[담당업무]

- 1000곳이 넘는 고객사의 3억 건이 넘는 주문 데이터를 비롯한 모든 커머스 데이터와 일 5천만 건 이상의 고객 행동 로그를 비즈니스 요구사항에 맞춰 준실시간부터 일 주기로 수집하고, 계속 늘어가는 고객사에 대응할 수 있는 EtLT 데이터 파이프라인을 설계, 개발, 운영합니다.
- 데이터라이즈 서비스 및 전사 구성원이 사용하는 데이터 인프라 및 데이터 레이크, 클라우드 기반의 여러 기반 인프라를 설계, 개발, 운영하고, 다양한 데이터 사용자들의 요구사항을 처리하고 새로운 가치를 제공할 수 있도록 지속적으로 인프라를 발전시킵니다.
- 비즈니스 요구사항에 맞춰 수억 건의 데이터를 분산 처리할 수 있는 어플리케이션 및 서빙 시스템을 설계, 개발, 운영하고 복잡한 데이터를 질서있게 안정적으로 생성하는 방법들을 적용합니다.
- 글로벌 서비스를 위한 데이터 엔지니어링 방법론을 설계하고, 필요한 모든 곳에 적용합니다.

*필수: 포트폴리오
- 서류에 자신이 참여한 프로젝트를 소개할 때 맡은 역할, 과정, 기술스택, 성과 등을 상세하게 써주세요.
(선택: 블로그, Github 계정 등)

[필수 요건]

경력: 경력 2~10년
학력: 대졸 이상
직무기술: Spark, Python

-데이터 엔지니어링 및 플랫폼 개발/운영 경력이 2년 이상이거나, 이에 준하는 실력을 가지신 분
-분산 처리 이론과 기술 (Spark 등) 에 대한 이해를 가지신 분
-한 개 이상의 프로그래밍 언어 (Python 등) 에 능숙하신 분
-클라우드 환경에서의 데이터 엔지니어링에 익숙하신 분
-데이터 엔지니어링을 통해 비즈니스 문제를 해결한 경험이 있거나, 해결하고자 하는 열의가 있으신 분
-데이터 분석가, 사이언티스트 혹은 타 팀과의 커뮤니케이션이 원활하신 분

[우대 사항]