저희 부서는 Helpfulness, Safety 등 Human values alignment 를 포함해 reasoning, function calling 등 HyperCLOVA X의 다양한 Post-training 기술을 연구하고, 이를 통해 AI 모델이 더 나은 상호작용과 이해를 제공하도록 기술적 한계를 돌파하고 있습니다. Generative Modeling, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Reinforcement Learning 등 다양한 분야에 열정을 가진 분들과 함께 LLM 연구의 최전선에서 일할 수 있는 분을 기다립니다.
HyperCLOVA X의 Post-training 기술 개발, 연구 수행
- 최신 Generative AI 알고리즘 및 데이터 연구/개발
- post-training workflow 설계 및 개발(SFT, Online/Offline RL 등)
- 데이터 합성(data synthesis), LLM 자동 평가 지표(metric) 개발 등을 통한 확장성(scalability) 확보
- 분산 학습, MLOps 등 학습 과정 효율화
- 최신 post-training 연구 트렌드 분석 및 도입, 선행 연구 진행
- 실험 설계, 계획, 진행 상황, 결과 공유 및 실제 제품 개발에 활용
- 국내/외 정규대학 AI/ML 분야 전공 석사 학위 소지자 혹은 1년 이상의 유관 업무 경험을 보유하신 분
- LLM 관련 오픈소스 라이브러리 사용 및 개발 경험을 보유하신 분 (Pytorch/Huggingface/DeepSpeed/FSDP/vLLM/trl/verl 등)
- 분산 GPU 환경에서 LLM 모델의 학습 및 추론을 위한 코드 베이스 개발 경력이 있는 분
- Data curation/synthesis/augmentation/refinement 관련 업무 및 연구 경험을 보유하신 분
- 국내/외 정규대학 AI/ML 분야 전공 박사 학위 소지자
- 실제 제품 또는 서비스에 적용된 LLM 모델 학습 및 배포 경험을 보유하신 분
- 미드사이즈 이상 모델(7B~70B)의 분산 학습 경험을 보유하신 분(DeepSpeed, FSDP, Megatron 등)
- AI/NLP 분야 탑티어 학회 논문 발표 이력을 보유하신 분 (ICML, ICLR, NeurIPS, ACL, EMNLP, NAACL 등)
[전형절차]
서류전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 직무 인터뷰 ▶ (레퍼런스체크) 및 종합 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자(남성의 경우)에 한 해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.