ºÎ¼­ ¼Ò°³

ºñÁî´Ï½º PMO ÆÀÀº Á¶Á÷ ³» ÇÁ·ÎÁ§Æ® °ü¸®ÀÇ Ç¥ÁØÈ­¿Í ÃÖÀûÈ­¸¦ ÅëÇØ ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ¼º°øÀûÀÎ ¼öÇàÀ» Áö¿øÇÕ´Ï´Ù. ÁÖ¿ä ¿ªÇÒÀº ÇÁ·ÎÁ§Æ® °ü¸® ÇÁ·Î¼¼½ºÀÇ Ã¼°èÈ­, ÇÁ·ÎÁ§Æ® °£ ¿¬°è ¹× ¿ì¼±¼øÀ§ Á¶Á¤, ¸®¼Ò½º ¹èºÐ ÃÖÀûÈ­ µîÀ̸ç, Àü»ç ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ °¡½Ã¼º°ú Àϰü¼ºÀ» ³ôÀÌ´Â µ¥ ÁýÁßÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.

¶ÇÇÑ, ´Ù¾çÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ® µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ÇÙ½É ÀλçÀÌÆ®¸¦ µµÃâÇϰí, À̸¦ ¸®´õ½Ê¿¡ Á¦°øÇÔÀ¸·Î½á Àü·«Àû ÀÇ»ç°áÁ¤°ú ¸ñÇ¥ ÁöÇâÀûÀÎ ½ÇÇàÀ» Áö¿øÇÕ´Ï´Ù. ³ª¾Æ°¡ Àü»çÀû ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¿î¿µÀÇ Á߽ɿ¡¼­ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼º°ú¸¦ ÃøÁ¤Çϰí Áö¼ÓÀûÀ¸·Î °³¼±ÇØ ³ª°¡´Â ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÕ´Ï´Ù.

Ã¥ÀÓ ¹× ¿ªÇÒ

- ÇÁ·ÎÁ§Æ® µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¼º°ú °ü¸®

* ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÀÏÁ¤, ¿¹»ê, ¸®¼Ò½º µî ÁÖ¿ä ¿î¿µ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁý¡¤ºÐ¼®ÇÏ¿© ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼º°ú¸¦ Æò°¡ÇÏ°í °³¼± Æ÷ÀÎÆ® µµÃâ

* ÇÁ·ÎÁ§Æ® °£ ºñ±³ ¹× Æ®·»µå ºÐ¼®À» ÅëÇØ ¸®½ºÅ© ¹× ¼º°ø ¿äÀÎ ½Äº°


- µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ÀλçÀÌÆ® µµÃâ ¹× ¸®´õ½Ê ¸®Æ÷Æ® Á¦°ø

* Á¤·®Àû¡¤Á¤¼ºÀû µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÁÖ¿ä ÀλçÀÌÆ®¸¦ µµÃâÇϰí, ¸®´õ½Ê ´ë»ó ¸®Æ÷Æ® ¹× ´ë½Ãº¸µå ±¸¼º

* Àü·«Àû ÀÇ»ç°áÁ¤À» À§ÇÑ ÀڷḦ ½ÃÀÇÀûÀýÇÏ°Ô Á¦°øÇϰí Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç Áö¿ø


- PMO µ¥ÀÌÅÍ ÀÎÇÁ¶ó ¹× ºÐ¼® ü°è ±¸Ãà

* ÇÁ·ÎÁ§Æ® °ü·Ã µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ã¼°èÀû ¼öÁý ¹× Á¤¸®¸¦ À§ÇÑ ±¸Á¶ ¼³°è ¹× ¿î¿µ


- BI µµ±¸ ¹× ÀÚµ¿È­ ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ¹× ¿î¿µ È¿À²È­

* Tableau, µîÀÇ BI µµ±¸¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ´ë½Ãº¸µå ¼³°è ¹× ÀÚµ¿È­

* ¹Ýº¹ÀûÀÎ ¸®Æ÷ÆÃ ¾÷¹«ÀÇ ÀÚµ¿È­¸¦ ÅëÇØ ¿î¿µ È¿À²¼º Á¦°í

* AI Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Åø ¼³°è

ÇÊ¿ä ¿ª·®

- 7³â ÀÌ»óÀÇ À¯°ü °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ


- µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ÀλçÀÌÆ® µµÃâ ´É·ÂÀ» Áö´Ï½Å ºÐ

* ´ë±Ô¸ð Á¤Çü/ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÀλçÀÌÆ®¸¦ µµÃâÇϰí, ºñÁî´Ï½º ÀÓÆÑÆ®¸¦ âÃâÇÑ °æÇè

* ÇÁ·ÎÁ§Æ®/Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¼º°ú ÁöÇ¥ ºÐ¼®, ¸®½ºÅ© ¿¹Ãø ¹× °³¼±¾È Á¦¾È °¡´É


- BI µµ±¸ Ȱ¿ë ¹× ÀÚµ¿È­ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

* Tableau, Power BI, Google Data Studio µî BI ÅøÀ» Ȱ¿ëÇÑ ´ë½Ãº¸µå ±¸Ãà ¹× ÀÚµ¿È­ °æÇè

* ¹Ýº¹ ¸®Æ÷Æ® ¹× ¸ð´ÏÅ͸µ ¾÷¹«ÀÇ È¿À²È­¸¦ À§ÇÑ ÀÚµ¿È­ ¼³°è ´É·Â


- ºÐ¼® ü°è ¹× ÇÁ·Î¼¼½º ±¸Ãà °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

* Á¶Á÷ ³» µ¥ÀÌÅÍ Ç¥ÁØÈ­, KPI Á¤ÀÇ, ºÐ¼® ÇÁ·Î¼¼½º ±¸Ãà ¹× ³»ÀçÈ­ °æÇè

* ºÐ¼® ÁÖµµ±ÇÀ» °¡Áö°í ¹®Á¦¸¦ Á¤ÀÇÇϰí ÇØ°á±îÁö ¸®µùÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·Â

¿ì´ë »çÇ×

- ÄÁ¼³ÆÃ, PMO, Àü·«±âȹ, »ç¾÷°ü¸® µî À¯°ü Á¶Á÷ ±Ù¹« °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

- SQL, Python, R µîÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ¹× ºÐ¼® °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

- ÇÁ·ÎÁ§Æ® Æ÷Æ®Æú¸®¿À °ü¸®(PPM) ½Ã½ºÅÛ ¶Ç´Â À¯»ç Åø °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

- º¹ÀâÇÑ ÀÌÇØ°ü°èÀÚ °£ Çù¾÷ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÁÖµµ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ


ÀüÇüÀýÂ÷ ¹× ¾È³»»çÇ×

- Á¢¼ö±â°£: 2025.05.22(¸ñ) ~ 2025.06.15(ÀÏ) 23:59±îÁö

- ÀüÇüÀýÂ÷: ¼­·ùÀüÇü ¢º 1Â÷ ¸éÁ¢ & ±â¾÷¹®È­ÀûÇÕµµ°Ë»ç ¢º 2Â÷ ¸éÁ¢ ¢º ä¿ë°ËÁø ¢º ÀÔ»ç

ÀüÇüÀýÂ÷´Â ÀÏÁ¤ ¹× »óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ÀüÇüº° °á°ú¿¡ µû¶ó ÀýÂ÷(ex. Reference Check µî)°¡ Ãß°¡µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.


- ±Ù¹«Áö: °æ±âµµ ¼º³²½Ã ºÐ´ç±¸ Á¤ÀÚµ¿

- Áö¿ø¼­ ³»¿ë Áß ÇãÀ§ »ç½ÇÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì¿¡´Â ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

- ±¹°¡À¯°øÀÚ ¹× Àå¾ÖÀÎ µî Ãë¾÷º¸È£´ë»óÀÚ´Â °ü°è¹ý·É¿¡ µû¶ó ¿ì´ëÇÕ´Ï´Ù.

- ÀüÇüÀÏÁ¤ ¹× °á°ú´Â Áö¿ø¼­¿¡ µî·ÏÇϽŠÀ̸ÞÀÏ·Î °³º° ¾È³»µå¸³´Ï´Ù.

- ¹®ÀÇ»çÇ×Àº NAVER Z ä¿ë ȨÆäÀÌÁö 1:1 ¹®ÀÇ·Î Á¢¼öÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.


¢Ü NAVER Z¿Í ÇÔ²²¶ó¸é, ÀÌ·± ÇýÅõ鵵 ±â´Ù¸®°í ÀÖ¾î¿ä!


• ´ëÃâÀÌÀÚ Áö¿ø : ÁÖÅà ¹× »ýȰ ÀÚ±Ý ¸¶·Ã¿¡ ½ÇÁúÀû µµ¿òÀÌ µÇµµ·Ï, ´ëÃâ±Ý¾× ÃÖ´ë 2¾ï¿ø±îÁö ´ëÃâÀÌÀÚ 1.5%¸¦ 10³â°£ Áö¿ø

• ÀÇ·áºñ º¸Çè : º»ÀÎ ¹× ¹è¿ìÀÚÀÇ °¡Á· ´ë»ó ½Ç¼Õ ÀÇ·áºñ ¹× Áø´Üºñ(¼ö¼úºñ, ¾Ï Áø´Üºñ µî) Áö¿ø

• °³Àξ÷¹«Áö¿øºñ : ¾÷¹« ¸ôÀÔÀ» À§ÇØ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¿¬°£ 324¸¸ ¿øÀÇ Áö¿ø±Ý Áö±Þ

• ³×À̹ö ¼­ºñ½º ÀÌ¿ë±Ç : ³×À̹öÀÇ ¼­ºñ½º¸¦ °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿¬°£ 100¸¸ ¿ø »ó´çÀÇ ÀÌ¿ë±Ç ÆÐŰÁö Áö¿ø(³×À̹öÆäÀÌ, À¥Å÷, VIBE, Ç÷¯½º¸â¹ö½Ê µî)

• Connected Work (~2025.06 Beta) : ¹Ý±â ´ÜÀ§·Î Type_O(ÁÖ 2ÀÏ ÀÌ»ó »ç¹«½Ç Ãâ±Ù) / Type_R(¿ø°Ý ±Ù¹«) Áß ¼±ÅÃ

• ¸®ÇÁ·¹½Ã Ç÷¯½º ÈÞ°¡ : 2³â ±Ù¼Ó ½Ã ÀçÃæÀüÀ» À§ÇÑ À¯±ÞÈÞ°¡ 15ÀÏ ºÎ¿©

• Àڱ⵹º½ ÈÞÁ÷ : 3³â ±Ù¼Ó ½Ã Àڱⰳ¹ßÀ̳ª ÈÞ½ÄÀ» À§ÇØ ÃÖ´ë 6°³¿ù±îÁö ¹«±Þ ÈÞÁ÷ °¡´É

• ºÙ¿©¾²¸é Áö¿ø±Ý : ÃæºÐÇÑ ÈÞ½ÄÀ» À§ÇÏ¿© ¿¬Â÷ 2ÀÏ ÀÌ»ó ¿¬¼Ó »ç¿ë ½Ã 1ÀÏ X 5¸¸¿øÀÇ ÈÞ°¡ºñ Áö¿ø

• ¿öÄÉÀ̼Ǡ: »õ °ø°£¿¡¼­ÀÇ ¸ôÀÔ°ú ¸®ÇÁ·¹½Ã¸¦ À§ÇØ Ãáõ Ä¿³ØÆ®¿ø ¹× º£À̽ºÄ·ÇÁ µµÄì¿¡¼­ÀÇ ¾÷¹« °ø°£/¼÷¹Ú/½Ä»ç Áö¿ø

• ½Ä»ç Áö¿ø : Á¶½Ä À򮂱â¿Í »ç³» ½Ä´çÀ» ÅëÇÑ ¸ÅÀÏ Á¶/Áß/¼®½Ä ¹«·á Á¦°ø

• ±× ¿Ü : ¾î¸°ÀÌÁý, Á¾ÇÕ °Ç°­ °ËÁø, ½É¸® »ó´ã, ¿îµ¿ Áö¿øºñ, ¾îÇÐ Áö¿øºñ, °æÁ¶»ç, ¸íÀý ¼±¹° µîµî