저희 부서는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 시스템을 개발하고 최적화하여 고성능 API 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
저희는 vLLM, TRT-LLM, SGLang 등 오픈소스 인퍼런스 엔진을 활용하여 효율적인 모델 서빙을 구현하고, 최신 하드웨어(H100, A100, Gaudi2 등)와 소프트웨어 스택을 통합하여 안정적이고 확장 가능한 시스템을 구축합니다.
이를 통해 다양한 서비스에 고품질의 LLM 기능을 제공하고자 합니다.
- vLLM 기반 LLM 추론 엔진의 성능 최적화 및 기능 개발
- Tensor Parallelism, FlashAttention, Speculative Decoding 등 최신 기법을 활용한 추론 성능 향상
- GPU 클러스터(llm-d, K8s, Helm, LWS 등) 환경에서의 대규모 LLM 서비스 운영 및 최적화
- LangChain, RAG 등 최신 프레임워크를 활용하여 agentic AI 개발 및 기존 시스템 통합
- Llama Stack 기반의 Application SDK 개발 및 API 서비스화
- 대규모 LLM 모델의 추론 또는 학습 시스템 개발 경험을 보유하신 분
- LLM 추론 최적화 기법에 대한 이해 및 적용 경험을 보유하신 분
- C/C++ 및 Python에 대한 숙련도와 메모리 관리에 대한 이해도가 있으신 분
- 복잡한 문제를 체계적으로 분석하고 해결할 수 있는 능력을 갖추신 분
- Kubernetes 기반의 클러스터 환경에서의 서비스 운영 경험을 보유하신 분
- vLLM, TRT-LLM, SGLang 등 LLM 추론 엔진 개발 경험을 보유하신 분
- Speculative Decoding, FlashAttention 등 최신 추론 최적화 기법에 대한 이해도가 있으신 분
- H100, A100, Gaudi2 등 최신 AI 가속기 하드웨어에 대한 경험을 보유하신 분
- LLM 기반의 API 서비스 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
- LLM 추론 최적화에 대한 연구 또는 오픈소스 기여 경험을 보유하신 분
서류전형 및 사전 과제 > 필기전형(코딩테스트) > 면접전형 > 인턴십
※ 입사 지원 시 사전 과제를 함께 제출하여야 하며, 면접 전형에서 과제에 대한 발표가 진행될 예정입니다.
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 면접 안내는 추후 면접 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
서류 접수 기간: 2025년 7월 24일(목요일) ~ 2025년 8월 4일(월요일) 오후 6시
경기도 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
2025년 9월 중 ~ 2025년 11월 중 (약 3개월 근무 가능자)
주 5일 (10:00~19:00)
※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
- 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.
- 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.