Who We Are
네이버 플레이스 프로덕트 서비스(지도, 플레이스, 예약, 검색)의 품질을 향상시키는 AI 솔루션을 개발합니다. 플레이스 특화 sLLM 및 Multimodal Encoder를 개발하여 네이버 플레이스의 다양한 서비스 품질을 개선하고 있으며, 의미 있고 도전적인 AI 솔루션 개발에 함께할 인재를 찾습니다. 다양한 서비스에 AI 기술을 접목하며, 새로운 가치를 창출하는 일에 열정을 가진 분이라면 환영합니다.
[플레이스 DB 강화 (플레이스 서비스 품질을 개선하기 위한 DB 정제 및 보강 AI 솔루션)]
•중복 플레이스 제거
•플레이스 연관 고퀄리티 콘텐츠 추출 및 생성
•플레이스 다국어 번역
[Local Search on AI (검색 품질과 커버리지를 높이는 AI 솔루션)]
•질의분석 모델 개발
•Matching & Ranking Encoder 개발
•sLLM 기반 검색 품질 자동 평가
[사업자 솔루션 (사업자를 돕는 AI 솔루션)]
•리뷰 답글 생성
[참고 내용]
•DAN24 발표 : LLM, MULTI-MODAL Model로 Place Vertical Service 개발하기
What You'll Do
[플레이스 특화 sLLM 개발]
•플레이스 특화 task에서는 작은 크기의 sLLM(1~3B)이 큰 크기의 LLM(60B) 수준의 성능을 낼 수 있도록 하는 Distillation, Quantization 기법 연구
•플레이스 Domain에 최적화하는 Domain Adaptation 기법 연구
•Multi-stage training 과정에서 Catastrophic Forgetting을 방지하는 기법 연구
[Local Search on AI]
•검색 품질 향상을 위한 Matching & Ranking Encoder 개발
•Nested NER 질의 분석 모델 개발
Required Skills
•컴퓨터 과학, 전기전자공학, 수학 또는 관련 분야의 학사 이상 학위를 소지하신 분
•서비스에 AI 기술을 통합하여 주요 지표를 유의미하게 향상시켜 본 경험을 보유하신 분
•LLM, Multimodal 모델에 대한 이해 및 활용 경험을 보유하신 분
•대규모 데이터셋을 다루는 경험을 보유하신 분
Preferred Skills
•Top-tier AI/ML 컨퍼런스 또는 저널에 논문 게재 경험을 보유하신 분
•대규모 언어 모델(LLM) 또는 멀티모달 모델 개발 경험을 보유하신 분
•AI 모델의 경량화 기법에 대한 경험을 보유하신 분
•오픈소스 프로젝트 기여 경험을 보유하신 분
•협업 및 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분
•새로운 기술에 대한 학습 의지와 열정이 있으신 분