[ä¿ë ÇüÅÂ]
• Á¤±ÔÁ÷ (¼ö½À 3°³¿ù)
 

[±Ù¹«Áö]
• °úõ
 

[Áö¿ø ÀÚ°Ý]
• ¼®»ç Á¹¾÷ ÈÄ 3³â ÀÌ»óÀÇ °æ·ÂÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ ¶Ç´Â ¹Ú»ç Á¹¾÷(¿¹Á¤)ÀÚ
• ³²ÀÚÀÇ °æ¿ì, º´¿ªÇÊ ¶Ç´Â ¸éÁ¦ÀÚ
• Çؿܿ©Çà¿¡ °á°Ý »çÀ¯°¡ ¾ø´Â ÀÚ
• Ãë¾÷º¸È£´ë»óÀÚ(Àå¾Ö/º¸ÈÆ)´Â ä¿ë ½Ã ¿ì´ë
 
 

[ÀÌ·± ÀÏÀ» ÇØ¿ä]
• Àü»ç µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼öÁý¡¤Á¤Á¦¡¤¶óº§¸µ Ç¥ÁØÀ» ¼ö¸³Çϰí, ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ °¡À̵带 ¿î¿µÇÕ´Ï´Ù.
• ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀΰú µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú(DQ) °ü¸® ü°è¸¦ ±¸ÃàÇÕ´Ï´Ù.
• °øÅë ML/DL ±â¹ÝÀÇ ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» ¼³°èÇÏ°í ¼º´ÉÀ» °íµµÈ­ÇÕ´Ï´Ù.
• °¢ ºÎ¼­¿¡¼­ ¸ðµ¨À» Àç»ç¿ëÇÏ°í ¹èÆ÷ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±â¼ú ÀÚ»êÀ» ¿î¿µÇÕ´Ï´Ù.
• µ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀÇ ½Å±Ô ºñÁî´Ï½º ±âȸ¸¦ ¹ß±¼Çϰí PoC¸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.

 

 

[ÀÌ·± ºÐÀ» ã¾Æ¿ä]
• ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ, Àü»êÇÐ, ÀüÀÚ°øÇÐ, »ê¾÷°øÇÐÀ» ¼®»ç ÇÐÀ§ ÀÌ»ó Àü°øÇϽŠºÐ
• ´ë±Ô¸ð ¾ð¾î ¸ðµ¨(LLM) ±â¼ú ¹× ¼­ºñ½º °³¹ß °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
• ML/DL ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¿¬±¸Çϰųª °³¹ßÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
• ´ëÈ­Çü 꺿 ¶Ç´Â ´ë±Ô¸ð °Ë»ö ¼­ºñ½º °³¹ß °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
• TensorFlow, PyTorch µî ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© Ȱ¿ë °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

 

 

[ÀÌ·± ºÐÀ̶ó¸é ´õ¿í ÁÁ¾Æ¿ä]
• NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, EMNLP µî Top-tier AI ÇÐȸ ³í¹® °ÔÀç °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
• Foundation Model(LLM µî) ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸ ¶Ç´Â »ó¿ë ¼­ºñ½º °³¹ß °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
• AI ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ ½ÇÁ¦ ¼­ºñ½º³ª Á¦Ç°¿¡ Àû¿ë¡¤»ó¿ëÈ­ÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
• ML ¸ðµ¨ÀÇ ÇÁ·Î´ö¼Ç À̰ü ¶Ç´Â MLOps ±¸Ãà °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
• ´ë¿ë·® ºÐ»ê ÄÄÇ»ÆÃ ȯ°æ¿¡¼­ÀÇ °³¹ß¡¤¿î¿µ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ

 
 
 

[ÀüÇü ÀýÂ÷]
¼­·ùÀüÇü – ¿Â¶óÀÎ ¿ª·®°Ë»ç – ½Ç¹«¸éÁ¢ – ó¿ì ÇùÀÇ – ÀÓ¿ø¸éÁ¢ – ÃÖÁ¾ ÀÔ»ç
 
¡Ø ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ÃÖÁ¾ Á¦Ãâ ÈÄ ¼öÁ¤ÀÌ ºÒ°¡ÇÏ¿À´Ï ½ÅÁßÇÏ°Ô °ËÅäÇϽŠÈÄ ÃÖÁ¾ Á¦ÃâÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¡Ø ¼­·ù Áö¿ø ¸¶°¨ ÈÄ Á¦ÃâÇϽŠÀÔ»çÁö¿ø¼­¸¦ È®ÀÎÇÒ ¼ö ¾øÀ¸´Ï, º°µµ·Î ÀúÀåÇØ ³õÀ¸½Ã±â ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
¡Ø ÀÔ»çÁö¿ø¼­¿¡ ÇãÀ§»ç½Ç ±âÀç ½Ã ÇÕ°Ý Å뺸 ÈÄ¿¡µµ ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.