[부서소개]

저희 부서는 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 챗봇, 자동화 워크플로우, 대화형 시스템 등 혁신적인 에이전트 및 서비스를 개발합니다.

최신 AI 기술 트렌드를 선도하며, 체계적인 실험 설계와 데이터 중심 접근을 통해 사용자 중심의 솔루션을 제공합니다.

모델링과 엔지니어링을 아우르는 유연한 업무 환경에서 디지털 전환을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

[담당업무]

- LLM 기반 챗봇, 자동화 워크플로우, 대화형 시스템 등 에이전트 및 서비스 설계, 개발, 배포

- 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 파인튜닝으로 특정 태스크/도메인 최적화

- 고품질 데이터셋 큐레이션, 전처리 및 평가 메트릭 설계로 모델 성능 향상

- Python API를 통한 LLM 에이전트 및 서비스 시스템 통합

- 최신 LLM/AI 기술 적용을 통한 솔루션 개선

[자격요건]

- 3년 이상의 유관 경력을 보유하신 분

- LLM 활용 에이전트(챗봇, RAG 시스템, 자동화 등) 모델 학습 능력이 있으신 분

- 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, 데이터 전처리, 모델 평가 능력이 있으신 분

- 에이전트 서비스 개발 및 배포 능력이 있으신 분

- 필요 스킬: Python, LLM 프레임워크(Hugging Face, PyTorch, TensorFlow), 데이터 분석 능력이 있으신 분

[우대사항]

- Python API 서버 개발 및 최적화 경험이 있으신 분

- 웹 크롤링(Scrapy, BeautifulSoup, Selenium), 도커, CI/CD 파이프라인 구축 경험이 있으신 분

- 대규모 데이터 처리, 모델 경량화(양자화, 프루닝), 추론 최적화 경험이 있으신 분

[부서소개]

저희 부서는 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 챗봇, 자동화 워크플로우, 대화형 시스템 등 혁신적인 에이전트 및 서비스를 개발합니다.

최신 AI 기술 트렌드를 선도하며, 체계적인 실험 설계와 데이터 중심 접근을 통해 사용자 중심의 솔루션을 제공합니다.

모델링과 엔지니어링을 아우르는 유연한 업무 환경에서 디지털 전환을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

[담당업무]

- Next.js, TypeScript/JavaScript로 풀스택 웹 애플리케이션 설계 및 구현

- Python 기반 API 서버, 라이브러리 개발 및 LLM 연동

- 프롬프트 엔지니어링으로 LLM 성능 최적화

- 최신 LLM 기술/프레임워크 평가 및 프로젝트 적용

- 애자일 방식으로 기능 개발/배포 및 최신 AI 동향 학습/공유

[자격요건]

- TypeScript/JavaScript, Python 기반 3년 이상 실무 경험이 있으신 분

- TypeScript, JavaScript, Python, Next.js, RDB/NoSQL 데이터베이스 활용이 가능하신 분

- Next.js 등 프론트엔드 프레임워크 및 Python API 서버 개발/배포 능력이 있으신 분

- RDB/NoSQL 데이터베이스 설계 능력이 있으신 분

- Kubernetes, 도커, CI/CD 파이프라인 구축 능력이 있으신 분

- 애자일 업무 및 최신 AI 동향 학습에 적극적인 자세를 보유하신 분

[우대사항]

- LLM 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝 경험이 있으신 분

- AI/LLM Framework(LangChain, LangGraph 등) 사용 경험이 있으신 분

- 웹 크롤링(Scrapy, BeautifulSoup, Selenium), 데이터 전처리 경험이 있으신 분

[부서소개]

저희 부서는 Visual Diffusion Model 팀은 Text-to-Image/Video Foundation Model을 연구·개발하며, 대규모 GPU 클러스터와 분산학습 기법을 활용해 고품질 모델을 학습·배포하는 부서입니다. 언어모델과의 고차원적 결합, 특화 아키텍처 설계 등 기술 혁신을 통해 새로운 문제를 해결할 수 있는 생성모델을 개발하며, 이를 통한 서비스 연계를 추구합니다.

[담당업무]

본 포지션은 지원자의 전문성과 팀 상황에 따라 아래 주요 업무 중 1~2개 영역을 중점적으로 담당하게 됩니다.

1. 대규모 Image/Video 생성 모델 학습

- 대규모 GPU 클러스터(SuperPOD, slurm) 활용 모델 학습

- FSDP, Deepspeed, Pipeline Parallelism 등 분산학습 프레임워크/기술 도입 및 계산 최적화

2. 대규모 데이터 분산 처리 및 데이터로더 개발

- Ray, PySpark 기반 데이터 전처리 파이프라인 구축

- 고효율 비디오 데이터로더 개발

- VectorDB를 활용한 데이터 De-duplication

3. 생성 모델 연구개발 지원

- 최신 Image/Video 생성기술 (Diffusion, Flow, AR 등 관련 논문) 분석 및 구현

[자격요건]

- 3년 이상 딥러닝 모델 개발 경험이 있으신 분

- Python + PyTorch (or TensorFlow/JAX) 실무에 능숙하신 분

- 분산 학습(FSDP, Deepspeed, Megatron, NeMo 등) 혹은 데이터 분산 처리 개발 경험이 있으신 분

- 기술 협업 능력(코드 리뷰, 멘토링)이 있으신 분

[우대사항]

- 대규모 GPU 클러스터 (AWS/GCP/Azure 혹은 SuperPOD) 활용 분산 학습 경험이 있으신 분

- 대규모 데이터 분산 처리 개발 경험이 있으신 분

- Diffusion 모델 구현, 튜닝 경험이 있으신 분

- 모델 최적화(Cuda 혹은 Triton Kernel 개발) 경험이 있으신 분

- AI/Vision 분야 논문 게재 또는 오픈소스 기여 경력이 있으신 분

[부서소개]

저희 부서에서는 AI 개발의 핵심 기반을 한층 더 강화하고자, 대규모 Infra-structure에서의 전공정 학습 시스템 효율화를 하기 위한 노력을 하고 있습니다. AI 모델의 생산 과정 전반에 걸쳐 엔지니어링 역량을 극대화하는 여정 함께 하실 분들을 모시고자 합니다.

급변하는 AI 분야 속에서 다양한 parallelism 기법들이 요구되는 모델이 새롭게 탄생하고 있으며, 더 나아가 새로운 parallelism 기법이 등장하기도 했습니다. 단순히 SW 레벨에서만 이해하고 최적화 하는 것을 넘어서 이제는 Infra-structure에 대한 이해와 HW 레벨까지 깊숙히 내려가서 최적화 하는 업무들을 요구하고 있습니다.

저희 부서에서는 HyperCLOVA-X의 학습 역량을 높이기 위해 GPU 기반의 대규모 분산 학습 시스템에 대한 하드웨어적인 이해는 물론이고 kernel 레벨의 깊숙한 부분까지 최적화 하는 역할을 바탕으로, AI 모델의 생산 과정 전 공정에 걸쳐 엔지니어링 역량을 극대화함으로써 HyperCLOVA-X라는 모델의 서비스를 넘어 Sovereign AI 발전에 앞장서서 나아가고자 합니다.

[담당업무]

- 대규모 학습 데이터의 전처리 및 데이터 생산 시스템 개발

- 대규모 GPU 분산 학습 시스템 분석 및 최적화

- 새로운 학습 최적화 기법 발굴 및 내재화

- 분산 학습 시스템의 최적화와 안정성 향상을 위한 각종 로깅 시스템 구현

- HyperCLOVA X의 유관부서 (경량화, 모델, 인프라, Post-training 부서)와 협업 등

[자격요건]

- 대규모 분산 학습 시스템 최적화를 다루거나 개발한 경험이 있는 3년 이상의 경력을 보유하신 분

- 본인의 역할을 통해 시스템의 전체 성능이 개선되고 향상되는 그 자체에 즐거움을 느끼시는 분

- 성능 향상과 SW Architecturing 관점에서 확장 가능성/유지보수를 같이 고민하실 수 있는 분

- PyTorch, Hugging Face 등 deep learning framework에 대한 높은 숙련도를 보유하신 분

- LLM 및 Transformer 모델에 대한 학습/inference 분석 능력을 갖추신 분

- 대규모 분산 학습 framework(FSDP, Deepspeed, Megatron-lm, NeMo, Torchtitan)를 다룬 경험이 있으신 분

[우대사항]

- Large-scale Model 학습 시스템 개발/최적화를 위한 Parallelism에 대한 깊은 이해가 있으신 분

- GPU architecture에 대한 높은 이해 및 cuda kernel 개발을 통한 최적화 경험이 있으신 분

- Large-scale LM 학습 시스템 운영/개발/최적화 경험이 있으신 분

- LLM 학습 최적화 논문/개발 경험이 있으신 분