저희 부서는 HyperCLOVA 언어 모델의 능력과 아키텍처를 기반으로, 이미지와 비디오 등의 Vision 도메인으로의 기능을 확장하기 위한 아키텍처 설계 및 모델 개발을 담당합니다. Vision 이해에 그치는 것이 아닌 최종적으로는 Native Multimodal 및 입출력 측면에서 Any-to-Any까지의 확장을 목표로 하고 있습니다. 2024년 9월, 한국 최초로 Vision LLM 기능을 HyperCLOVA X에 서비스 시작하였고, 올해 4월에는 대한민국 AI 생태계를 위하여 국내 최초로 상업용 오픈소스 AI 모델을 공개하기도 했습니다.
Global Frontier Big Tech 와 경쟁하는 것은 상당히 도전적이고 어쩌면 무모해 보일 수 있는 과제지만, NAVER의 데이터 자산과 오랜 기술 축적, 그리고 우수한 인재풀이 있기에 충분히 의미 있는 도전이 될 것이라 생각합니다.
*상업용 오픈 소스 AI : https://tinyurl.com/4zbfsdp5
1. Multimodal Pretraining
- 경쟁사 수준의 학습량 도달 및 VLM 최종 성능 향상
- Vision을 넘어선 Omni modality(입출력 무관)로의 확장 및 유관부서 협업
2. Vision Language Model
- Multimodal 확장을 위한 효과적인 아키텍처 완성
- Benchmark 전반에 대한 동일 학습 수준 경쟁 모델 대비 우위 달성
3. Vision Language Model Ops
- 원활한 배포 및 배포 프로세스 정립
- 학습 및 배포 자동화
- Open-sourcing을 통한 대외 영향력 확대
4.Vision Reinforcement Learning
- 생산 공정에서의 Vision RL 학습 및 고도화
- Reasoning 관련 Target Benchmark에서 최고 성능(SOTA) 달성
5. Vision Data
- 확보된 데이터 기준 모델 성능 영향도 가시화
- Recipe 탐색을 위한 데이터 큐레이션 및 모델 학습
- 문제 해결 및 Reasoning 영역 특화 데이터 확보 및 모델 성능 향상
- 학습 및 테스트 set design
- 국내/외 정규대학 석사 학위 보유자 혹은 2년 이상의 유관 업무 경험이 있으신 분
- Vision Language Model (LLaVA, Qwen VL, DeepSeek VL) 에 대한 기본적인 지식을 보유하신 분
- Vision Language Model 학습 과정에 대한 구체적인 이해 및 Code Level 의 Hands On 경험을 보유하신 분
- Distributed Training 및 모델 가속화 관련 경험 또는 이해를 갖추신 분(DeepSpeed Zero, Megatron, Nemo, vLLM, sglang 등)
- Vision LLM 데이터 특성 및 종류에 대한 이해, 신규 데이터 설계 능력을 갖추신 분
- Python 및 LLM 개발 관련 Library, FW, Platform(PyTorch, Hugging Face) 활용 능력을 갖추신 분
- LLM 또는 VLM 관련 전공 경험을 보유하신 분
- Challenge 참가 경험 또는 상위 입상 경험이 있으신 분
- Top-tier 논문 1저자 경험을 보유하신 분
- 최소 3개월 이상 소요된 프로젝트에서 높은 기여도로 성공 경험을 보유하신 분
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 2차 인터뷰 ▶ 레퍼런스 체크 및 종합 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기 진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자(남성의 경우)에 한해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.