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[담당업무] [담당업무]
혁신적인 기술과 데이터 분석을 통한 생애주기 기반 평생 Care 상담을 주도
하는 DATA/AI팀 "MLOps 엔지니어"를 찾습니다
- 온프레미스/클라우드 NVIDIA GPU 서버 환경 구축 및 운영
- LLM inference 서버 (LLaMA, Gemma 등) 인프라 구성 및 최적화
- Kubernetes 기반 AI 서비스 오케스트레이션 환경 구축 및 운영
- FastAPI + Redis + Celery 기반 AI inference 분산 파이프라인 설계
- GPU 리소스 스케줄링, 멀티 노드 관리, 워크로드 최적화
- 서비스 상태 모니터링 및 성능 분석 (Prometheus, Grafana 등)
- 시스템 보안, 네트워크, 사용자 접근 제어 정책 수립
- 서비스 장애 대응 및 운영 자동화 시스템 구축
[자격요건]
<필수>
- 학력 : 관련 분야 학사 이상의 학위
- Linux 기반 서버 구축 및 운영 경험 (3년 이상)
- Kubernetes, Docker, Helm을 활용한 서비스 배포 및 관리 경험
- NVIDIA GPU Server, CUDA 환경에 대한 이해
- Redis, RabbitMQ, Kafka 등 Message Queue 사용 경험
- 대규모 서버 클러스터의 운영/모니터링 경험
- Python, Bash 기반 인프라 자동화 경험
- 문제 해결과 시스템 안정성 향상을 위한 논리적 사고 역량
<필요지식/기술>
- Linux 시스템 및 NVIDA GPU 서버 운영, Kubernetes 기반 컨테이너 서비스 운영
- Python 또는 Bash 기반 자동화 스크립트 작성, Redis 및 Celery 등 비동기 처리 시스템 구축 경험
- 시스템 모니터링 및 성능 개선을 위한 Prometheus, Grafana 등 활용 경험
<우대사항>
- LLM inference workload 최적화 경험
- AI inference 시스템 (FastAPI + Celery + Redis) 구축 경험
- GPU Server Cluster 관리 경험
- bitsandbytes, Huggingface Transformers 등 기반 모델 inferece 경험
- 보안, 네트워크 방화벽, 시스템 접근 제어 경험
- MLOps (MLflow, Weights & Biases 등) 플랫폼 구축 경험
[전형절차]
- 1차면접 → 인성검사 → 2차면접 → 평판조회 → 처우협상 → 입사일 확정 → 입사
[제출서류]
- 국문이력서(상세경력기술, 자기소개서, 사진첨부)
[근무부서 및 직급/직책]
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[자격요건] 경력: 경력 3년↑
학력: 대졸
직무기술: 딥러닝
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