저희 부서는 신분증, 영수증, 계약서와 같은 다양한 문서 이미지에서 텍스트를 인식하고 분석하는 역할을 합니다. 문서의 구조와 레이아웃까지 분석해 번역, 검색, 요약, RPA 등 다양한 네이버 서비스에 적용되어 수천만 사용자의 만족도를 높이고 있습니다. 또한, 우리는 최신 Computer Vision 및 NLP 분야의 딥러닝 모델을 활용하여 다국어 OCR, 문서 파서(Document Parser), 문서 레이아웃 분석(Document Layout Analysis) 모델을 연구하고 개발합니다. 이를 통해 다양한 고객의 요구사항에 빠르고 정확하게 대응하고 있습니다.
- OCR 모델 품질 개선을 위한 데이터 구축 및 정제
- Vision Language 기반 문서 AI 모델 개발(OCR, Document Parsing, Document Layout Analysis 등)
- 최신 AI/ML 논문 기술 검증 및 서비스 적용을 위한 프로토타이핑
- 모델 경량화 및 최적화를 통한 성능 고도화
- 대규모 서비스 환경에서의 모델 서빙 및 운영
- 국내/외 정규대학 박사 학위 보유자 혹은 Computer Vision 또는 Natural Language Processing 분야 AI/ML 경력 2년 이상을 보유하신 분
- Python 기반 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, 등) 활용 경험을 보유하신 분
- 최신 AI/ML 논문을 이해하고 구현할 수 있는 역량을 보유하신 분
- OCR, Document Parsing, Large Vision Language Model 관련 연구 또는 개발 경험을 보유하신 분
- AI/ML 관련 전공(컴퓨터공학, 전자공학, 산업공학, 통계학, 등) 학위를 보유하신 분
- 연구 또는 개발한 모델을 실제 대규모 서비스에 적용한 경험이 있으신 분
- 주요 AI/ML 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, NAACL 등) 논문 게재 경험을 보유하신 분
- AI/ML 대회(Kaggle 등)에서 우수한 성적을 거둔 경험을 보유하신 분
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.