[AIR Ops]팀을 소개합니다!

AIR Ops팀의 조직목표는 GenAI, AI/ML & Data Analytics 구축 및 컨설팅 수행 (AWS, GCP, AZURE, SNOWFLAKE, DATABRICKS, OCI 등)하는 데에 있어요.

주요 업무는 아래와 같아요.

• GenAI, AI/ML 구축
• 데이터 플랫폼 , 데이터 분석 및 파이프라인 구축, 데이터 마이그레이션 
• BI 구축 및 시각화
• 데이터 모델링

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이런 일을 해요!

• Snowflake 기반의 데이터 플랫폼을 사용하는 주요 고객사 대상으로 전담 온라인 헬프데스크를 운영해요.
• 기술 질의 응답, 이슈 리포트 대응, 재현 테스트 및 트러블슈팅 업무를 해요.
• 고객 문의에 대한 분석 및 대응 전략을 수립해요.
• Snowflake 및 연계 솔루션(AWS, dbt, BI 등)에 대한 기술 지원 및 베스트 프랙티스 제공 업무를 해요.
• 고객의 기술 요구 사항에 따른 POC/POV, 성능 테스트, 아키텍처 설계 검토 및 제안 업무를 해요.
• 반복되는 기술 이슈 또는 지원 요청에 대해 내부 문서화 및 자동화 도입 제안 업무를 해요.
• Snowflake의 신기능 릴리즈에 대한 고객 영향도 분석 및 기술 가이드 배포를 해요.
• 필요 시 고객 현장 또는 온라인 미팅을 통한 기술 세션 주도를 해요.

 

이런 분과 함께하고 싶어요! 🙋🏻‍♀️

• Snowflake 기반 프로젝트 수행 또는 기술지원 경험이 1년 이상이면 좋아요.
• AWS, GCP, 또는 Azure 상의 데이터 플랫폼 운영 및 분석 환경에 대한 실무 경험이 있으면 좋아요.
• SQL 최적화, 데이터 모델링, ETL/ELT 파이프라인 구성 및 운영 경험이 있으면 좋아요.
• 고객 커뮤니케이션에 능숙하며, 이슈를 구조화하고 체계적으로 대응할 수 있는 능력이 있으면 좋아요.
• 문서화 능력 (Confluence, Notion, Git 기반의 문서화 포함)이 있으면 좋아요.
• 한국어 및 영어 실력이 기술 문서 이해 가능한 수준이면 좋아요.

 

이런 경험이 있으면 더! 좋아요🙆🏻‍♀️🙆🏻‍♂️

• Snowflake SnowPro Core 또는 Advanced Certification 보유자면 더 좋아요.
• AWS, Azure, GCP 등 퍼블릭 클라우드 인증 보유자면 더 좋아요. (예: AWS Data Analytics Specialty)
• Python, Airflow, PySpark 등 관련 도구 활용 경험자면 더 좋아요.
• 고객사 데디케이티드 헬프데스크 또는 2차/3차 기술지원 경험자면 더 좋아요.
• 국내외 다양한 산업군 대상 Snowflake 기반 아키텍처 제안 경험자면 더 좋아요.
• Snowflake Eco-system에 대한 이해가 있으면 더 좋아요. (Streamlit, Cortex AI, Data Sharing, Marketplace 등)

 

포지션 정보

• 경력(10년 이상)
• 정규직 (정규직 전환을 위한 평가기간 3개월 계약직 운영)

 

합류 여정

• 채용과정 : 지원서 제출 > 실무 면접 > 바레이저 면접 > 최종 면접 > 입사 조건 검토 > 최종 합격
• 직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있어요.

 

지원 시 유의사항

• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소 될 수 있어요.
• 보훈대상자(취업보호대상자) 및 장애인은 관련 법령에 의거해 우대돼요.
• 사업부서에 따라 상세 근무지는 다를 수 있어요.