관련 분야 (컴퓨터 과학, 전자공학, 생명공학, 의학 공학 등) 석사 또는 박사 학위 소지자
AI/ML 전문성
AI/딥러닝 프레임워크 숙련도: LLM(llama, qwen 등) 사용 및 SFT(Supervised Fine-tuning) 경험 보유자 (필수)
자연어 처리: 의료 기록, 의학 논문, 진료 가이드라인 등 비정형 텍스트 데이터 기반의 NLP 모델 개발 경험 (우대).
의료 영상 분석: CT, MRI, X-ray 등 의료 영상 데이터를 활용한 AI 모델 개발 경험 (우 대)
생체 신호 처리: ECG, EEG, PPG 등 생체 신호 데이터 분석 및 이상 징후 감지 AI 모델 개발 경험 (우대).
기타: CNN, RNN, GAN, Diffusion Model 등 다양한 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해 및 실제 적용 능력. Python 필수 (데이터 분석 라이브러리 pandas, numpy, scikit-learn 능숙), R, C++ 등 관련 프로그래밍 언어 능숙.
도메인 지식: 의료 분야에 대한 높은 이해도 및 실제 의료 데이터 처리 및 전처리 경험. 의료 영상 표준 (DICOM), 의료 정보 시스템 (PACS, EMR) 등에 대한 이해 (우대)
