저희 부서는 비디오를 이해하고 생성하는 AI 기술을 연구·개발하고 이를 기반으로 안정적이고 확장 가능하게 구현하여 팀네이버의 여러 미디어 서비스 및 B2B 상품에 적용합니다. 수백만 단위의 대규모 비디오, 이미지 데이터를 처리하고 대규모 GPU 클러스터에서 AI 모델을 운영하며, 멀티모달 LLM·Diffusion·3D Vision 등 최신 AI 연구 성과를 빠르게 실험하고 서비스화합니다. 안정적인 서비스 운영과 함께 새로운 AI 연구개발에 도전하며, AI 연구 엔지니어와 AI MLOps 엔지니어가 유기적으로 협업하는 환경 속에서 글로벌 탑티어 학회 발표와 실제 서비스 경험을 동시에 쌓을 수 있습니다. 구성원의 기술적 성장을 적극적으로 지원하며 함께 배우고 성장하는 문화를 지향합니다.
• Media AI 영상 분석 서비스의 핵심 엔진 개발 및 고도화
• 비디오 데이터(실시간, 배치)를 효율적이고 안정적으로 처리할 수 있는 구조 설계 및 구현
• AI 모델 추론 결과를 활용한 벡터 기반 검색 인프라 개발 및 운영
• 모델 학습 및 평가 자동화를 위한 학습 파이프라인 구축 및 운영
• 안정적이고 확장 가능한 AI 서비스 운영 및 배포·모니터링 체계 구축
• 백엔드 시스템 개발 경력을 3년 이상 보유하신 분
• 백엔드 프레임워크(FastAPI, Django, Spring 등) 활용에 익숙한 분
• REST API 설계 및 WebSocket 등 실시간 통신 서비스 개발 역량을 갖추신 분
• 컨테이너 기반 환경(Kubernetes 등)에서 서비스 운영 역량을 갖추신 분
• CI/CD 도구(GitHub Actions, Argo CD 등)를 활용해 배포 및 운영 자동화 역량을 갖추신 분
• 새로운 기술과 변화에 빠르게 적응하고, 배우는 자세를 갖추신 분
• 비디오 데이터 처리 및 스트리밍(HLS 등) 관련 서비스 개발 역량을 갖추신 분
• 비전 처리 라이브러리(ffmpeg, OpenCV, pyav 등) 활용 역량을 갖추신 분
• 벡터 기반 검색 시스템(OpenSearch, ChromaDB, Qdrant) 구축 및 운영 역량을 갖추신 분
• 언어 모델 서빙(vLLM 등) 최적화 및 운영 역량을 갖추신 분
제가 직접 경험하며 느낀 우리 팀의 가장 큰 매력은 스타트업처럼 빠르고 도전적인 문화와 동시에 좋은 개발문화를 갖추고 있다는 점이에요. AI 산업이 빠르게 발전하면서 여러 도전 과제가 주어졌고 저희는 리서치와 엔지니어링의 시너지를 발휘해 미션을 성공적으로 수행해왔습니다. 최근에는 저희의 기술이 집약된 B2B 상품을 만들어내는 결실을 맺기도 했습니다. 또한 그 과정에서 유지보수성과 확장성을 고려한 단단한 개발 문화도 함께 쌓아가고 있습니다.
저는 이 팀에서 함께한 모든 시간이 도전과 성장의 시간이었다고 생각하며, 큰 보람과 자부심을 느끼고 있습니다.
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자(남성의 경우)에 한 해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.