AI¿£Áö´Ï¾î (´ë¸®~Ã¥ÀÓ±Þ)

 

¼­¿ï º»»ç ±Ù¹« 

 

Çõ½ÅÀûÀÎ ±â¼ú°ú µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇÑ »ý¾ÖÁֱ⠱â¹Ý Æò»ý Care »ó´ãÀ» ÁÖµµ ÇÏ´Â DATA/AIÆÀ "MLOps ¿£Áö´Ï¾î"¸¦ ã½À´Ï´Ù

 

¾÷¹«³»¿ë)

- ¿ÂÇÁ·¹¹Ì½º/Ŭ¶ó¿ìµå NVIDIA GPU ¼­¹ö ȯ°æ ±¸Ãà ¹× ¿î¿µ

- LLM inference ¼­¹ö (LLaMA, Gemma µî) ÀÎÇÁ¶ó ±¸¼º ¹× ÃÖÀûÈ­

- Kubernetes ±â¹Ý AI ¼­ºñ½º ¿ÀÄɽºÆ®·¹ÀÌ¼Ç È¯°æ ±¸Ãà ¹× ¿î¿µ

- FastAPI + Redis + Celery ±â¹Ý AI inference ºÐ»ê ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¼³°è

- GPU ¸®¼Ò½º ½ºÄÉÁÙ¸µ, ¸ÖƼ ³ëµå °ü¸®, ¿öÅ©·Îµå ÃÖÀûÈ­

- ¼­ºñ½º »óÅ ¸ð´ÏÅ͸µ ¹× ¼º´É ºÐ¼® (Prometheus, Grafana µî)

- ½Ã½ºÅÛ º¸¾È, ³×Æ®¿öÅ©, »ç¿ëÀÚ Á¢±Ù Á¦¾î Á¤Ã¥ ¼ö¸³

- ¼­ºñ½º Àå¾Ö ´ëÀÀ ¹× ¿î¿µ ÀÚµ¿È­ ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà

 

Áö¿øÀÚ°Ý)

1. Çз / Àü°ø : Çлç ÀÌ»óÀÇ ÇÐÀ§ / ¹«°ü

2. °æ·Â :

- Linux ±â¹Ý ¼­¹ö ±¸Ãà ¹× ¿î¿µ °æÇè (3³â ÀÌ»ó)

- Kubernetes, Docker, HelmÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¼­ºñ½º ¹èÆ÷ ¹× °ü¸® °æÇè

- NVIDIA GPU Server, CUDA ȯ°æ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ

- Redis, RabbitMQ, Kafka µî Message Queue »ç¿ë °æÇè

- ´ë±Ô¸ð ¼­¹ö Ŭ·¯½ºÅÍÀÇ ¿î¿µ/¸ð´ÏÅ͸µ °æÇè

- Python, Bash ±â¹Ý ÀÎÇÁ¶ó ÀÚµ¿È­ °æÇè

- ¹®Á¦ ÇØ°á°ú ½Ã½ºÅÛ ¾ÈÁ¤¼º Çâ»óÀ» À§ÇÑ ³í¸®Àû »ç°í ¿ª·®

 

¿ì´ë»çÇ×)

- LLM inference workload ÃÖÀûÈ­ °æÇè

- AI inference ½Ã½ºÅÛ (FastAPI + Celery + Redis) ±¸Ãà °æÇè

- GPU Server Cluster °ü¸® °æÇè

- bitsandbytes, Huggingface Transformers µî ±â¹Ý ¸ðµ¨ inferece °æÇè

- º¸¾È, ³×Æ®¿öÅ© ¹æÈ­º®, ½Ã½ºÅÛ Á¢±Ù Á¦¾î °æÇè

- MLOps (MLflow, Weights & Biases µî) Ç÷§Æû ±¸Ãà °æÇè

- Linux ½Ã½ºÅÛ ¹× NVIDA GPU ¼­¹ö ¿î¿µ, Kubernetes ±â¹Ý ÄÁÅ×ÀÌ³Ê ¼­ ºñ½º ¿î¿µ

- Python ¶Ç´Â Bash ±â¹Ý ÀÚµ¿È­ ½ºÅ©¸³Æ® ÀÛ¼º, Redis ¹× Celery µî ºñµ¿ ±â ó¸® ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà °æÇè

- ½Ã½ºÅÛ ¸ð´ÏÅ͸µ ¹× ¼º´É °³¼±À» À§ÇÑ Prometheus, Grafana µî Ȱ¿ë °æÇè