ÀÌ·± ÀÏÀ» ÇÕ´Ï´Ù.

¼öÇàÁ÷¹«
  • SKT ÀÚü LLMÀÎ A.X ±â¹Ý ´ëÈ­Çü ÀΰøÁö´ÉÀ» ÇÔ²² ¹ßÀü½ÃÄÑ ³ª°¥ ºÐÀ» ã°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • SFTºÎÅÍ RL µîÀÇ ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÏ¿© ´ëÈ­Çü ¸ÖƼ¸ð´Þ ¸ðµ¨À» °³¹ßÇϴµ¥ ÀÖ¾î, µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú Á¡°Ë ¹× ¼º´É ºÐ¼®À» ÁøÇàÇÏ°Ô µË´Ï´Ù.
  • ÀÚµ¿ Æò°¡ ¹æ¹ýÀ» Á÷Á¢ ¼³°èÇϰí, À̸¦ ÅëÇØ ¸ðµ¨ÀÇ °­Á¡°ú ¾àÁ¡À» ÆÄ¾ÇÇÏ´Â Àϵµ ÇÕ´Ï´Ù. À̸¦ Åä´ë·Î Áö¼ÓÀûÀÎ ¸ðµ¨ °íµµÈ­¿¡ ÁÖ·ÂÇÕ´Ï´Ù
  • AI¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© cost-effectiveÇÏ°Ô ¸ðµ¨À» ¸¸µå´Â ¹æ¹ý¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸/°³¹ß¿¡µµ Âü¿©ÇÏ°Ô µË´Ï´Ù.
[ÁÖ¿ä ¼öÇà¾÷¹« ¹× ¿ªÇÒ]
  • Data augmentation / ¸ðµ¨ ¼º´É Çâ»óÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °Ë¼ö ¹× ºÐ¼®
  • Automatic evaluation ±â¼ú ¿¬±¸/°³¹ß
  • µ¥ÀÌÅÍ ¼³°è/È®Àå/Á¤Á¦, ¸ðµ¨ ÇнÀ/Æò°¡ ÇÁ·Î¼¼½º ¹Ýº¹À» ÅëÇÑ Áö¼ÓÀûÀÎ ¸ðµ¨ ¼º´É °íµµÈ­

ÀÌ·± ºÐ°ú ÇÔ²² ÇÏ°í ½Í½À´Ï´Ù.

Áö¿ø Á¶°Ç ¹× ÇÊ¿ä ¿ª·®
[Áö¿øÁ¶°Ç]
  • ¼®»ç ¶Ç´Â ¹Ú»ç °úÁ¤¿¡ ÀçÇÐÁßÀÎ ÀÚ
  • ¼®»ç ÇÐÀ§ ÀÌ»ó ÃëµæÇÑ ÀÚ(Á¹¾÷ÀÚ Æ÷ÇÔ)
[ÇÊ¿ä ¿ª·®]
  • µö·¯´× ±â¹Ý ¾ð¾î ¸ðµ¨, ¸ÖƼ¸ð´Þ ¸ðµ¨ °ü·Ã ¿¬±¸/°³¹ß °æÇè
  • ML ¾Ë°í¸®Áò ¹× µö·¯´× ±â¹Ý ¸ÖƼ¸ð´Þ ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ ½ÉÃþ Áö½Ä ¹× °³¹ß ¿ª·®
  • ÃֽŠML ¹æ¹ý·ÐÀ» ºü¸£°Ô ½ÀµæÇϰí prototypingÇÏ¿© ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ª·®
  • ´Ù¾çÇÑ task Á¤ÀÇ¿¡ µû¶ó ¸ðµ¨¿¡ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅÍ È®Àå ¹× Æò°¡ ¹æ¹ýÀ» ¼³°èÇÏ°í ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ª·®

ÀÌ·± °æÇèÀÌ ÀÖ´Ù¸é ´õ ȯ¿µÇÕ´Ï´Ù.

¿ì´ë »çÇ×
[¿ì´ë»çÇ×]
  • ¾ð¾î¸ðµ¨, ¸ÖƼ¸ð´Þ ¸ðµ¨/¼­ºñ½º »ó¿ë °³¹ß °æÇè (3³â ÀÌ»ó)
  • Data ÇÕ¼º ¹× evaluation ¹æ¹ý ¼³°è ¹× °³¹ß °æÇè
  • AIºÐ¾ß ¹Ú»ç ÇÐÀ§ ¼ÒÁö (¾ð¾î¸ðµ¨, ¸ÖƼ¸ð´Þ ¸ðµ¨ Àü°ø ¿ì´ë)
  • NLP/ML/DL °ü·Ã ÁÖ¿ä ÇÐȸ ³í¹® ½ÇÀû º¸À¯
  • ML °ü·Ã competition/challenge ¿ì¼ö ÀÔ»ó °æÇè

ÀÌ·¯ÇÑ ¿©Á¤À¸·Î ÁøÇàµË´Ï´Ù.

ÀüÇüÀýÂ÷
[ÀüÇü ÀýÂ÷]
  • ¼­·ùÀüÇü > ÄÚµùÅ×½ºÆ® > ¸éÁ¢ÀüÇü > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý

¹Ì¸® È®ÀÎÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

±Ù¹«±â°£
  • 3°³¿ù (12¿ù ¸»±îÁö ±Ù¹«)
  • ÇùÀÇ ½Ã °è¾à ¿¬Àå °¡´É
±Ù¹«Áö
  • Æä·³Å¸¿ö (¼­¿ïƯº°½Ã Áß±¸ À»Áö·Î5±æ 19)
±âŸ»çÇ×
  • ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ±âÀç ³»¿ëÀÌ ÇãÀ§·Î ÆÇ¸íµÉ °æ¿ì ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • ±¹°¡º¸ÈÆ Ãë¾÷Áö¿ø´ë»óÀÚ¿Í Àå¾ÖÀÎÀº °ü·Ã ¹ý·É¿¡ ÀǰÅÇÏ¿© ¿ì´ëÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.