(ÁÖ)ÇÑÈ­ ±Û·Î¹úºÎ¹® AI½Ã½ºÅÛ °³¹ß °æ·ÂÁ÷ ä¿ë
AI ½Ã½ºÅÛ °³¹ß [¼öÇà¾÷¹«] • LLM µî AI ¹× ML ¸ðµ¨ ¼­ºñ½º À§ÇÑ ¹é¿£µå ½Ã½ºÅÛ ¼³°è ¹× ±¸Ãà • Agentic AI, RAG, Prompt Engineering µî »ý¼º AI ±â¼ú ¼­ºñ½º ½Ã½ºÅÛ °³¹ß • SQL, Spark, Vector DB, Graph DB µî Data pipeline ¹× AI Application ±¸Ãà • Docker, Kubernetes µî ÄÁÅ×ÀÌ³Ê ±â¹Ý AI ¼­ºñ½º ±¸Ãà [ÀÚ°Ý¿ä°Ç] • °æ·Â : À¯°ü°æ·Â 5³âÀÌ»ó • Àü°ø : ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ ¶Ç´Â AIÀ¯°ü Àü°øÀÚ • ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇÐ ¿ª·® • Spark µî ºÐ»ê ó¸® ¹× ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¿ª·® • Ŭ¶ó¿ìµå ȯ°æ(AWS, Azure µî) ¹× MLOps °æÇè º¸À¯ [¿ì´ë»çÇ×] • Databricks Ȱ¿ë AI °úÁ¦, MLOps ¼öÇà °æÇè • SQL/NoSQL, Spark, Vector DB, Graph DB µî ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® °æÇè • µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¹®Á¦ ÇØ°á ¿ª·® º¸À¯ 0¸í º»»ç (¼­¿ï Áß±¸) 1´ë1¹®ÀÇÇϱ⠰øÅë ÀÀ½Ã ÀÚ°Ý 1. ¿ä±¸ ¿ª·® ¹× °æÇè º¸À¯ÀÚ 2. ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý»çÀ¯°¡ ¾ø´Â ÀÚ ÀüÇü ÀýÂ÷ ¼­·ù ÀüÇü ¢º 1Â÷ ¸éÁ¢ ÀüÇü(½Ç¹«Áø) ¢º 2Â÷ ¸éÁ¢ ÀüÇü(ÀÓ¿ø) ¢º ä¿ë °ËÁø ¢º ÃÖÁ¾ ÇÕ°Ý ¹× ÀÔ»ç - º°µµ ÀΡ¤Àû¼º °Ë»ç´Â ÁøÇàÇÏÁö ¾ÊÀ¸¸ç, Áö¿ø¼­ ±â¹ÝÀÇ ¼­·ù ÀüÇüÀÌ ÁøÇàµË´Ï´Ù. - ¸éÁ¢ÀÇ °æ¿ì »óȲ¿¡ µû¶ó ´ë¸é or ºñ´ë¸é(È­»ó)À¸·Î ÁøÇàµË´Ï´Ù. - ÃÖÁ¾ ÇÕ°ÝÀÚ ¼±Á¤ ÀÌÀü, °æ¿ì¿¡ µû¶ó Reference Check ÀüÇüÀÌ Ãß°¡·Î ÁøÇàµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. - °¢ ÀüÇüÀÇ °á°ú´Â ÇÕ°Ý ¹× ºÒÇÕ°Ý ¸ðµÎ ¹ßÇ¥ÇØ µå¸®°í ÀÖ½À´Ï´Ù. - ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ´ëÇÑ ÀüÇü °ü·Ã ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº °³º°·Î ¾È³» µå¸± ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù. Á¢¼ö ¹æ¹ý 1. ¼­·ù Á¢¼ö ±â°£ : 2025³â 06¿ù 10ÀÏ (È­) 15½Ã±îÁö 2. Á¢¼ö ¹æ¹ý : ´ç»ç ä¿ë ȨÆäÀÌÁö¿¡¼­ Áö¿ø (www.hanwhain.com) - ÀÎÅÍ³Ý Áö¿ø¸¸ °¡´ÉÇϸç, ±× ¿Ü À̸ÞÀÏ/ÆÑ½º µî Áö¿øÀº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ±âŸ - Áö¿ø¼­ ¹× Á¦Ãâ ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§ »çÇ×ÀÌ È®À뵃 °æ¿ì, ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. - ä¿ë °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ´ç»ç ä¿ë ȨÆäÀÌÁöÀÇ 1:1 ¹®ÀÇÇϱ⸦ ÀÌ¿ëÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.