µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡/
                     (3~15³â)
             - ÄÁ¼³ÆÃ Àü¹®±â¾÷

¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç

¸ðÁýºÎ¹® ´ã´ç¾÷¹« ÀÚ°Ý¿ä°Ç Àοø

¿ø°¡°ü¸®/

(»ç¿ø~´ë¸®±Þ)/

±Ù¹«Áö: ÀÎõ

[´ã´ç¾÷¹«]

¤ýµ¥ÀÌÅͼöÁý ¹× ºÐ¼®(EDA)

¤ý¼ö¿ä¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µ ¹× ½Ã½ºÅÛÈ­

¤ý¿¹Ãø °á°ú ½Ã°¢È­

¤ýµ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ÀÇ»ç°áÁ¤À» À§ÇÑ 

 ÀλçÀÌÆ® Á¦°ø


[ÀÚ°Ý¿ä°Ç] 

¤ýÇзÂ: 4³â Çлç ÀÌ»ó, ¼®,¹Ú»ç±Þ ¿ì´ë

¤ýÀü°ø: Åë°èÇÐ/¼öÇÐ/µ¥ÀÌÅͰúÇÐ/ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ µî °ü·Ã

           Àü°øÀÚ (¿ì´ë)

¤ý°æ·Â: µ¥ÀÌÅͺм® ¹× ¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µ 3³â ÀÌ»ó °æÇè

¤ý¼ö¿ä¿¹Ãø °ü·Ã °æ·Â(ƯÈ÷, ½Ã°è¿­ ¿¹Ãø ¹× ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý ¿¹Ãø ¸ðµ¨ °æÇè)

¤ýÃֽбâ¼úÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ¸ðµ¨ ±¸Çö

  (Python ±â¹Ý)


[¿ì´ë»çÇ×] 

¤ýTimes Series Forecasting(ARIMA, Prophet, 

    Exponential Method, Statistical Modeling) °æÇè

¤ý¸¶ÄÉÆÃ, °è·®°æÁ¦ ±â¹ÝÀÇ ¼ö¿ä¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µ °æÇè

¤ýSpark¿Í Python ±â¹ÝÀÇ °³¹ß ¿£Áö´Ï¾î¸µ °æÇè

¤ýÄÄÇ»ÅͺñÀü, Gen AI ¸ðµ¨¸µ/½Ã½ºÅÛÈ­ °æÇè


[±âŸ»çÇ×]

¤ýä¿ë±¸ºÐ: Á¤±ÔÁ÷
¤ý±Ù¹«Áö: ¼­¿ï

¤ý¿¬ºÀ: ÈíÁ·ÇÏ°Ô ÇùÀÇ/ ¿ª·® ¿ì¼öÇϽŠºÐ¸¸
¤ý¹®ÀÇ:  ***-****-**********@*******.***


0 ¸í

±Ù¹«Á¶°Ç

  • °í¿ëÇüÅÂ: Á¤±ÔÁ÷
  • ±Þ¿©Á¶°Ç: ¿¬ºÀ ÇùÀÇ ÈÄ °áÁ¤

ÀüÇü´Ü°è ¹× Á¦Ãâ¼­·ù

  • ÀüÇü´Ü°è: ¼­·ùÀüÇü > ¸éÁ¢ÁøÇà > ÃÖÁ¾½É»ç > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
  • Ãß°¡ Á¦Ãâ¼­·ù
    À̷¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­

Á¢¼ö¹æ¹ý

  • Á¢¼ö¹æ¹ý: ÀÎÅ©·çÆ® ä¿ë½Ã½ºÅÛ
  • Á¢¼ö¾ç½Ä: ÀÎÅ©·çÆ® À̷¼­, ÀÚ»ç¾ç½Ä, ÀÚÀ¯¾ç½Ä

±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×

  • ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ¹× Á¦Ãâ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ÀÖÀ» °æ¿ì ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.