[담당업무]

- 영상/이미지 인식 딥러닝 알고리즘 개발
- 학습데이터 구축
- AI 모델 서비스 및 인프라 구축
- 클라우드 및 엣지 AI 시스템 구축
- 파이프라인 개발, 최적화 및 운영
- 모델 serving을 위한 변환 및 최적화, 지속적인 성능 개선

[자격요건]

경력사항: 경력(2년 이상 7년 이하)
학력사항: 학력무관
직무기술: PL/SQL, PostgreSQL, Python, DevOps, 데이터마이닝, 자연어처리, 컴퓨터비전, 딥러닝, 머신러닝, 인터페이스, 클라우드 구축
기타: 

- 리눅스 개발 환경과 Git, Docker 등 기본적인 개발 도구 사용 경험 보유

- AI 모델 서빙을 위한 고성능 API 및 서버 개발 경험 보유

- RESTful API 및 gRPC 인터페이스 설계 및 개발 경험 보유

- Docker, Kubernetes를 활용한 컨테이너 환경 운영 경험 보유

- AI 추론 서버(TensorFlow Serving, Triton Inference Server, ONNX Runtime) 활용 능력 보유

[우대사항]

전공계열: 공학계열, 자연과학계열

# 데이터 쿼리 (SQL, 저장프로시저) 역량 보유

[담당업무]

- 데이터 분석 및 마이닝

- 데이터 전처리/가공
- 학습데이터 구축
- AI 백엔드 시스템 개발 및 운영
- 데이터 파이프라인 개발, 최적화 및 운영

[자격요건]

경력사항: 경력(2년 이상 7년 이하)
학력사항: 학력무관
직무기술: PL/SQL, PostgreSQL, Python, DevOps, 데이터마이닝, 자연어처리, 컴퓨터비전, 딥러닝, 머신러닝, 인터페이스, 클라우드 구축
기타: 

- 통계분석 역량 보유

- 데이터 쿼리 (SQL, 저장프로시저) 역량 보유

- 리눅스 개발 환경과 Git, Docker 등 기본적인 개발 도구 사용 경험 보유

- 3년 이상의 백엔드 서버 개발 경험 보유(Python, Node.js, Java, Go 등) 

- RESTful API 및 gRPC 인터페이스 설계 및 개발 경험 보유

- 대량의 AI 데이터 처리를 위한 DBMS 설계 및 최적화 경험 보유 (DBMS: 2종 이상 경험)

- 클라우드 기반 AI 시스템 운영 경험 보유 (AWS, GCP, Azure)

[우대사항]

전공계열: 공학계열, 자연과학계열

# 100만 이상 라이브고객을 보유한 기업 또는 기관을 대상으로 분석마트 및 원시데이터 가공 경험 보유

[담당업무]

- Text-to-SQL 모델 개발
- LLM 기반의 질문 / 답변 시스템 개발
- 학습데이터 구축
- AI 모델 서비스 및 인프라 구축
- AI 백엔드 시스템 개발 및 운영
- 클라우드 및 엣지 AI 시스템 구축
- 파이프라인 개발, 최적화 및 운영
- 모델 serving을 위한 변환 및 최적화, 지속적인 성능 개선

[자격요건]

경력사항: 경력(2년 이상 7년 이하)
학력사항: 학력무관
직무기술: PL/SQL, PostgreSQL, Python, DevOps, 데이터마이닝, 자연어처리, 컴퓨터비전, 딥러닝, 머신러닝, 인터페이스, 클라우드 구축
기타: 

- seq2seq 모델 개발 경험 보유

- 리눅스 개발 환경과 Git, Docker 등 기본적인 개발 도구 사용 경험 보유

- AI 모델 서빙을 위한 고성능 API 및 서버 개발 경험 보유

- 대량의 AI 데이터 처리를 위한 DBMS 설계 및 최적화 경험 (DBMS: 2종 이상 경험) 보유

- 클라우드 기반 AI 시스템 운영 경험 (AWS, GCP, Azure) 보유

- Docker, Kubernetes를 활용한 컨테이너 환경 운영 경험 보유

- RESTful API 및 gRPC 인터페이스 설계 및 개발 경험 보유

[우대사항]

전공계열: 공학계열, 자연과학계열

# - 통계분석 경험 우대

# 데이터 쿼리 (SQL, 저장프로시저) 역량 보유 우대

[담당업무]

- AI 모델 서비스 및 인프라 구축
- AI 백엔드 시스템 개발 및 운영
- 클라우드 및 엣지 AI 시스템 구축
- AI 모델 운영 자동화(MLOps)
- 파이프라인 개발, 최적화 및 운영
- 모델 serving을 위한 변환 및 최적화, 지속적인 성능 개선

- 학습데이터 구축

[자격요건]

경력사항: 경력(2년 이상 7년 이하)
학력사항: 학력무관
직무기술: PL/SQL, PostgreSQL, Python, DevOps, 데이터마이닝, 자연어처리, 컴퓨터비전, 딥러닝, 머신러닝, 인터페이스, 클라우드 구축
기타: 

- 리눅스 개발 환경과 Git, Docker 등 기본적인 개발 도구 사용 경험 보유

- 3년 이상의 백엔드 서버 개발 경험 (Python, Node.js, Java, Go 등) 보유

- AI 모델 서빙을 위한 고성능 API 및 서버 개발 경험 보유

- RESTful API 및 gRPC 인터페이스 설계 및 개발 경험 보유

- 대량의 AI 데이터 처리를 위한 DBMS 설계 및 최적화 경험 (DBMS: 2종 이상 경험) 보유

- 클라우드 기반 AI 시스템 운영 경험 보유(AWS, GCP, Azure) 

- Docker, Kubernetes를 활용한 컨테이너 환경 운영 경험 보유

- AI 추론 서버(TensorFlow Serving, Triton Inference Server, ONNX Runtime) 활용 능력 보유

[우대사항]

전공계열: 공학계열, 자연과학계열

# 데이터 쿼리 (SQL, 저장프로시저) 역량을 보유

# MLOps 및 AI DevOps 경험 (AI 모델 배포 자동화 및 관리)

# Kafka, RabbitMQ, Redis Pub/Sub 등의 메시징 시스템 경험

# AI 모델 최적화 및 실시간 로드 밸런싱 경험

# AI와 외부 API 시스템을 연동한 대규모 트래픽 처리 경험

# AI Edge Computing 환경에서 AI 모델 배포 경험

# 분산 시스템 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경 구축 경험

# CI/CD 및 DevOps 환경 구축 경험