[모집 분야]
- 시니어 데이터 사이언티스트
[담당 업무]
1. AI/ML 기반 데이터 분석 모델 개발 전략 수립 및 실행 총괄
- 비즈니스 목표 달성을 위한 데이터 기반의 문제 정의 및 분석 과제 발굴 주도
- 복잡한 데이터셋으로부터 인사이트 도출 및 예측/분류/최적화 모델 설계/개발 총괄
- 최신 AI/ML 데이터 분석 알고리즘 연구 및 실제 문제 적용 방안 모색
2. 데이터 분석 요구사항 정의 및 검증 전략 수립
- 현업 부서와의 긴밀한 소통을 통한 핵심 지표(KPI) 정의 및 분석 요구사항 구체화
- 개발된 분석 모델의 성능 및 사업 기여도 검증을 위한 시나리오 설계 및 실행 총괄
- 단위 테스트 및 통합 테스트 결과에 기반한 모델 신뢰성 확보
- 데이터 품질 관리 프로세스 정의 및 지속적인 데이터 정합성 확보
3. 외부 파트너 분석 결과 검토 및 기술 자문
- 외부 파트너가 수행한 데이터 분석 및 모델링 결과의 타당성 검토 및 품질 보증
- 파트너사와의 협력을 통한 분석 과제 공동 수행 및 기술 이전
4. 기술 제안서 작성 지원 및 데이터 기반 사업 기회 발굴
- 데이터 분석 기반의 신규 사업 아이템 또는 서비스 개선 아이디어 발굴 및 사업계획서 연계 지원
- 관련 연구과제 참여 및 분석 결과 공유
[자격 요건]
• 통계학, 컴퓨터공학, 산업공학, 데이터과학 등 관련 분야 석사 이상
• Python, R 등 데이터 분석 언어 및 관련 라이브러리(Pandas, Scikit-learn 등) 활용 경험 6년 이상
• 다양한 AI/데이터 분석 모델(회귀, 분류, 군집, 시계열 등) 개발 및 상용 서비스 배포 경험
• SQL 및 NoSQL DB 활용 능력
• 프로젝트 관리 및 리딩 경험
• 복합적인 환자 데이터 분석 및 의약품 정보를 활용한 예측/분류/최적화 모델 개발 우대
• 의료 또는 바이오 데이터 분석 프로젝트 참여 경험 우대
[우대 사항]
• 뛰어난 분석적 사고 및 전략적 문제 해결 능력
• 데이터 기반 의사결정 능력 및 리더십
• 프로젝트 기획, 관리 및 실행 능력
• 우수한 커뮤니케이션, 프레젠테이션 및 시각화 능력
• 대인 네트워킹 및 다양한 이해관계자와의 협업 능력
• 문제 해결에 대한 지속성과 열정
• 영어(논문 이해 및 학술 교류) 중급 이상
• 핵심 의료지표 및 분석 과제 도출을 위한 MD, 약학 전문가와의 협업 주도
[전형 절차]
- 서류 전형 > 1차 면접 > 인성 검사 > 2차 면접 > 처우 협의 > 최종 합격
* 레퍼런스 체크 과정이 진행 될 수 있습니다
[제출 서류]
- 이력서 (자기소개서 및 경력 기술서 포함 / 편집 가능한 국문 워드 양식)
[근무 조건]
- 근무지 : 서울 강남구 선정릉역 인근
- 처우 조건 : 개별 협의 (포괄 임금제)
- 정규직 (3개월 경력 수습 : 수습 기간 80% 지급)
[기타 사항] 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
*지원 문의*
㈜투비파트너즈 헤드헌터 김희강 상무
(제약,바이오/의료기기/에스테틱/코스메틱/건기식 산업 전문)
전화 : 02 - 759 - 99육4 / 010-육205-94육육(스팸 방지 표기 입니다)
이메일 : kimhgang앳(스팸 방지 표기 입니다)tbps.co.kr
◈직접 지원 보다 헤드헌터 이용시 장점◈
- 서류 작성 도움
- 면접과 일정에 대한 정보 제공
- 구직자의 신원 보장
- 헤드헌터는 구직자에게 일체의 사례를 요구하지 않습니다