Data Engineer
[주요업무] Data Engineer 는 주로 이런 업무를 해요
Big-data 기반 OpenSource(s)가 설치된 On-Premise Cluster를 관리 및 운용합니다
AWS Cloud 기반의 환경에서 Glue EC2 EKS 등을 활용하여 데이터 수집 및 처리 서비스를 운용하고 관리합니다
서비스에서 발생한 Database Log 및 3rd-Party Service에서 수집합니다
수집된 다양한 유형의 데이터(정형 비정형 반정형)를 전처리하여 정형화 및 표준화합니다
정형화된 데이터를 기반으로 SQL Query를 활용하여 타 부서에 데이터를 제공 및 시각화된 대시보드를 제공합니다
🙋♂️ [자격요건] 이런 분과 함께하고 싶어요
5년 이상 데이터 엔지니어 업무 경력
Hadoop ecosystem 기반의 Open Source 설치 및 운영 경험
Spark 기반의 ETL 처리 경험
Airflow 기반의 스케쥴링 및 DAG 구성 경험
Ansi-SQL 기반의 쿼리 작성 및 고급 함수 사용 경험
Python Java Kotlin 등 프로그래밍 언어 개발 경험
데이터 파이프라인 운영 및 모니터링 등의 경험
🔮 [우대사항] 이런 분은 더욱 반가워요
Glue EC2 EKS 등 AWS 서비스 경험이 있으신 분
쿼리 실행 계획 및 로그 등을 통한 ETL 성능 최적화 경험
ML Engineer와의 개발 및 협업 경험
개발 비개발 직군을 모두 포함하여 문제점 논의 및 해결 방안에 대한 설명 등 원활한 커뮤니케이션 경험
스푼 서비스를 적극적으로 사용해보신 분
📑 [제출 서류] 지원자님을 잘 알기 위해서는 다음과 같은 서류가 필요해요
이력서(필수)
사전질문 (필수)
1.Data Engineer로서 가장 인상 깊었던 업무 경험에 대해 작성해 주세요.
기술적인 지식 및 배운 점 그리고 개선된 지표 등을 포함하면 더 좋습니다.
2.Data Engineer 업무 중, 트러블슈팅 및 성능 개선 경험에 대해 작성해 주세요.
3.다양한 부서와의 협업 경험에 대해 작성해 주세요.
포트폴리오(선택)
🎯 [합류 프로세스] 다음과 같은 과정을 거쳐 스푼랩스에 합류하게 돼요
서류 전형
인사담당자와 현업 담당자가 함께 서류를 꼼꼼히 검토하며 지원자님을 파악합니다.
1차 인터뷰 전형
Data Tech 팀과 Architecture 팀 리드와의 실무 인터뷰를 진행합니다.
대면으로 진행되며, 예상 소요시간은 약 1시간입니다.
2차 인터뷰 전형
스푼랩스 인사담당자와의 조직적합도 인터뷰를 진행합니다.
대면으로 진행되며, 예상 소요시간은 약 1시간입니다.
이후 3차 인터뷰가 바로 진행됩니다. (2, 3차 인터뷰는 하루에 연이어 진행됩니다.)
3차 인터뷰 전형
Development 그룹장과 실무 및 조직 적합도 종합 인터뷰를 진행합니다.
대면으로 진행되며, 예상 소요시간은 약 1시간입니다.
레퍼런스 체크
처우 협의
최종 합격
상황에 따라 채용 절차가 생략 혹은 추가될 수 있습니다. (과제 전형/코딩 테스트/커피챗/추가 인터뷰 등)
이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
스푼랩스 취업규칙 제10조(채용결격)에 따라 결격사유에 해당하는 자는 채용이 취소될 수 있습니다.