◆ 직원 유형
정규직

◆ 영입인원
0 명

◆ 조직소개

우리 조직은 카카오의 신규 AI 서비스 및 도메인 검색 품질 개선을 위한 AI 검색 기술을 담당합니다. 최신 언어 모델과 AI 검색 기술을 바탕으로 높은 수준의 AI 검색 에이전트를 만들어 가고 있습니다. 수많은 사용자의 검색 여정 속에서 가장 정확하고 만족스러운 답을 제공하기 위해, 데이터로부터 배우고 과감한 실험을 통해 끊임없이 성장하는 문화를 지향합니다. 대규모 데이터와 고성능 모델을 통해 카카오의 AI 검색 서비스의 품질을 개선해 나가실 분들을 기다립니다.

◆ 업무내용

• AI 에이전트 시스템에 필요한 Semantic Search 기술 설계 및 개발 (ColBERT, RAG, Embedding)
• 쇼핑, 로컬 등 버티컬 서비스에 특화된 전용 Embedding 모델 연구/개발
• 검색 서비스에 최적화된 LLM Post-Training 및 Inference Optimization 연구/개발
• 신뢰성 있는 언어 모델 기반 검색 서비스를 위한 검색 모델 성능 평가 방법론 연구 및 개발
• LLM을 활용한 검색 데이터 정제 기술 연구 및 개발
• 대용량 검색 데이터(쿼리, 문서, 사용자 로그) 분석 및 모델 성능 평가 파이프라인 구축
• 온/오프라인 실험 설계 및 A/B 테스트를 통한 모델의 점진적 개선과 서비스 적용
• 최신 정보 검색(IR) 및 자연어 처리(NLP) 관련 논문 리서치와 핵심 기술 내재화

◆ 지원자격

• 머신러닝, 자연어 처리 또는 검색 관련 경력 5년 이상
• Python에 능숙하고, PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험이 있으신 분
• 머신러닝/검색/LLM 모델 개발부터 서비스 적용까지 End-to-End 경험이 있으신 분
• 논리적인 문제 해결 능력과 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분

◆ 우대사항

• ColBERT 등 Late-interaction 기반 검색 모델 연구/개발 경험이 있으신 분
• Vector Search, Embedding 모델링 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
• LLM Post-Training(SFT, RLHF 등), Inference Optimization 등 LLM 관련 실무 경험이 있으신 분
• 대규모 데이터 처리 시스템(e.g., Spark, Kafka, Hadoop) 사용 경험이 있으신 분
• Elasticsearch 등 검색 엔진 기반 서비스 개발/운영 경험이 있으신 분
• Kubernetes, Docker 등 클라우드 네이티브 환경에 익숙하신 분
• 관련 분야 석/박사 학위 또는 그에 준하는 전문성을 갖추신 분
• AI 관련 top-tier 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, EMNLP, ACL 등) 1저자 논문 게재 경험이 있으신 분

◆ 지원프로세스

서류전형 > 코딩테스트 > 사전 인터뷰 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
※ 영입 진행 상황에 따라 전형이 추가될 수 있습니다.

◆ 근로제도
• 완전선택근무제
해당 포지션은 월 총 근무시간 범위 내에서 크루 스스로 하루의 업무 시작 및 종료 시간을 설정하여 자율적으로 몰입하여 근무할 수 있는 <완전선택근무제>를 적용받습니다.
• 월 1일 리커버리데이
매월 마지막 주 금요일은 크루의 휴식과 충전을 위한 <리커버리데이>로 운영됩니다.
• 주 1일 원격근무
업무와 협업의 효율성을 우선으로 하여, 리커버리데이가 없는 주에는 <주 1일 원격근무>가 가능합니다.