Who We Are
네이버 검색 서비스에서 활용할 수 있는 다양한 LLM Solution들을 연구 및 개발하는 조직입니다.
웹검색을 위한 LLM 기반 자질 생성부터 LLM 기반 Embedding/Relevance/Reranking 개발 등을 진행합니다.
이를 위해 검색 도메인에 더 적절한 LLM을 구축하며, 실제 서비스 적용을 위해 최적화하는 연구 및 개발을 진행합니다.
What You'll Do
- 검색 관점에서 필요한 태스크들에 최적화된 LLM을 연구 개발합니다.
- 도메인 최적화를 위해 모델링 측면에서 Cutting-edge 방법론들을 연구 및 적용해 보는 과제를 담당합니다.
(Continual Learning, Post-training, 경량화 학습 등)
Required Skill
- 딥러닝/머신러닝, 특히 LLM에 대한 이해도가 높으신 분
- PyTorch를 활용한 개발 경험이 많으신 분
- LLM 관련 최신 논문을 리뷰하고 개발에 적용할 수 있는 분
Preferred Skill
- LLM 분산 학습 모델링 경험이 있으신 분
- LLM Continual Learning 및 Post-training 경험이 있고, 관련 이해도가 높으신 분
- K8s 활용 경험이나 이해가 있으신 분
전형절차 및 기타사항
- 1전형절차
- 서류 전형 > 코딩테스트 > 직무 인터뷰 > 인턴십 합격 > 인턴십 수행(약 2개월)
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
- 2기타사항
- 지원서 접수 마감 : 2025.05.18(일) 18:00
- 서류 전형 및 코딩테스트 : 5월 4주차 ~ 5주차 중
- 직무 인터뷰 : 5월 5주차 ~ 6월 1주차 중
- 합격자 발표 : 6월 1주차 ~ 6월 2주차 중
- 인턴십 수행 : 2025.06.23(월) ~ 2025.08.15(금) (8주)
- 체험형 인턴십 근무 조건은 주 5일 Full-Time(10-19시) / 1일 8시간입니다.
- 인턴십 기간은 2025년 6월 ~ 2025년 8월로, 해당 기간에 근무 가능하신 분만 지원 바랍니다. (*운영 상황에 따라 일정 변동 가능성 있음)
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.