AI¿£Áö´Ï¾î (´ë¸®~Ã¥ÀÓ±Þ)
¼¿ï º»»ç ±Ù¹«
Çõ½ÅÀûÀÎ
±â¼ú°ú µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇÑ »ý¾ÖÁֱ⠱â¹Ý Æò»ý Care »ó´ãÀ» ÁÖµµ ÇÏ´Â DATA/AIÆÀ "MLOps ¿£Áö´Ï¾î"¸¦ ã½À´Ï´Ù
¾÷¹«³»¿ë)
- ¿ÂÇÁ·¹¹Ì½º/Ŭ¶ó¿ìµå NVIDIA GPU ¼¹ö ȯ°æ ±¸Ãà ¹× ¿î¿µ
- LLM inference ¼¹ö (LLaMA, Gemma µî) ÀÎÇÁ¶ó ±¸¼º ¹× ÃÖÀûÈ
- Kubernetes ±â¹Ý AI ¼ºñ½º ¿ÀÄɽºÆ®·¹ÀÌ¼Ç È¯°æ ±¸Ãà ¹× ¿î¿µ
- FastAPI + Redis + Celery ±â¹Ý AI inference ºÐ»ê ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¼³°è
- GPU ¸®¼Ò½º
½ºÄÉÁÙ¸µ, ¸ÖƼ ³ëµå °ü¸®, ¿öÅ©·Îµå ÃÖÀûÈ
- ¼ºñ½º
»óÅ ¸ð´ÏÅ͸µ ¹× ¼º´É ºÐ¼® (Prometheus, Grafana µî)
- ½Ã½ºÅÛ
º¸¾È, ³×Æ®¿öÅ©, »ç¿ëÀÚ Á¢±Ù Á¦¾î Á¤Ã¥ ¼ö¸³
- ¼ºñ½º
Àå¾Ö ´ëÀÀ ¹× ¿î¿µ ÀÚµ¿È ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà
Áö¿øÀÚ°Ý)
1. ÇзÂ
/ Àü°ø : Çлç ÀÌ»óÀÇ ÇÐÀ§ / ¹«°ü
2. °æ·Â :
- Linux ±â¹Ý ¼¹ö ±¸Ãà ¹× ¿î¿µ °æÇè (3³â ÀÌ»ó)
- Kubernetes, Docker, HelmÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¼ºñ½º
¹èÆ÷ ¹× °ü¸® °æÇè
- NVIDIA GPU Server, CUDA ȯ°æ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ
- Redis, RabbitMQ, Kafka µî Message Queue »ç¿ë °æÇè
- ´ë±Ô¸ð ¼¹ö Ŭ·¯½ºÅÍÀÇ ¿î¿µ/¸ð´ÏÅ͸µ
°æÇè
- Python, Bash ±â¹Ý ÀÎÇÁ¶ó ÀÚµ¿È °æÇè
- ¹®Á¦ ÇØ°á°ú ½Ã½ºÅÛ ¾ÈÁ¤¼º Çâ»óÀ» À§ÇÑ ³í¸®Àû »ç°í ¿ª·®
¿ì´ë»çÇ×)
- LLM inference workload ÃÖÀûÈ °æÇè
- AI inference ½Ã½ºÅÛ (FastAPI + Celery + Redis) ±¸Ãà °æÇè
- GPU Server Cluster °ü¸® °æÇè
- bitsandbytes, Huggingface Transformers µî
±â¹Ý ¸ðµ¨ inferece °æÇè
- º¸¾È, ³×Æ®¿öÅ©
¹æÈº®, ½Ã½ºÅÛ Á¢±Ù Á¦¾î °æÇè
- MLOps (MLflow, Weights & Biases µî) Ç÷§Æû ±¸Ãà °æÇè
- Linux ½Ã½ºÅÛ ¹×
NVIDA GPU ¼¹ö ¿î¿µ, Kubernetes ±â¹Ý ÄÁÅ×ÀÌ³Ê ¼ ºñ½º ¿î¿µ
- Python ¶Ç´Â Bash ±â¹Ý
ÀÚµ¿È ½ºÅ©¸³Æ® ÀÛ¼º, Redis ¹× Celery µî ºñµ¿
±â ó¸® ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà °æÇè
- ½Ã½ºÅÛ ¸ð´ÏÅ͸µ ¹× ¼º´É °³¼±À» À§ÇÑ Prometheus, Grafana µî Ȱ¿ë °æÇè