[CDO] AI/빅데이터그룹 연구개발 경력 모집

전공 산업공학/AI/데이터융합/통계/빅데이터 등 전공 근무지 파크원 인원 0명 필수 사항 ■ 이런 분을 찾고 있어요. - 최적화(Optimization)관점에서 전문지식을 익히고, Business Problem을 해결 - 현실문제를 핵심 목표(비용최소화, 기간최소화, 수익 최대화 등)을 수학적표현(목적함수, 제약조건, 결정변수 등)으로 이해/구성하여 최적화 문제로 모델링한 경험 보유 - LP(Linear Programming), MIP(Mixed Integer Programming) 등 다양한 최적화 기법 대한 원리 이해 및 응용 경험 - 비즈니스 목적 달성을 위한 최적화 Scenario의 구성/적용 경험 보유 - Python, MATLAB 등 코딩 Tool 사용 역량 보유 우대 사항 - Gurobi, CPLEX, Xpress 등 최적화 Solver 사용 경험 보유 - 산업공학/AI/데이터융합/통계/빅데이터 등 전공 - 기업 내 최적화 과제 수행 경험(구매 발주량, 일정 계획, 물류 Route, 생산계획, 예산배정, 가격설정, 상품구색 등) - Python 기반 모형 개발 및 테스트, 배포 경험 및 TensorFlow, PyTorch 등 모델링을 위한 프레임워크 경험 상세 내용 ■ 직무에 대해 소개드려요. 전사 서비스 및 다양한 비즈니스 이슈에 대한 데이터 분석/예측 모델링을 수행하고 통찰력을 도출/제공하는 직무 ■ 이런 일을 합니다. [수행업무] Cost절감/Profit 극대화/공급망 최적화 등 비즈니스 목적달성을 위해서 필요한 다양한 의사결정 문제에 대하여 기존과는 차별화된 ML/DL기법으로 분석된 최적화 Solution을 제공합니다. 예를 들어 비용/납기/재고 등 여러 측면의 요인을 고려할 때 SCM Plan을 어떻게 최적화 할 수 있는지, 전력판매 입찰 시 수익을 극대화 하기 위해서 언제 어떤 조건으로 입찰하는 것이 최적인지, 탄소배출량 규제를 만족하기 위한 최적의 원자재/공정/에너지/물류의 조건은 무엇인지 등에 대한 해답을 계산하여, 현업부서에 제공합니다. 주요 Task는 다음과 같습니다. - 최적화 관련 비즈니스 Needs분석 및 문제 정의 - 데이터 취합,정제 및 EDA - 최적화 모형 개발 - 현업 활용을 위한 시각화 개발 및 적용 [향후 비전] AI/Data scientist 동료들과 함께 끊임없이 토론하고 배우며, 전문가로 커리어 비전을 만들어 갈 수 있으며, 팀에서 하나의 비즈니스 부서와의 과제만 진행하는 것이 아니라 다양한 Domain에 걸친 과제를 진행하기에 항상 새로운 data를 보면서 도전을 할 수 있습니다. 특히 최적화 영역의 과제는 본격적인 도입단계로서 과제의 범위는 더 확대 될 예정이며, 조직 내 타 과제와도 교차하여 과제 수행이 가능하므로 다양한 경험을 쌓을 수 있습니다. ※ 직무면접 Tool : 코딩테스트 전공 전자공학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 AI, Vision 관련 전공 근무지 서초R&D캠퍼스 인원 0명 필수 사항 ■ 이런 분을 찾고 있어요 - Machine Learning/Deep Learning 알고리즘 프로젝트 경험(Pytorch 경험 필요) - AI관련 연구로 석/박사 학위자 우대 사항 - Top-tier AI conference 논문 제출 경험 / Simiulation 기반 AI 프로젝트 경험 상세 내용 ■ 직무에 대해 소개드려요. Problems, applications에 따른 최적의 ML Algorithms 연구 및 구현, 검증, 적용 ■ 이런 일을 합니다. [수행업무] - 배터리 R&D 데이터 기반 Deep Learning 솔루션 개발 e.g., Deep Learning 기반 R&D 시뮬레이터 개발 등 - Physics Informed Neural Network기반의 효율적인 배터리 개발 Solution개발 - 목표 성능/안전성을 만족하는 배터리 설계 자동 추천 [향후 비전] - 배터리 R&D 데이터/프로세스 기반 AI 개발/적용 전문가 ※ 직무면접 Tool : PT면접, 코딩테스트 전공 전자공학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 AI, Vision 관련 전공 근무지 서초R&D캠퍼스 인원 0명 필수 사항 ■ 이런 분을 찾고 있어요. - 전자공학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 AI, Vision 관련 석사이상(박사 우대) 학위 보유자 - 관련 실무 3년 이상 경험자 - 딥러닝 서비스 현장적용 경험자 - 비전 검사(장비) SW 개발 경험자 - System Architecture 관련 개발 경험자 우대 사항 - S/W 개발 (Python, C++ 등) 상급 역량 보유 - Pytorch, Keras 딥러닝 프레임워크 역량 보유 - Anomaly Detection, Classification, Object Detection, Segmentation 등 이미지 관련 Deep Learning 전문지식/기술 보유 - OpenCV 등 Conventional Computer Vision 보유 - Computer Vision, Robot Vision 및 Camera Geometric 관련 프로젝트 경험자 - Vision 관련 시스템 Architecture 역량 보유 - 제조 이미지 분석 프로젝트 유경험자 또는 유사 이미지 분석 프로젝트 유경험자 - 프로젝트 PM, PL 유경험자 - SW 시스템에 대한 높은 이해도 상세 내용 ■ 직무에 대해 소개드려요. 자동화, 정보화 및 지능화를 위해 생산 운영 체계 개선 및 Traceability 체계 구축을 통한 공정 데이터 수립/활용을 위한 기반을 마련하고, DX(빅데이터/AI) 기술 기반 공정/생산/품질 개선을 위해 DX 과제 발굴 및 모형 개발/적용을 통한 스마트 팩토리를 조기 실현함 ■ 이런 일을 합니다. [수행업무] - 생산라인에서 수집되는 대용량 영상 데이터를 활용하여 불량 검출, 분석을 통하여 적기에 출하 및 생산 공정 최적화 - 공정 모니터링용 CCTV에 AI 기술을 접목하여, 동영상 분석을 통해 품질, 안전 등에 영향을 줄 수 있는 이상현상을 실시간으로 검출하는 시스템 구축 - 범용적인 처리가 가능한 Foundation Model 개발 및 고도화, 그리고 서비스 적용을 통해 생산성을 향상시키고 중장기적으로 스마트 팩토리 시스템 구축 [향후 비전] 최신 트렌드인 Foundation Model 및 MLOps 연구 개발 경험과 지식을 통해 AI 비전 전문가로서의 가치를 극대화 ※ 직무면접 Tool : PT 면접