- 조직소개
- 우리 조직은 전기차 고전압 배터리시스템의 성능/내구/안전 관점 신기술 개발, 스마트 제어기술(BMS 알고리즘), 모델링/해석을 활용한 버추얼배터리 전개, 배터리시스템의 구조/열유동 해석을 통한 개발 강건화 등의 연구개발을 진행합니다.
- 직무상세
- 배터리 원재료/셀/시스템 성능·열화 예측 모델 구축, 신규 해석 기법 발굴 및 내재화, 자체 내부 원리 시험 및 필드 고품을 이용한 배터리 모델의 검증, 차량 주행 데이터 기반 배터리 열화 상태 모니터링, SOHx 진단 및 고장 예측 기술 개발을 진행합니다.
■ 배터리 전기화학 모델 개발
· 전기화학 기반 배터리 물리 모델 개발 (eSPM, DFN 등) 및 이를 이용한 신규 개발 배터리 성능 열화 예측 업무
· PINN(Physics-Informed Neural Network)등과 같은 Al 활용한 배터리 전기 화학 모델 개발 효율화
· 배터리 시험 성능 예측 surrogate 모델 구축
■ 물리 모델과 AI 이용한 배터리 상태 진단 요소 기술 개발
· 시계열 주행 데이터의 탐색적 데이터 분석 (EDA)을 통한 SOH 및 이상 진단 관련 feature 발굴
· 주행 패턴 반영 배터리 SOH 예측 딥러닝 모델 및 열화 매커니즘 정량화 explainable AI (xAI) 모델 구축
· 주행 데이터 기반 배터리 디지털 트윈 모델 구축 및 이상 진단 알고리즘 개발
■ 고전압 배터리 성능/열화 검증 프로세스 및 tool 개발
· 배터리 제조사 및 사양 별 성능/내구 검증을 위한 표준 시험 방법 및 평가 프로세스 개발
· 배터리 시스템 개발 효율성 향상을 위한 Real World 열화 거동을 반영한 복합 내구 모드 개발 및 신뢰성 검증
· 고품 배터리 열화 분석을 위한 배터리 신규 분석 방법 개발
- 지원자격
- · 화학, 재료, 기계공학 관련 분야에서 해외 이공계 대학 박사 학위를 보유하신 분
· 배터리 전기화학모델링 및 배터리 성능/열화 검증 관련 연구지식을 보유하신 분
· 수치 해석 가능 프로그래밍 언어 및 시뮬레이션 툴 활용이 가능하신 분
· 비즈니스 영어 회화가 가능하신 분
- 우대사항
- · 물리기반 배터리 전기화학 모델링/검증 관련 배터리 제조사 경력을 보유하신 분
· Python, Matlab, Comsol, GT-Autolion 등 활용이 가능하신 분
- 전형단계
- 1. 서류접수
2. 서류전형
3. 1차 면접 : 온라인
4. Hyundai Tech Seminar (2차 면접) : 한국 초청
5. 채용검진
6. 최종합격
- 기타
- [지원자 참고사항]
· 취업보호대상자(장애,보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
· 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
· 지원서 접수 마감일에는 지원자가 대거 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유있게 미리 제출하시기를 권장합니다.
· 필요 시 전형단계에서 과제가 진행 될 수 있습니다.
· 채용 전형 진행에 따라 일정이 조정될 수 있습니다.
· 채용공고 내 직급은 변동 가능성이 있으며, 개인별 경력 및 평가를 고려하여 처우협의 과정을 통하여 최종 확정됩니다.
· 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [FAQs] 메뉴를 확인하시거나 '1:1 문의하기'를 이용바랍니다.
[기타 유의사항]
· 아래 요건에 해당 시, 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
- 지원서를 포함하여 채용 전형 진행 중 모든 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우
- 회사 내규 상 정상근무가 불가능할 경우
- 해외여행에 결격 사유가 있는 경우(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)
- 최종 합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우
· 당사는 제3자의 영업비밀을 존중하고, 부정경쟁방지 및 영업비밀 보호에 관한 법률 등 관련 법령을 준수하기 위해 노력하고 있습니다. 채용 전형 과정에서 전/현직장의 영업비밀을 침해하거나 전/현직장에 대한 비밀유지의무를 위반하지 않도록 각별히 유의하시기 바랍니다.