ½Ã¡, ÇÑ´«¿¡¼îÇÎ µî)
- ¸¶ÄÉÆà ÃÖÀûÈ
. ¸¶ÄÉÆà ½Ã°£, ä³Î, ºñ¿ë ÃÖÀûÈ ¿£Áø °³¹ß(Marketing Mix Model)
. NP-hard ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß
¡á Marketing Agent µî AI Agent ¿¬±¸/°³¹ß
- ¸¶ÄÉÆà ¹®±¸ ¹× À̹ÌÁö »ý¼º ¼ºñ½º °³¹ß(AI Copywriter)
- »óÇ°/¼ºñ½ºº° Ÿ°ÙÆà ÀÚµ¿È ¿£Áø °³¹ß(Targeting Advisor)
. »óÇ°/ä³Îº° ÃÖÀû °í°´ Ãßõ ¸ðµ¨
. Causal AI ±â¹Ý ¸¶ÄÉÆÃ/»ó´ã ½ºÅ©¸³Æ® »ý¼º ¸ðµ¨
[ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®À» º¸À¯ÇϽŠºÐÀ» ã½À´Ï´Ù]
- ML/AI ¸ðµ¨ °³¹ß ¹× °ËÁõ, ¹èÆ÷, Æò°¡¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× °æÇè
- Ãßõ/¿¹Ãø ¸ðµ¨, ¾Ó»óºí, °ÈÇнÀ, ÃÖÀûÈ µî ML ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ¹× ÃֽŠ±â¼úÀ» ºü¸£°Ô ÀÀ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ª·®
- Python µî 1°³ ÀÌ»óÀÇ ¼÷·ÃµÈ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î Skill ¹× TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn µîÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© »ç¿ë °æÇè
AI Scientist µ¥ÀÌÅÍ Ãß·Ð
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Åë°è/»ê¾÷°øÇÐ/µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ð½º/ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ/¼öÇÐ µî
±Ù¹«Áö
¼¿ïƯº°½Ã °¼±¸
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[ÀÌ·± ¾÷¹«¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù]
- ¼ºñ½º ÃÖÀûȸ¦ À§ÇÑ Åë°è ºÐ¼®, ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» È°¿ëÇÑ AI Ãß·Ð/¿¹Ãø ¸ðµ¨ °³¹ß
- ¿¹Ãø/ÃÖÀûÈ, ÀΰúÃß·Ð ºÐ¾ß ½Å±â¼ú ¹ß±¼ ¹× °ËÁõ
¡á Àü»ç ½Ã½ºÅÛ/¼ºñ½º ÃÖÀûȸ¦ À§ÇÑ AI¸ðµ¨ °³¹ß
- AICC ½Ã½ºÅÛ ÃÖÀûÈ
. Explainable ML ±â¹ÝÀÇ ½Ã³ª¸®¿À Æò°¡ ½ºÄÚ¾î ¸ðµ¨ °³¹ß
. ½Ã°è¿ ÆÐÅÏ ÆÐĪ ¹× À¯»çµµ ±â¹Ý Äݺ¿ »ó´ã»ç ¿¬°áÀ² »ó½Â ¿øÀÎ Ãß·Ð ÀÚµ¿È
. Foundation¸ðµ¨±â¹Ý ÀÎÀÔ¿øÀÎ ºÐ·ù
- °í°´¼¾ÅÍ »ó´ã»ç ¹èÄ¡ ÃÖÀûÈ
. µö·¯´× ±â¹Ý ÀÎÀÔÄÝ º¼·ý ¿¹Ãø ¸ðµ¨ °³¹ß, ¹èÄ¡ ÃÖÀûÈ ¸ðµ¨ ¿¬±¸/°³¹ß
- ¼ºñ½º ¹× ¸â¹ö½Ê ÇýÅà ¸ÅÃâÈ¿°ú ¿¹Ãø
. °í°´»ý¾Ö°¡Ä¡ ¿¹Ãø(±â´ë ¸ÅÃâ ¹× À¯Áö±â°£ ¿¹Ãø), ºÎ°¡¼ºñ½º Ãßõ, ¸â¹ö½Ê È¿°ú °í°´SEG ¹× Á¦ÈÞ»ç Ãß·Ð
¡á AI ±â¹Ý ¿¹Ãø/ÃÖÀûÈ ¹× ÀΰúÃß·Ð ºÐ¾ß Ãֽűâ¼ú ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
- ÃֽŠ½Ã°è¿ ÆÐÅÏ ¸ÅĪ ¹× ¿¹Ãø ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× Àû¿ë, ½Ã°è¿ Foundation ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
- ÀΰúÃß·Ð ¸ðµ¨ ¼Óµµ °³¼± ¿¬±¸
- µö·¯´× ±â¹Ý ÇÒ´ç ÃÖÀûÈ ¸ðµ¨
[ÀÌ·± °æÇè/¿ª·®µéÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù]
- µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®, Feature Engineering, ¸¶Æ® »ý¼º : Python, BigQuery
- ¹®Á¦ Á¤ÀÇ ¹× ÀûÇÕÇÑ ¾Ë°í¸®Áò ¼±Á¤ : Classification, Regression, Clustering, Time Series Forecasting, Causal AI, Explainable AI, Survival Analysis µî
- AI ¸ðµ¨ ¼º´É °ËÁõ ¹× ¿î¿µ Àû¿ë/»óÇ°È °æÇè : TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn
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