이런 일을 합니다.
수행직무- SKT 자체 LLM인 A.X 기반 대화형 인공지능을 발전시켜 수백B 이상 급의 초대형 Foundation 모델(LLM, MLLM)로 개발하고, 상용화하는 업무를 담당합니다.
[주요 수행업무 및 역할]- 대형 Foundation Model (LLM, MLLM) 의 아키텍처 및 학습 기법 개발
- 대형 언어모델 학습을 위한 다양한 분산학습 방법론 연구 및 개발
- 언어이해, 상식추론, 수리 논리, 코드, 멀티모달 등 벤치마크 개발 및 평가
- 효율적인 학습을 위한 대규모 데이터 Augmentation 기법 연구
이런 분과 함께 하고 싶습니다.
지원 조건 및 필요 역량[지원조건]- 석사 또는 박사 과정에 재학중인 자
- 석사 학위 이상 취득한 자(졸업자 포함)
[필요 역량]- 컴퓨터공학, 자연어 처리, 머신러닝, 수학/통계 전공자
- 언어모델, 대화 시스템, 멀티모달 및 기타 자연어, vision 처리 관련 연구/개발 경험 (3년 이상)
- 딥러닝 모델 학습, 서빙, 응용 서비스 개발 경험
- 여러 대의 GPU 서버를 효율적으로 활용한 분산학습 개발 경험
- ML, NLP, Multimodal 관련 주요 학회 및 저널 Publication 실적
- AI 관련 Challenge 수상 경력 보유
- Hadoop/Spark/Dask등을 통한 대용량 데이터 처리 경험
이런 경험이 있다면 더 환영합니다.
우대 사항[우대사항]- Megatron-LM, Nemo, DeepSpeed 등 언어모델, 멀티모달 모델 분산 학습 프레임워크 경험 (3년 이상)
- multi-gpu, multi-node 환경에서의 모델 최적화 및 분산학습 기술/경험
- 거대 언어 및 멀티모달 아키텍처 연구/개발 경험
- Data 합성 및 evaluation 방법 설계 및 개발 경험
- AI분야 박사 학위 소지 (언어모델, 멀티모달 모델 전공 우대)
- NLP/ML/DL 관련 주요 학회 논문 실적 보유
이러한 여정으로 진행됩니다.
전형절차전형 절차- 서류전형 > 코딩테스트 > 면접전형 > 최종합격
미리 확인해 주세요.
근무기간- 3개월 (12월 말까지 근무)
- 협의 시 계약 연장 가능
기타사항- 입사지원서 기재 내용이 허위로 판명될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 국가보훈 취업지원대상자와 장애인은 관련 법령에 의거하여 우대하고 있습니다.