[°ÅÁ¦] ½îÅ×Å© ¼³°è¿î¿µ±×·ì MC ¾÷¹« °è¾àÁ÷ ä¿ë °ø°í


½îÅ×Å©¢ß´Â 2005³â¿¡ ¼³¸³µÈ ȸ»ç·Î ÀÚº»±Ý 2¾ï 5,000¸¸¿ø, ¸ÅÃâ¾× 371¾ï 1575¸¸, »ç¿ø¼ö 443¸í ±Ô¸ðÀÇ °í¿ë³ëµ¿ºÎ¿¡¼­ ¼±Á¤ÇÑ °­¼Ò±â¾÷ÀÔ´Ï´Ù. °æ³² °ÅÁ¦½Ã ÀåÆò3·Î 75 (ÀåÆòµ¿, »ï¼º»ç¿ì¸ÅÀå)¿¡ À§Ä¡Çϰí ÀÖÀ¸¸ç, ¼±¹ÚÀÓ°¡°ø(¼³°è) / ÀÀ¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß ¹× °ø±Þ¾÷(ICT°³¹ß) / ±â¼ú°Ë»ç(ǰÁú°Ë»ç)»ç¾÷À» Çϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.

¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç

¸ðÁýºÎ¹® ´ã´ç¾÷¹« ÀÚ°Ý¿ä°Ç Àοø
MC / MC »ç¿ë System Admin Áö¿ø

[´ã´ç¾÷¹«]

- MC : ÇØ¾ç ÇÁ·ÎÁ§Æ® Àåºñ ¼³Ä¡ °Ë»ç ¹× ½Ã¿îÀü °Ë»ç¸¦ À§ÇÑ Data/drawing °ü¸® ¹× °Ë»ç ÇÒ´ç ¾÷¹«
- MC ¾÷¹«¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ½Ã½ºÅÛ °ü¸® ¹× MC Data ÀÚµ¿È­ ¾÷¹«


[±Ù¹«ºÎ¼­ ¹× Á÷±Þ/Á÷Ã¥]

    ±Ù¹«ºÎ¼­: ¼³°è¿î¿µ±×·ì
    Á÷±Þ/Á÷Ã¥: »ç¿ø

[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]

°æ·Â: °æ·Â¹«°ü(½ÅÀÔÆ÷ÇÔ)
ÇзÂ: ÃÊ´ëÁ¹ ÀÌ»ó
Á÷¹«±â¼ú: Python, pandas, openpyxl, os


±Ù¹«Á¶°Ç

  • ±Ù¹«ÇüÅ : °è¾àÁ÷(½ÅÀÔ - ÃßÈÄ Á¤±ÔÁ÷ Àüȯ °ËÅä)
  • ±Ù¹«ÀϽà : À¯¿¬±Ù¹«Á¦ 08:00 ~ 17:00
  • ±Þ¿©Á¶°Ç: ¿¬ºÀ ÁÖ40½Ã°£, 3572~4602¸¸¿ø

ÀüÇü´Ü°è ¹× Á¦Ãâ¼­·ù

  • ÀüÇü´Ü°è: ¼­·ùÀüÇü > ¸éÁ¢ÁøÇà > °Ç°­°ËÁø > ¾ÈÀü±³À° > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
  • Á¦Ãâ ¼­·ù
    ½îÅ×Å© ȨÆäÀÌÁö ä¿ë°ø°í Ò® ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ¾ç½Ä ´Ù¿î·Îµå ÈÄ ÀÛ¼º -> Á¦Ãâ

Á¢¼ö¹æ¹ý

¤ýÁ¢¼ö±â°£:2025³â 06¿ù 16ÀÏ (È­) ~ ä¿ë ½Ã ¸¶°¨
¤ýÁ¢¼ö¹æ¹ý:ȨÆäÀÌÁö Áö¿ø
¤ýÀ̷¼­¾ç½Ä:ÀÚ»ç¾ç½Ä (ȨÆäÀÌÁö °ø°í Ò® ´Ù¿î·Îµå °¡´É)

±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×

  • ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ¹× Á¦Ãâ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ÀÖÀ» °æ¿ì ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

00