◆ 직원 유형
정규직

◆ 영입인원
0 명

◆ 조직소개

사용자 입장에서 유용한 광고 서비스 경험을 지원하고 동시에 광고주에게는 좋은 광고 성과를 낼 수 있도록, 최적화된 광고 추천 로직과 서빙 시스템을 개발 및 운영하면서 광고 추천 서비스를 제공하고 있습니다. 특히 다양한 서비스 및 광고 관련 데이터에 기반하여 사용자의 관심과 성향에 맞는 광고를 추천하는 알고리즘을 개발합니다. 이와 관련하여 데이터 분석, 모델링 과정에서 심도 깊은 데이터 사이언스 (Data Science, 데이터 과학), 머신러닝 (Machine Learning, 기계학습) 기술을 적용하고 있습니다.

◆ 업무내용

• 카카오의 다양한 서비스 및 광고 데이터에 기반하여 유저와 광고 관련 특징 데이터 (feature)를 분석하고 발굴하여 성향 추정 프로파일링, 예측 모델링 등 최적화 로직 개발을 통해 실시간 상황에 가장 부합하는 광고를 선별하고 가치를 측정, 광고 추천 서비스를 제공
• 대용량 데이터를 다루면서 온라인 (실시간) 학습을 통해 최적의 광고 추천 서비스를 제공하기 위해 데이터 사이언스, 머신러닝 관련 고도의 기술을 보유 및 발전
• 맞춤 타게팅, 랭킹 및 추천, 효율적 예산 소진, 클릭 및 전환율 예측, 강화 학습 및 탐색 전략 등 다양한 주제에 대해 연구, 개발

◆ 지원자격

• 수학/통계, 데이터 사이언스, 머신러닝(기계학습), 딥러닝(Deep Learning)에 관한 지식과 경험이 풍부한 분
• 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능통한 분
  (예, Python, R, Java, Scala, C/C++, Golang 등)
• 석사학위 + 2년 이상 경력, 혹은 학사학위 + 3년 이상 경력

◆ 우대사항

• 통계분석, 인공지능/머신러닝 관련 석/박사학위 또는 이에 준하는 경력을 소지하신 분 (컴퓨터공학, 수학, 통계, 산업공학 등)
• 다양한 분야 (언어, 이미지 처리 포함)에 머신러닝 알고리즘 적용 경험이 있는 분
• 데이터 파이프라인 구축, ETL 작업 등 데이터 엔지니어링에 경험이 있는 분
• 최신 논문을 참조하고 구현해보는 작업에 경험이 있는 분
• 여러 기계학습 모델링 도구 (예, TensorFlow/Keras, PyTorch, scikit-learn, Spark ML 등)에 익숙하신 분
• 데이터 분석 패키지에 익숙한 분 (SAS, R, Matlab, Tableau 등)
• 빅데이터 엔지니어링 도구에 익숙한 분 (Hadoop, Hive/SQL, Spark, Druid 등)
• Kaggle 등 대회 출전 및 입상 경험

◆ 지원프로세스

서류전형 > 코딩테스트 > 1차 인터뷰(사전 과제) > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
※ 영입 진행 상황에 따라 전형이 추가/변경될 수 있습니다.

◆ 근로제도
• 완전선택근무제
해당 포지션은 월 총 근무시간 범위 내에서 크루 스스로 하루의 업무 시작 및 종료 시간을 설정하여 자율적으로 몰입하여 근무할 수 있는 <완전선택근무제>를 적용받습니다.
• 월 1일 리커버리데이
매월 마지막 주 금요일은 크루의 휴식과 충전을 위한 <리커버리데이>로 운영됩니다.
• 주 1일 원격근무
업무와 협업의 효율성을 우선으로 하여, 리커버리데이가 없는 주에는 <주 1일 원격근무>가 가능합니다.