(ÁÖ)ÇÑÈ ±Û·Î¹úºÎ¹® AI½Ã½ºÅÛ °³¹ß °æ·ÂÁ÷ ä¿ë
AI ½Ã½ºÅÛ °³¹ß [¼öÇà¾÷¹«]
• LLM µî AI ¹× ML ¸ðµ¨ ¼ºñ½º À§ÇÑ ¹é¿£µå ½Ã½ºÅÛ ¼³°è ¹× ±¸Ãà
• Agentic AI, RAG, Prompt Engineering µî »ý¼º AI ±â¼ú ¼ºñ½º ½Ã½ºÅÛ °³¹ß
• SQL, Spark, Vector DB, Graph DB µî Data pipeline ¹× AI Application ±¸Ãà
• Docker, Kubernetes µî ÄÁÅ×ÀÌ³Ê ±â¹Ý AI ¼ºñ½º ±¸Ãà
[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]
• °æ·Â : À¯°ü°æ·Â 5³âÀÌ»ó
• Àü°ø : ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ ¶Ç´Â AIÀ¯°ü Àü°øÀÚ
• ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇÐ ¿ª·®
• Spark µî ºÐ»ê ó¸® ¹× ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¿ª·®
• Ŭ¶ó¿ìµå ȯ°æ(AWS, Azure µî) ¹× MLOps °æÇè º¸À¯
[¿ì´ë»çÇ×]
• Databricks Ȱ¿ë AI °úÁ¦, MLOps ¼öÇà °æÇè
• SQL/NoSQL, Spark, Vector DB, Graph DB µî ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® °æÇè
• µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¹®Á¦ ÇØ°á ¿ª·® º¸À¯ 0¸í º»»ç
(¼¿ï Áß±¸) 1´ë1¹®ÀÇÇϱâ
°øÅë ÀÀ½Ã ÀÚ°Ý
1. ¿ä±¸ ¿ª·® ¹× °æÇè º¸À¯ÀÚ
2. ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý»çÀ¯°¡ ¾ø´Â ÀÚ
ÀüÇü ÀýÂ÷
¼·ù ÀüÇü ¢º 1Â÷ ¸éÁ¢ ÀüÇü(½Ç¹«Áø) ¢º 2Â÷ ¸éÁ¢ ÀüÇü(ÀÓ¿ø) ¢º ä¿ë °ËÁø ¢º ÃÖÁ¾ ÇÕ°Ý ¹× ÀÔ»ç
- º°µµ ÀΡ¤Àû¼º °Ë»ç´Â ÁøÇàÇÏÁö ¾ÊÀ¸¸ç, Áö¿ø¼ ±â¹ÝÀÇ ¼·ù ÀüÇüÀÌ ÁøÇàµË´Ï´Ù.
- ¸éÁ¢ÀÇ °æ¿ì »óȲ¿¡ µû¶ó ´ë¸é or ºñ´ë¸é(È»ó)À¸·Î ÁøÇàµË´Ï´Ù.
- ÃÖÁ¾ ÇÕ°ÝÀÚ ¼±Á¤ ÀÌÀü, °æ¿ì¿¡ µû¶ó Reference Check ÀüÇüÀÌ Ãß°¡·Î ÁøÇàµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
- °¢ ÀüÇüÀÇ °á°ú´Â ÇÕ°Ý ¹× ºÒÇÕ°Ý ¸ðµÎ ¹ßÇ¥ÇØ µå¸®°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
- ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ´ëÇÑ ÀüÇü °ü·Ã ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº °³º°·Î ¾È³» µå¸± ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.
Á¢¼ö ¹æ¹ý
1. ¼·ù Á¢¼ö ±â°£ : 2025³â 06¿ù 10ÀÏ (È) 15½Ã±îÁö
2. Á¢¼ö ¹æ¹ý : ´ç»ç ä¿ë ȨÆäÀÌÁö¿¡¼ Áö¿ø (www.hanwhain.com)
- ÀÎÅÍ³Ý Áö¿ø¸¸ °¡´ÉÇϸç, ±× ¿Ü À̸ÞÀÏ/ÆÑ½º µî Áö¿øÀº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
±âŸ
- Áö¿ø¼ ¹× Á¦Ãâ ¼·ù¿¡ ÇãÀ§ »çÇ×ÀÌ È®À뵃 °æ¿ì, ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
- ä¿ë °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ´ç»ç ä¿ë ȨÆäÀÌÁöÀÇ 1:1 ¹®ÀÇÇϱ⸦ ÀÌ¿ëÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.