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[담당업무] - LLM 학습/서빙GPU 인프라 설계/구축/운영
- AlOps/LLMOps 위한 데이터/모델파이프라인 설계/구축/운영
[근무부서 및 직급/직책]
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[자격요건] 경력사항: 경력(3년 이상 )
학력사항: 대학교(4년)졸업 이상
직무기술: GPU 인프라 설계/구축/운영
- LLM 학습/서빙 GPU 인프라에 대한 높은 이해도를 보유한 자
- 업무수행에 대해서 긍정적이고 적극적인 마인드의 소유자
- 데이터 중심의 분석력과 계획성을 가진 자
<필요역량>
[LLM 학습/서빙 GPU 인프라 설계/구축/운영]
- 고성능 GPU 인프라 및 분산시스템 경험
- GPU Host 및 Storage 최적 설계 및 IB N/W구성 경험
- On-Prem&Cloud 기반 AI/ML 프레임워크 및 Distribution 최적화
[LLMOps CI/CD]
- LLM 학습/서빙을 위한데이터/모델파이프라인 설계/구축/운영
- Cloud 및 Container Orchestration 경험(Azure)
- 시스템 모니터링 및 운영자동화
<우대사항>
[LLM GPU 인프라]
- DGX SuperPOD, Slurm, MPI 운영 경험
- LLM을 위한GPU Capacity
[대규모 LLM 데이터/모델관리]
- LLM을 위한 DVC, JFrog, Jupyter, Nexus 등의 중앙 집중식 repo 설계/구축/운영
- AI연구팀 및 MLOps팀과의 협업 경험
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