´ã´ç¾÷¹«

- AI/ML ¸ðµ¨ ¼³°è, °³¹ß, ÃÖÀûÈ­ - À§Çù ŽÁö, ºÐ¼®, ´ëÀÀ µîÀ» À§ÇÑ AI/ML µ¥ÀÌÅÍ ±¸¼º ¹× ¸ðµ¨ ±¸Ãà - AI/ML ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´É ¸ð´ÏÅ͸µ ¹× Áö¼ÓÀûÀÎ °³¼± - º¸¾È ¿¬±¸ ¹× ±â¼ú Æ®·»µå ºÐ¼®, ÃֽŠAI/ML ±â¼ú µµÀÔ - ±â¼ú ¹®¼­ ÀÛ¼º ¹× º¸¾È ÆÀ°ú Çù¾÷À» ÅëÇÑ ¸ðµ¨ °³¹ß/°³¼±

 


ÀÚ°Ý¿ä°Ç

- 3³â ÀÌ»óÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ºÐ¼®, ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ¸ðµ¨ °³¹ß ¹× ¿î¿µ °æÇè - ÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐ, Á¤º¸ º¸¾È, Àü»êÇÐ ¶Ç´Â °ü·Ã Àü°øÀÇ Çлç ÇÐÀ§ ÀÌ»ó ¼ÒÁöÀÚ - Python, Scala µîÀÇ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿¡ ´É¼÷Çϸç, º¸¾È µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ - Pytorch µîÀÇ AI/ML ¶óÀ̺귯¸® ¹× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© °æÇè - Spark µîÀÇ ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® °æÇè

 


¿ì´ë»çÇ×

- ¾Ç¼º ÄÚµå ºÐ¼®, ħÀÔ Å½Áö ½Ã½ºÅÛ µîÀÇ º¸¾È °ü·Ã Áö½Ä - MLOps °ü·Ã °æÇè - ¼®»ç ÇÐÀ§ ¶Ç´Â °ü·Ã ¿¬±¸ °æÇè


ÀüÇüÀýÂ÷

¼­·ùÁ¢¼ö ¢º 1Â÷¸éÁ¢ ¢º 2Â÷¸éÁ¢ ¢º Ã³¿ìÇùÀÇ ¢º ÃÖÁ¾ÀÔ»ç

¸éÁ¢ ÀÏÁ¤ÀÇ °æ¿ì °³º°Å뺸 µå¸± ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.

- ÀϺΠÆ÷Áö¼ÇÀÇ °æ¿ì ÄÚµù Å×½ºÆ® ÀýÂ÷°¡ Ãß°¡µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.



±âŸ»çÇ×

ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý »çÀ¯°¡ ¾øÀ¸½Å ºÐ

Áö¿ø¼­ÀÇ ³»¿ëÀÌ »ç½Ç°ú ´Ù¸¦ ½Ã ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

±¹°¡º¸ÈÆ Ãë¾÷Áö¿ø ´ë»óÀÚ¿Í Àå¾ÖÀÎÀº °ü°è ¹ý·É¿¡ ÀÇÇØ ¿ì´ëÇÕ´Ï´Ù.

¼®/¹Ú»çÀÇ °æ¿ì À̷¼­¿¡ ÇÐÀ§ ³í¹®À̳ª ±âŸ Àú¼ú ÷ºÎ¸¦ ºÎŹ µå¸³´Ï´Ù.

ÀüÇü °á°ú¿¡ µû¶ó ¼¼ºÎ¾÷¹«°¡ º¯°æµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

±âŸ ¹®ÀÇ»çÇ×Àº ä¿ë ȨÆäÀÌÁö ³» ¹®ÀÇÇÏ±â °Ô½ÃÆÇÀ» ÅëÇØ ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.

 


Áö¿ø¼­ Á¢¼ö ±â°£

- 12¿ù 31ÀÏ(ÀÏ) 23:59 ±îÁö