¼¼À̺ê´õÄ¥µå·± ¸¶ÄÉÆÃ±×·ì ¸¶ÄÉÆÃÇõ½ÅÆÀ
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ´ã´çÀÚ ¸ðÁý
¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç
¸ðÁýºÎ¹® | ´ã´ç¾÷¹« | ÀÚ°Ý¿ä°Ç | Àοø |
---|---|---|---|
¸¶ÄÉÆÃ±×·ì |
• ¸¶ÄÉÆÃ µ¥ÀÌÅÍ BI ½Ã°¢È ¸®Æ÷ÆÃ ¹× °ü¸® • µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâ ¹× Àüó¸® • ¸¶ÄÉÆÃ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ÀλçÀÌÆ® µµÃâ • ITÆÀ ¹× °ü·ÃÆÀ°úÀÇ ¼ÒÅë ¹× Çù¾÷ |
• °æ·Â - 1³â ÀÌ»ó 5³â ÀÌÇÏÀÇ À¯°ü ¾÷¹« °æ·ÂÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ • Çʼö ÀÚ°Ý¿ä°Ç - 1³â ÀÌ»ó µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È, ¸®Æ÷ÆÃ Åø(Power BI, Tableau µî) Ȱ¿ë ºÐ¼® °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ • ¿ì´ë ÀÚ°Ý¿ä°Ç - SQL, Python µîÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍó¸® ¹× ºÐ¼®¿ª·®ÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ - 3³â ³»¿Ü µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠¶Ç´Â °ü·Ã °æ·ÂÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ - Åë°èºÐ¼®, Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis µî ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í ½Ç¹« Àû¿ë °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ | 1¸í |
±Ù¹«Á¶°Ç
Áö¿ø¾È³»
º¹¸®ÈÄ»ý
00