[담당업무]

ㆍVision AI 모델 개발 및 최적화 (Object Detection, Classification, Pose Estimation, Depth Estimation 등)
ㆍAI 모델의 MLOps 파이프라인 연계 및 배포
ㆍ대규모 데이터셋 구축 및 모델 성능 개선
ㆍAI 기반 서비스 기획 및 연구

[자격요건]

경력사항: 경력(1년 이상 10년 이하)
학력사항: 대학(2,3년)졸업 이상
직무기술: Python, Pytorch, TensorFlow, keras, AWS, Docker, Kubernetes, OPENCV

ㆍAI/ML 및 Computer Vision 기본 지식과 특정 도메인에 대한 깊은 이해 보유

ㆍAI 기술의 서비스화에 관심이 있고, 관련 프로젝트 경험이 있는 분

ㆍPyTorch, TensorFlow, ONNX 등 오픈소스 프레임워크 기반 개발 경험 및 파이썬 개발 역량 보유

ㆍ논문을 읽고 구현할 수 있는 능력

ㆍ공개 벤치마크 데이터셋을 활용한 모델링 및 성능 개선 경험

ㆍML 모델 학습부터 서비스 배포까지의 엔지니어링 역량 보유

ㆍ한국어로 원활한 의사소통 가능

[우대사항]

ㆍ기계학습 관련 학회, 저널 게재 또는 AI 대회 수상 경험

ㆍAI/ML 전반에 대한 이해와 서비스 적용 경험

ㆍ한정된 데이터로 주요 지표를 개선한 경험

ㆍ오픈소스 프로젝트 기여 경험

ㆍ프론트엔드/백엔드 포함 다양한 개발 경험

ㆍAWS SageMaker, Lambda, Step Functions 활용 경험

ㆍ모델 경량화 및 최적화 경험 (TensorRT, OpenVINO 등)

ㆍAutoML, 하이퍼파라미터 최적화, 데이터 및 학습 파이프라인 구성 경험

ㆍ영어 소통 가능자 우대

ㆍ카메라, 센서 등 하드웨어 지식 보유자 우대

ㆍ다양한 AI 모델을 문제 해결에 적용해 본 경험