이런 일을 합니다.
조직소개- 우리 조직은 데이터분석 기반 경쟁력 제고를 목표로 제조영역 수율 및 가동률 향상을 위해 데이터 기반의 개선 기회를 발굴하고 검증하는 업무를 진행합니다. 공정에서 관리되는 주요인자를 탐색하고 생산성능에 영향을 미치는 주요 요인을 도출/분석을 수행하여, 개선사항 및 예측 모델을 개발합니다.
- 공정 내 발생하는 다수의 이미지 분석하여 불량을 탐지하고 예측하며 품질을 개선을 통해 지속적 경쟁력을 확보하는 업무를 진행하는 부서입니다. 또한 데이터 분석 역량강화를 위해서 분석 관련 역량을 정의하고 역량 개발을 위한 교육을 기획/운영하여 Data Scientist 를 양성하는 업무를 진행하는 부서입니다.
- 자유로운 조직 분위기에서 데이터 전문 인력들과 함께 다양한 업무기회를 경험하여 데이터 전문가로 발전시킬 수 있습니다.
수행업무- Machine Learning을 활용하여 공정 개선사항 관련 검토
- 비즈니스 인사이트 도출을 통한 의사결정 지원
- 공정별 데이터를 활용하여 수율개선 영향인자 상관관계 분석
- 데이터 수집/가공/분석 및 결과값 도출
- 결과값에 대한 해석, 스토리 구축, 시각화 및 최종 결과물 전달
- 데이터 기반의 제조 현업과 원활한 의사소통 커뮤니케이션 능력 보유
이런 분과 함께 하고 싶습니다.
지원자격- 학력 : 학사 이상
- 관련 전공 이후 해당 분야에서 2년 이상 근무하신 분
- 해외 출장/여행에 결격사유가 없는 자
이런 경험이 있다면 더 환영합니다.
우대사항- 관련 전공 석사 학위가 있으신 분
- 데이터 분석 및 이미지 AI 분석에 경험이 있으신 분
- 적극적인 국내외의 기술정보를 수집하고 활용하시는 분
- Python 중급이상 사용 및 Tensorflow/Pytorch 등 딥러닝 프레임 워크 활용 능력 보유자
- Kaggle 입상, 학회/저널 등 관련 분야 연구실적 보유자
이러한 여정으로 진행됩니다.
전형단계- 서류전형 > 필기전형(SKCT) > 면접전형 > 채용검진 > 최종합격
- 면접전형은 "1차면접 & 2차면접" 또는 "통합면접"으로 진행됩니다.
- 각 전형별 세부 사항은 개별 안내 드리며, 필요 시 전형 별 순서 변경 및 추가 될 수 있습니다.
- 필요에 따라 Reference Check 진행할 수 있습니다.(진행 시 사전 안내 드립니다.)
미리 확인해 주세요.
기타사항- 장애 또는 보훈 인력은 채용과정에서 가점을 부여해드리오니 체크해 주시기 바랍니다.
- 입사 후 3개월의 시용(수습) 기간이 부여됩니다.
- 지원서 접수는 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외 개별접수는 받지 않습니다.
- 공고마감 이후, 추가 등록 및 수정이 불가하므로 지원서 작성에 유의하여 주시기 바랍니다.
- 입사지원서 및 자격사항이 사실과 다르거나 부정행위가 발견되는 경우 합격 및 입사가 취소될 수 있습니다.
- 최종합격 후 약정된 입사일에 입사가 불가하거나, 정상근무가 어려울 경우 합격이 취소되거나 전형 상 불이익을 받을 수 있습니다.
- 문의사항은 채용정보 탭의 채용문의 채용 QnA를 통해서 문의해주시기 바랍니다.
- SK온은 전형과정에서의 타 회사의 영업비밀을 침해하지 않도록 모든 주의를 다하고 있습니다.
- 입사지원서나 각종 서류에 타 회사의 영업비밀이나 영업비밀 침해로 오인 내지 우려될 만한 사항이 있는지 반드시 확인 하신 후 최종 제출하여 주시기 바랍니다.