🔎팀 소개

(주)딥인사이트 기업부설연구소는 운전자와 동승자의 안전을 책임지는 In-Cabin Monitoring Systems(ICMS)을 개발합니다. 제한된 환경에서 최선의 속도와 정확도를 갖는 인공지능 어플리케이션으로 다음 세대 자동차의 안전과 편의성을 향상시킵니다.

 

💻업무

 - 임베디드 하드웨어에 Computer Vision Deep Learning 모델 구동

 - 실제 차량 환경에서 딥러닝 모델의 정량적 평가 및 분석

 - 임베디드 어플리케이션의 성능 고도화

 - 기타 ICMS 제품 양산 과정에 필요한 품질 확보 및 인증 과정 대응

✔️자격요건

1. 학위: 관련 분야 학사 이상
 - AI, Computer Science, Software Engineering, Electrical and Electronics Engineering, 혹은 유사 학과
2. 경력: 관련 분야 5년 이상 혹은 경력 그에 준하는 경력
3. 요구 능력:
 - 컴퓨터 비전 & 딥러닝 개발 경험

 - 딥러닝 네트워크를 Scratch부터 설계할 수 있는 능력

 - S/W 개발 및 상품화 경험

 - 임베디드 환경 기반 SW 설계 및 개발 경험

 - 동료와 원활한 의사소통 능력 및 리더십

 - 외국인 엔지니어와 영어 소통 능력

 

✨우대사항

- 모빌리티 분야에서 5년 이상의 개발 경험
- 팀의 리더로서 프로젝트를 성공적으로 이끈 경험

- RTOS, 임베디드 펌웨어/드라이버 개발 경험

- 카메라(센서, 광학계, ISP 등)에 대한 깊은 이해

- DevOps / MLOps 파이프라인 설계 및 구현 경험

- 컴퓨터 하드웨어에 대한 깊은 이해(서버, 스토리지, 네트워크, SoC 등)

- 모빌리티 분야에서 사용하는 AP(Ambarella, Ti, Qualcomm, Exynos, etc.)를 이용한 AI 기반 SW 설계 및 개발 경험

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🔎Team Information

The Research & Development Division develops in-cabin monitoring systems and Occupant monitoring systems to enhance the safety of drivers and passengers. Our goal is to ship faster and more reliable ML-based applications to the vehicles to come.

 

💻Responsibilities

- Running Computer Vision Deep Learning models on embedded hardware

- Quantitative evaluation and analysis of deep learning models in real vehicle environments

- Improving the performance of embedded applications

- Responding to quality assurance and certification processes required for mass production of other ICMS products

 

✔️Qualifications

1. Education: Bachelor's degree or higher in a related field
  - AI, Computer Science, Software Engineering, Electrical and Electronics Engineering, or other similar disciplines
2. Experience (Industry experience): Bachelor’s degree + 5 years or Master’s degree
3. Required Skills:

 - Experience in computer vision & deep learning development

 - Ability to design deep learning networks from scratch

 - Experience in S/W development and commercialization

 - Experience in designing and developing embedded environment-based SW

 - Ability to communicate smoothly with colleagues and leadership

 - Ability to communicate in English with foreign engineers

 

✨Preferred Qualifications

- More than 5 years of development experience in the mobility field
- Experience in successfully leading a project as a team leader

- Experience in developing RTOS, embedded firmware/driver

- Deep understanding of cameras (sensors, optical systems, ISPs, etc.)

- Experience in designing and implementing DevOps/MLOps pipelines

- Deep understanding of computer hardware (servers, storage, networks, SoCs, etc.)

- Experience in designing and developing AI-based SW using APs (Ambarella, Ti, Qualcomm, Exynos, etc.) used in the mobility field