[CTO] AI 인프라 구축 및 플랫폼 개발 경력채용

전공 컴퓨터, 전자, 전기 관련 전공 근무지 서울특별시 강서구 인원 0명 필수 사항 학사(4년제) 이상 컴퓨터, 전자, 전기 관련 전공 관련 직무 경력 5년 이상 우대 사항 석사 이상 관련 직무 경력 7년 이상 CCNP, CKA 자격증 보유 상세 내용 우리팀은 LG유플러스의 다양한 서비스에 필요한 AI/ML 서비스를 지원하는 플랫폼을 개발합니다. 또한, 플랫폼 기반으로 복잡하고 다양한 서비스를 빠르게 구현하면서도 시스템의 안정성을 함께 확보하여, 서비스 품질 향상과 고객 만족을 실현하고 있습니다. ■ 우리팀에서 하고 있는 일(주요 R&R) - AI Service 개발 Pipeline 구축(End-to-end, MLOps) - Container 기반 AI/ML학습, 서비스 구축, 서비스 운영 플랫폼 개발 및 운영 - GPU 클러스터 구축 및 GPU 관리를 위한 플랫폼 개발 및 운영 (GPU 최적화, 가상화, 공유 기술 연구) - 내재화 대상 서비스 내재화 진행 및 내재화에 필요한 개발 방법론 제공 ■ 수행업무 - 서버(일반,GPU), 네트워크, 스토리지, 클라우드를 포함한 인프라 환경 설계 및 구축 - GPU 자원 관리/할당을 위한 플랫폼 정책 개발 및 운영 - MLOps/DevOps 기반의 운영 환경 최적화 및 자동화 구현 ■ 필수 경험 - 5년 이상의 인프라 아키텍처 설계 및 운영 경험 - 서버, 네트워크, 스토리지, 클라우드를 포함한 인프라 환경 설계 및 구축 경험 - 플랫폼을 활용한 자원 관리 및 할당 경험 - 프라이빗 클라우드 및 Kubernetes 기반 자원 관리 경험 - Kubernetes를 이용한 클러스터 구축 경험 - DevOps 기반 운영 환경 최적화 및 자동화 구현 경험 ■ 필수 역량 - 네트워크 및 GPU 서버에 대한 최신 기술 이해 - 중·대규모 인프라 운영 능력 - GPU 자원 관리 및 할당을 위한 플랫폼(솔루션) 활용 역량 - 자원 사용률 확인을 위한 모니터링 툴 활용 역량 - Kubernetes에 대한 기본적인 이해 및 컨테이너 기반 개발에 대한 이해 - DevOps 및 SRE 관련 기술에 대한 이해 - 자동화된 배포 프로세스 및 서비스 확장성/안정성을 고려한 시스템 구성 기술에 대한 이해 ■ 우대 사항 - Kubernetes 기반 MLOps 플랫폼 개발 경험 - MLOps 환경에서의 모델 배포 자동화 구현 경험 - 개발자 대상 플랫폼 개발 및 AI 모델 개발 프로세스에 대한 이해