[담당업무]

- 디지털 / 마케팅 사이언스 분석, 디지털 퍼포먼스 최적화 모델 설계
- 통계기반 마케팅 최적 전략 도출을 위한 비즈니스 가설 검증 (Regression, Anova, 단순 상관계수 등)
- ex) 캠페인 매출 최적화를 위한 집중 기간 및 매체 선정 알고리즘 등
- 머신러닝 / 딥러닝 활용 모델 설계 및 분석 (추천 / 예측 / 마켓 믹스모델 / 마켓리스판스 모델 등)
- ex) 고객사 커스터마이징 MMM 활용 매체 비용 최적화 알고리즘 튜닝 등
- 데이터 분석을 통한 Biz 인사이트 도출 (상품 / 마케팅/ 영업 등 CX Focused)
- BI 목적의 데이터 수집 / 마트 기획 및 설계/구현 (API 크롤링 등)

[자격요건]

경력: 경력 4년↑
학력: 학력무관
직무기술: 디지털마케팅, 마케팅리서치, 전략컨설팅, 데이터모델링, 데이터베이스 구축, 빅데이터분석, 데이터사이언티스트
기타:
- 경력 4년 이상
- 데이터 전처리 역량 및 고급 통계/머신러닝 모델링 역량 보유자 (필수)
- SQL, Python, R 등 프로그래밍 언어 활용 능력 최상급
- 외부 데이터 수집 / BI 대시보드 구축 역량
- 대학 또는 대학원 컴퓨터 공학 / 통계학 관련 전공자
- 소비재, 리테일, B2C 산업 AI/ML기반 모델링 경험 보유자
- 고객 행동데이터 기반 DW/DM 지표설계 및 시스템 구축 경험 보유자
- 고객 행동데이터 기반 DW/DM 지표설계 및 시스템 구축 경험 보유자
- 구글 or 어도비 생태계 내 디지털 마케팅 / 퍼포먼스 마케팅 관련 경험
- 현업 및 IT 부서와의 원활한 커뮤니케이션 능력 보유자