¸ÅÀÏÀÇ ÀÏ»óÀ» °Ç°ÇÏ°í ÇູÇÏ°Ô Çϴ Ǫµå¼ºñ½º¸¦ ½ÃÀÛÀ¸·Î ½ÄÀÚÀçÀ¯Åë »Ó ¾Æ´Ï¶ó ºê·£µåÀÇ ¼ºÀå¿¡ ÇÔ²² ÇÕ´Ï´Ù.
±¹³»¸¦ ³Ñ¾î Áß±¹, º£Æ®³²À¸·Î ±Û·Î¹ú ½ÄÀ½¼ºñ½º Àü¹®±â¾÷À» ÇâÇØ ³ª¾Æ°©´Ï´Ù.
º´¿ªÇÊ ¶Ç´Â ¸éÁ¦(³²¼ºÀÇ °æ¿ì)·Î ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý »çÀ¯°¡ ¾ø´Â ºÐ
[°øÅë ¿ì´ë»çÇ×]
4³â ÀÌ»ó À¯°ü°æ·Â º¸À¯ÇϽŠºÐ
¡Ø ¼®/¹Ú»ç ÇÐÀ§Ãëµæ(¿¹Á¤)ÀÚÀÇ °æ¿ì ¼öÇбⰣÀ» °æ·Â±â°£À¸·Î ÀÎÁ¤
- AI°úÁ¦ ¹ß±¼ ¹× ¼öÇà
¡¤ ¾÷¹« »ý»ê¼º Çâ»ó °úÁ¦ ¹ß±¼, ±âȹ, ¼öÇà ¹× °ü¸®
¡¤ ML/DL, »ý¼ºÇüAI µîÀ» È°¿ëÇÑ ºÐ¼®¸ðµ¨ °³¹ß ¹× ¼º´É °íµµÈ
¡¤ RPA, ½Ã°¢È ¼Ö·ç¼Ç ¿¬°è¸¦ ÅëÇÑ ¾÷¹«È¿À² °³¼±
- AI ½Å±â¼ú Ž±¸, Àü»ç Àû¿ë ¹× ÀüÆÄ
- »ç³» µ¥ÀÌÅÍ ¹× AI ¸®ÅÍ·¯½Ã ±³À° ¼öÇà/Áö¿ø
- ML/DL °ü·Ã ½Ç¹« 5³â ÀÌ»ó ¹× PM °æÇè 1³â ÀÌ»ó º¸À¯ÀÚ
¡¤ ¿ÀǼҽº LLMÈ°¿ëÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÁøÇà °æÇè
¡¤ PyTorch, TensorFlow, Transformer È°¿ë °æÇè
- AI, »ê¾÷°øÇÐ, Åë°èÇÐ, ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ µî À¯°ü ÇÐÀ§ º¸À¯ÀÚ
- AI°úÁ¦ ¼öÇà °æÇè º¸À¯ÀÚ (¹ß±¼-±âȹ-Àû¿ë Àü ÇÁ·Î¼¼½º)
- »ç³» µ¥ÀÌÅÍ ¹× AI ¸®ÅÍ·¯½Ã °ü·Ã ±³À°¼öÇà °æÇè º¸À¯ÀÚ
- Æó¼â¸Á ȤÀº ¸ÁºÐ¸® ȯ°æ¿¡¼ÀÇ ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè º¸À¯ÀÚ
¡Ø ±Ù¹«Áö¿ª ¹× ±Ù¹«ÇüÅ °ü·ÃµÈ º¸´Ù ÀÚ¼¼ÇÑ »çÇ×Àº 'Âü°í»çÇ×' È®ÀÎ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù.
¼º³² ºÐ´ç
- ±Ù¹«ÇüÅ : Á¤±ÔÁ÷
- Áõºù¼·ù´Â ¼·ùÀüÇü ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ÇÑÇÏ¿© Á¦ÃâÇÕ´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)
¤ýÁ¹¾÷Áõ¸í¼(¿øº») / ¼ºÀûÁõ¸í¼(¿øº») / °æ·ÂÁõ¸í¼(¿øº») °¢ 1ºÎ
¤ý±âŸ ÀÚ°ÝÁõ ¹× È®Àμ
¡Ø ä¿ë ¼·ù ¹Ýȯ °ü·Ã ¾È³»
ȸ»ç´Â ä¿ë ÀüÇü °úÁ¤¿¡¼ Áö¿øÀÚÀÇ ºÒÆíÀ» ÃÖ¼ÒÈÇϱâ À§ÇØ
ÀÔ»çÁö¿ø¼¸¦ ºñ·ÔÇÏ¿© ä¿ë°ú °ü·ÃµÈ ¸ðµç ¼·ù´Â ä¿ë ȨÆäÀÌÁö¸¦ ÅëÇØ
Á¢¼ö ¹Þ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ä¿ë °úÁ¤¿¡¼ ¼·ù¸¦ Á÷Á¢ Á¦Ãâ ¹ÞÀº °æ¿ì,
ÇØ´ç ¼·ù¸¦ ¹ÝȯÇØ µå¸®°í ÀÖ»ç¿À´Ï ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº Áö¿ø°¡À̵å - ä¿ë¼·ù ¹Ýȯ½ÅûÀ» Âü°íÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.