아래의 2개의 모집 부문 중 1개 부문을 선택하여 지원하시기 바랍니다.
1) AI Solution FE 개발
2) AI Solution BE 개발
[부서소개]
저희 부서는 엔터프라이즈 AI 솔루션을 개발하며, 기업 고객들의 디지털 트랜스포메이션을 지원합니다.
특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용한 차세대 지능형 검색 시스템과 Vision AI 플랫폼을 구축하고 있습니다.
[담당업무]
- RAG 기반 엔터프라이즈 서비스 개발
- AI 기술을 활용한 이미지 분석 웹 서비스 개발
- AI 서비스 성능 개선을 각종 도구 개발
- 글로벌 사용자 대상 서비스 아키텍처 설계 및 시스템 최적화
[자격요건]
- Frontend 개발 경력을 1년 이상 보유하신 분
- React/Next.js, JS/TS, HTML5/CSS3 기본 개념 이해
- LLM API 통합 경험이 있으신 분
- AI 기반 개발 생산성 도구(Cursor IDE, GitHub Copilot)를 적극적으로 활용해 본 경험이 있으신 분
- 상태 관리 라이브러리(Zustand) 사용 경험이 있으신 분
- CS 관련 지식이 있으신 분
[우대사항]
- 반응형 웹 애플리케이션 개발 및 크로스 브라우저 대응 경험이 있으신 분
- Canvas/Graphics 라이브러리 경험을 보유하신 분 (Konva.js)
- UI 컴포넌트 라이브러리 경험을 보유하신 분 (tailwind, shadcn/ui, Radix UI)
- 테스팅 도구 경험을 보유하신 분 (Storybook Component Testing, Vitest, Playwright)
- 서비스의 품질 · 성능 · UX 개선에 관심이 많고, 팀과 적극적으로 커뮤니케이션하시는 분
- 오픈소스 기여 경험을 보유하신 분
- 글로벌 서비스 런칭 경험을 보유하신 분
[부서소개]
저희 부서는 AI 기술과 LLM을 활용하여 다양한 응용 기술을 개발하고 있으며, 특히 검색 기술의 고도화와 AI 서비스 및 플랫폼 구축에 중점을 두고 있습니다.
먼저, 검색 기술 고도화를 위해 LLM을 활용한 다양한 튜닝 모델을 도입하고 있습니다. 데이터 수집, 추출, 가공, 색인 등 검색 전 과정에 걸친 파이프라인을 설계하여 클라우드 기반 SaaS 상품에 적용하고 있으며, 최신 최적화 기법을 연구하고 패키징하여 다양한 인프라 환경에서 활용 가능하게 만들고 있습니다. 이를 통해 글로벌 시장으로의 확장을 목표로 하고 있습니다.
또한, 대화형 AI 서비스와 AI 어시스턴트 플랫폼을 개발하고 운영하고 있습니다. 대화형 AI 서비스는 사용자에게 자연스럽고 직관적인 대화를 제공하며, 복잡한 질문에도 신속하고 명확한 답변을 제공합니다. 이 서비스는 사용자의 대화 맥락을 이해하고 응답하여 정보 접근성을 개선하며, 대화 및 피드백을 통해 AI 모델을 지속적으로 학습시켜 서비스 품질을 향상시킵니다. 또한, 빠르게 변화하는 AI 트렌드에 맞춰 기술적 도전을 수용하며 서비스의 성능과 기능을 강화하고 있습니다.
AI 어시스턴트 플랫폼은 스마트홈 제어, 음악 스트리밍, 날씨 정보, 일정 예약, 뉴스 검색, 네비게이션 등 다양한 서비스에 연결됩니다. 맥락 기반 대화 관리 시스템을 활용하여 연속적인 사용자 요청을 자연스럽게 처리하며, 대규모 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있는 확장성 높은 아키텍처를 기반으로 합니다. 또한, LLM을 적용하여 다양한 실험을 진행하며 플랫폼의 성능을 향상시키고 있습니다.
이와 같이, 우리 조직은 AI와 LLM 기술을 통해 다양한 응용 기술을 개발하고, 이를 통해 사용자와 기업의 생산성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 최신 기술을 적극적으로 도입하고, 지속적인 연구와 개발을 통해 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖추고 있습니다.
[담당업무]
- LLM 기반 대화형 서비스를 위한 멀티모달 BE 개발 : 성능 최적화 및 사용자 인터페이스 설계 등
- AI / NLP 기술을 기반으로 한 대화형 서비스 제품 개발
- RAG 솔루션을 개발/운영
- 다양한 데이터 소스를 연결하고 통합하는 데이터 커넥터 개발/운영
- 데이터베이스 관리, 서버 아키텍처, API 통합
- 데이터 변환 기술 개발/운영
- 대화 데이터 유통을 위한 기술 개발/적용
- 클라이언트 연결 관리 및 상품별 클라이언트 기능(capability) 관리 등 플랫폼 어드민을 개발/운영
- 에이전트 및 LLM 오케스트레이션 개발/운영
- 사내 인프라를 활용한 서비스 운영 : SRE(Site Reliability Engineering) 관련 활동
[자격요건]
1. 3년 이상 유관 실무 경험을 보유하신 분
2. 다음의 한가지 이상의 언어나 framework에 이해도가 높으신분
- python, Java, Kotlin, golang 등의 언어에 대해 중급 이상이신분
- Spring Framework에 대해 익숙하신 분
- reactive programming 에 익숙하신분
3. 인프라 구성 및 빌드/배포
- Kubernetes, Docker 등 컨테이너 환경에 대한 경험이 있으신 분
- CI/CD 파이프라인 (GitHub Actions, Vercel 등)
[우대사항]
- RAG 및 검색서비스 개발/운영 경험을 보유하신 분
- OCR, VLM 등 AI 어플리케이션 개발 경험을 보유하신 분
- langchain, llamaindex 개발 경험을 보유하신 분
- MCP 관련 어플리케이션 개발 경험을 보유하신 분
- Elasticsearch, Opensearch 경험을 보유하신 분
- mysql, mongoDB, redis, kafka 사용 경험을 보유하신 분
- WebRTC 등의 오디오 비디오 스트리밍 서비스 경험을 보유하신 분
- 데이터 파이프라인 개발 경험을 보유하신 분
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.